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原创 现阶段文本分类的集中基本算法
文本分类大致有两种方法:一种是基于训练集的文本分类方法;另一种是基于分类词表的文本分类方法。两种方法出自不同角度的研究者,训练集法更多的来自计算机或人工智能研究领域,而分类表法则更多地来自突出情报领域。本文主要介绍前一种。基于训练集的文本分类是一种典型的有教师的机器学习问题,一般分为训练和分类两个阶段,具体过程如下:训练阶段:1) 定义类别集合 ,
2014-12-24 11:41:04 1113
转载 logistic回归分类
初步接触谓LR分类器(Logistic Regression Classifier),并没有什么神秘的。在分类的情形下,经过学习之后的LR分类器其实就是一组权值w0,w1,...,wm. 当测试样本集中的测试数据来到时,这一组权值按照与测试数据线性加和的方式,求出一个z值:z = w0+w1*x1+w2*x2+...+wm*xm。 ① (其中x1,x2,...,xm是某样本数据
2014-12-24 11:38:44 2766
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