u012982532的博客

原创 谱聚类调研

聚类算法在机器学习和计算机视觉领域是一个比较经典的算法，传统的聚类算法有k-means、EM算法等，但这些算法对样本数据具有较高的凸性要求。谱聚类是在图论的基础上发展起来的聚类算法，它对样本数据的维数和凸性要求没有传统聚类算法那么严格，因而得到广泛研究。谱聚类在图像分割领域的研究与应用非常多，本文只是对它的研究发展的综述。同时也是我第一次写博客，有不合适的地方希望大家批评指正。