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原创 cs229机器学习笔记———kmeans聚类

原理:随机初始化质心;迭代:        对每个样本找离它最近的质心;              在每个簇内,更新质心为所有样本的平均值;          循环退出条件为:达到预设的迭代轮次或者新旧质心之间的差距小于阈值代价函数: 在某种程度上,能保证收敛迭代部分:固定u,更新c,最小化J;固定c,更新u,最小化J;所以J是单调下降的,J》=0,所以J一定收敛;但是c和u理论上有可能震荡(不同...

2018-04-24 16:04:42 289

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2016-04-10 09:59:59 279

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