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翻译 划分聚类分析: K均值和基于中心点的划分(PAM)

一.原理K均值聚类最常见的划分方法是K均值聚类分析。从概念上讲, K均值算法如下: (1) 选择K个中心点(随机选择K行); (2) 把每个数据点分配到离它最近的中心点; (3) 重新计算每类中的点到该类中心点距离的平均值(也就说,得到长度为p的均值向量,这里的p是变量的个数); (4) 分配每个数据到它最近的中心点;...

2019-11-19 17:08:40 20700 1

Bayesian Reasoning and Machine Learning

Machine learning methods extract value from vast data sets quickly and with modest resources. They are established tools in a wide range of industrial applications, including search engines, DNA sequencing, stock market analysis, and robot locomotion, and their use is spreading rapidly. People who k

2018-01-04

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