大姨妈V-CSDN博客

原创【人脸识别7】haar+CART+Adaboost+Cascade训练过程分析

【人脸识别7】haar+CART+Adaboost+Cascade训练过程分析人脸检测分类器可以总结为：人脸检测分类器=haar-like （特征）+CART(弱)+ Adaboost（强） + Cascade（级联）下面将从以下几个问题入手，各个击破：1.什么是Haar特征？为什么使用feature而不是直接使用pixels？2.什么是CART分类回归树？CART在本...

2018-06-09 22:07:36 2659

原创【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器

【人脸识别6】用haar+adaboost训练自己的人脸检测器【1. 准备样本】 1.将ORL数据库中的400张人脸储存到一个文件夹下positive_samples2.生成索引文件posdata.dat3.生成vec文件【2.训练分类器】【3.测试自己的分类器是否好用】已训练好的cascade.xml文件以及正负...

2018-06-06 20:35:38 7070 5

原创【机器学习】神经网络介绍

【深度学习】神经网络介绍神经元激活函数感知机与多层网络误差反向传播参考：周志华《机器学习》 "神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应" [Kohonen, 1988] .1.神经元模型神经网络中最基本的成分是神经元 (neuron)模型，即上述中提到的"简单单元"。在生物神经网络中，每个神经元与...

2018-05-28 15:51:36 7185

原创【opencv人脸识别5】通过建立模型(.xml文件)识别出你的脸

【opencv人脸识别5】通过建立模型(.xml文件)识别出你的脸通过前面4节的opencv人脸识别的内容，我们已经较完整的实现了人脸识别。本节主要在前4节的基础上，通过构建人脸识别的模型，来进行人脸的预测分类。前4节内容及链接如下：1. 【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸2. 【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸3. 【open...

2018-05-22 19:45:04 18635 22

原创【opencv人脸识别3】从视频中识别出你的脸

【opencv人脸识别3】从视频中识别出你的脸第一节讲从图片中检测人脸，【opencv人脸识别一】从图片中检测人脸第二节讲从视频中检测人脸，【opencv人脸识别】从视频中检测人脸本节结合前面的内容，实现从视频中识别出你的脸。大型的人脸识别需要首先训练大量的人脸模型，但本着迅速上手的目的，本节先直接训练4个人的人脸模型（小样本），直接进行识别。后续第...

2018-05-21 20:54:54 13681 10

原创【opencv人脸识别4】训练人脸模型

本节讲如何训练人脸模型，所用平台为opencv3.4.0+VS2017+win10。因为人脸模型训练模块在opencv_contrib模块中，而在opencv2.x版本中是有这个模块的，但考虑到此模块的不稳定性，opencv3.x版本将此模块去掉了，所以若需要应用opencv_contrib模块，需自行下载opencv_contrib_3.4.0模块，然后用cmake软件将open...

2018-05-21 20:54:44 20429 18

原创【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸

【opencv人脸识别】从视频中检测人脸1.从视频中识别人脸和人的眼睛2. 从视频中检测人脸、眼睛、鼻子、嘴巴上一节，讲了如何从图片中检测人脸，这一节讲如何从视频中检测人脸。在opencv自带的说明中便有从视频中检测人脸的例子，在..\opencv3_4\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\objectDet...

2018-05-21 18:49:01 14325 8

原创【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸

【opencv人脸识别一】从图片中检测人脸本系列主要讲述利用opencv实现人脸识别的相关知识，并给出实际代码。且循序渐进，由基础到复杂，从最基本的图片检测人脸到视频检测、识别人脸，再到较大型人脸数据模型训练、识别。下边是本系列的主要目录：1. 【opencv人脸识别1】从图片中检测人脸2. 【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸3. 【opencv人脸识别3】从视频中识...

2018-05-19 21:04:19 20431 9

-----查找发现makefile编译动态库时，找不到链接符号也是允许编译通过的，那最好是加上限制条件，在makefile加上 -Xlinker –unresolved-symbols=ignore-in-shared-libs ，让其报错，把未定义的符号给报错出来。这里先将所有.c 文件编译为 .o 文件，这样后面更改某个 .c 文件时，其他的 .c 文件将不在编译，而只是编译有更改的 .c 文件，可以大大提高大项目中的编译速度。链接时，未增加-L 路径依赖，-l 库依赖。

2024-04-06 22:11:07 706

原创 asan原理详解

Google ASan工具ASAN，全称 AddressSanitizer，也即地址消毒技术。可以用来检测内存问题，例如缓冲区溢出或对悬空指针的非法访问等。

2024-03-30 23:41:28 792

原创 leetcode练习

/*******************************************************************************函数名:547朋友圈功能描述:输入参数:None输出参数:None返回值:None*******************************************************************...

2020-11-25 18:00:06 364

原创【成长计划】5.6-5.9

工作后，很久没有写过东西了。工作有些忙，但没有忙到完全没有时间学习的地步，时间就像海绵里的水，只要你想要，挤挤总会有的。有很多基础的东西需要去学习，只有思考和学习，学习和思考，才能让你走的更远。凡事预则立，不预则废，到今天，更加相信这句话。制定计划，重新出发。【成长计划】5.6-5.91、了解大端序、小端序什么是大小端序？为什么会有大小端序？各有什么好处？与计算机处理器有什么关...

2020-05-05 22:32:30 536 1

原创【工作计划】4.22-4.27

【工作计划】4.22-4.271. 翻译小论文初稿（5天） 2. 了解英文文章中各部分的写法，学习它。------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深------------------------------------------------------------------凡事预则立，不预则废...

2019-04-24 15:02:02 568 1

原创【工作计划】4.15-4.21

【工作计划】4.15-4.211. 完成小论文初稿（4天）2.为大论文准备素材（2天）------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深------------------------------------------------------------------凡事预则立，不预则废。...

2019-04-17 09:20:09 306

原创【工作计划】4.8-4.14

【工作计划】4.8-4.141. 阅读CNN文献（2天）2. 一遍阅读，一遍动手写小论文初稿（8-10天）一共五大部分，摘要引言、cnn原理、cnn识别、实验、结论。------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深---------------------------------------...

2019-04-12 15:16:07 281 1

原创【工作计划】4.1-4.7

【工作计划】4.1-4.71. 阅读CNN文献（2天）2. 调试新数据的CNN算法参数。（1-2天）3. 阅读HRRP鲁棒性识别文献。（1-2天）4. 构思自己的文章，中心点（创新点），结构，内容安排。（2天）若有余力，可开始动手写初稿。------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深...

2019-04-01 15:25:36 313

原创【工作计划】3.22-3.30

【工作计划】3.22-3.301.调试dk-svd、lck-svd算法参数。（4天）2.调试SRC算法参数。（2天）3. 阅读CNN文献（2天）4.调试CNN算法参数。（2天）------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深--------------------------------------------...

2019-03-21 22:14:09 311 3

原创【工作计划】1.14-1.20

【工作计划】1.14-1.201. 学习平移不变特征提取方法，hu不变矩（3天）2. 编码实现hu不变矩提取，并运用到hrrp中。（2天）3. 调试dksvd代码（2天）4. 若有余力，调试lcksvd代码 (2天) ------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深 ----------------------...

2019-01-14 15:33:00 275

原创【工作计划】1.7-1.13

【工作计划】1.7-1.132019年第一个新年工作计划1. 阅读eigenfaces vs. fisherfaces，了解二者原理与区别。（2天）2. 代码实现fisherHrrp recognition. (1天)3. 阅读SVM文献（2天）4.实现 pca+svm/ lda+svm / random +svm 并于SRC相比较。（2天）5.若有余力，重新回顾dks...

2019-01-06 21:51:30 318 2

原创【工作计划】10.24-10.28

【工作计划】10.24-10.28十月底这段时间主要是学习c++1. 学习c++链表2. 自己学着写图书管理系统，运用链表知识，分析系统功能。这是第9次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！------------------------------------- 认识有多深，呈现才有多深 ------------------------------------...

2018-10-24 14:00:14 502

原创【工作计划】8.10-8.25

【工作计划】8.10-8.251. 了解微多普勒基础知识，主要是读书、查文献。（2天）2. 学习微多普勒，并研读matlab源代码，自己仿真波形（3天）3. 飞机的一维距离像仿真（1天），后续有时间要学习3-D仿真，目前先用2-D平面仿真4. 学习螺旋桨飞机的微多普勒仿真、搜集文献（2天）5. 搜集HRRP目标识别的文献，自己总结脉络，大量搜寻。（3天）6.纠结开...

2018-08-25 13:38:40 350

原创【工作计划】7.24-7.29

【工作计划】7.24-7.291. 了解微多普勒基础知识（1天）2. 学习微多普勒第1章，并研读matlab源代码（2天）3. 飞机的一维距离像仿真（1天），后续有时间要学习3-D仿真，目前先用2-D平面仿真4. 学习螺旋桨飞机的微多普勒仿真（2天）这是第7次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老...

2018-07-24 13:54:08 341

原创【工作计划】7.9-7.15

【工作计划】7.9-7.151.【机器学习】logistic回归原理分析及python实现（2天）2. 【机器学习】k-means聚类原理及python实现（3天）这是第6次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老实实，一步一个脚印。------------------------------------- ...

2018-07-24 13:42:50 330

原创【机器学习】k-means聚类原理及python实现

【机器学习】k-means聚类原理及python实现1、k-means原理2、改进的kmenas-------二分k-means3、实例----对地图上的点进行聚类本节完整代码可戳：https://github.com/LisaPig/machineLearning/tree/master/k_means 聚类是一种无监督的学习，它将...

2018-07-14 22:25:38 3471

转载如何把本地文件夹上传到github

转载自： https://blog.csdn.net/littlely_ll/article/details/80054481 https://blog.csdn.net/geerniya/article/details/7955224由于自己不经常上传github，上传的时候老是忘记命令或步骤，所以在这记录一下github上传步骤。 1. 在githu...

2018-07-13 17:02:41 1400

原创【机器学习】logistic回归原理分析及python实现

【机器学习】logistic回归原理分析及python实现1.sigmoid函数和logistic回归分类器2.梯度上升最优化算法3.数据中的缺失项处理4.logistic实现马疝气病预测首先阐述logistic回归的定义，然后介绍一些最优化算法，其中包括基本的梯度上升算法和改进的随机梯度上升算法，这些最优化算法用于分类器的训练，最后给出logistic回归实例，预测一匹有疝气病的...

2018-07-12 11:32:18 9404 1

转载为什么说随机最速下降法 (SGD) 是一个很好的方法？

转载：本文原作者袁洋，原文载于作者的知乎专栏——理论与机器学习，雷锋网经授权发布。转载自：http://www.sohu.com/a/190641434_114877本文主要介绍 SGD 算法，和两篇分析它逃离鞍点的论文: 我与鬲融，金驰，黄芙蓉写的 Escaping From Saddle Points – Online Stochastic Gradient for Tensor Decomp...

2018-07-02 22:03:08 757

转载如何使用高大上的方法调参数

转载: 本文原作者袁洋，原载于知乎专栏理论与机器学习。本文转载自：http://www.sohu.com/a/201362073_717210本文主要介绍作者与 Elad Hazan, Adam Klivans 合作的最新论文:Hyperparameter Optimization: A Spectral Approach（https://arxiv.org/abs/1706.00764）那么，在...

2018-07-02 21:56:02 1362

转载神经网络有什么理论支持？

转载：本文原作者袁洋，本文原载于作者的知乎专栏——理论与机器学习三秒钟理解本文主旨：问：神经网络有什么理论支持？答：目前为止（2017 年）没有什么特别靠谱的。2012年之后，随着深度学习的浪潮卷来，大家逐渐认可了神经网络/深度学习这个东西，都知道它在很多应用场景下面表现得很好。但是，它常常被人诟病的一点就是，就算它表现很好，却没有一个很好的理论解释。相比之下，很多算法虽然实际表现一般，但是在理论...

2018-07-02 21:54:19 983

原创【工作计划】7.2-7.8

【工作计划】6.25-7.1【课题计划】本周要讲sar目标分类的PPT，要读相关国内外文章1.了解目标识别的发展2.要了解雷达目标分类涉及的算法3.难点问题与重点4.侧重搜罗神经网络方法【自主学习】1. 7月6号的笔试2. 复习图像处理的知识3. 了解传感器camera原理这是第5次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老实实，一步一个脚...

2018-07-01 20:40:31 306

原创【卷积神经网络发展历程】从LeNet、AlexNet到ResNet、SENet

经典的LeNet诞生于1998年。然而之后CNN的锋芒开始被SVM等手工设计的特征盖过。随着ReLU和dropout的提出，以及GPU和大数据带来的历史机遇，CNN在2012年迎来了历史突破–AlexNet，从此CNN呈现爆炸式发展。从此，Deep Learning一发不可收拾，ILSVRC每年都不断被Deep Learning刷榜，如图1所示，随着模型变得越来越深，Top-5...

2018-06-30 22:23:36 25834 3

转载【深度学习】GoogleNet原理解析与tensorflow实现

【深度学习】GoogleNet原理解析与tensorflow实现tensorflow.contrib.slim.python.slim.nets中已经搭建好了经典卷积神经网络： alexnet\vgg\inception_v1_v2_v3\resnet

2018-06-27 16:03:57 12196 6

转载全球深度学习系统市场报告：Top 6 深度学习企业

原文发布时间：2016-12-02 11:39本文作者：新智元本文来自云栖社区合作伙伴镁客网，了解相关信息可以关注镁客网摘要：深度学习的应用越来越广，而起码在未来五年，这个领域仍将由这些顶尖的公司和机构领军。 Technavio是一家全球技术研究与咨询公司，其最近的《全球深度学习系统市场报告》选出了全球Top 6的深度学习机构，分别是谷歌的母公司Alphabet、伯克利视觉学习中心（BVLC）、...

2018-06-27 11:31:47 774

原创【深度学习】VGGNet原理解析及实现

【深度学习】VGGNet原理解析及实现 VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）和Google DeepMind公司的研究员共同提出，是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名。其突出贡献在于证明使用很小的卷积（3*3），增加网络深度可以有效提升模型的效果，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力。到目前为止，VGGNet依...

2018-06-25 21:55:01 22430 3

原创【工作计划】6.25-7.1

【工作计划】6.25-7.1【自主学习】1. 阅读VGG2. 编程实现，并总结（3天）3. 阅读Googlenet4. 编程实现，并总结（3天）若有时间，可阅读resnet这是第4次工作计划，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老实实，一步一个脚印。------------------------------------- 认识有多深，...

2018-06-24 21:40:42 254 1

原创【深度学习】AlexNet原理解析及实现

【深度学习】AlexNet原理解析及实现 Alex提出的alexnet网络结构模型，在imagenet2012图像分类challenge上赢得了冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型。一、Alexnet结构alexNet为8层深度网络，其中5层卷积层和3层全连接层，不计LRN层和池化层。如下图所示： ...

2018-06-24 21:28:18 33233 4

原创【工作计划】6.3-6.10

【工作计划】6.3-6.10学习任务：1.课堂任务，本周四要讲电子对抗的PPT,卷积神经网络实现一维距离像的识别。预计用时：回顾原理、训练模型用3-4小时，做PPT用2-3小时，熟悉讲解2-3小时，共8小时，约一天时间，要在周三前完成。自主学习：1.学习LDA，python编程实现LDA多类的特征提取，按照原理一步一步实现，并与sklearn库现有函数lda进行对比。预计用时：约1天。2.完成LD...

2018-06-22 09:38:10 337 1

原创【工作计划】6.11-6.15

【工作计划】6.11-6.15在上周的人脸检测的基础上，来实现本周计划：1.了解LBP\Hog\haar特征，并总结归纳（1天）。2.运用每一类特征，每个都实现一个检测任务（2天）。3.详细了解决策树的三类形式，并总结归纳（1天）。4.通过运用决策树的具体例子，加深理解（1天）。后续还要继续深入，目前先了解并会使用。如果有时间，可以了解以下k-means聚类的相关知识。注：这次的时间安排是6.11...

2018-06-22 09:37:55 182

原创【工作计划】6.19-6.24

【工作计划】6.19-6.24【课堂计划】1. 遥感ppt、论文【自主学习】1. 阅读paper：leCun 2. 编程实现，并总结 3.阅读paper：Alen4.编程实现，并总结这是第3次工作计划，为了找到工作，打好地基，一点一点实现进步！加油！如果你贪快，就会在后边被自己蠢哭，最聪明的办法就是，老老实实，一步一个脚印。-------------------------------------...

2018-06-22 09:37:42 175 1

原创【深度学习经典论文】Backpropagation applied to Handwritten zip code recognition ----LeCun

【深度学习】Backpropagation applied to Handwritten zip code recognition ----LeCun 此篇注解LeCun的CNN名作，主要讲述了反向传播算法在手写邮政编码识别中的应用转载请注明出处：一.整篇结构 1.introduction 2.zip codes 2.1 data base ...

2018-06-19 20:33:23 8212 1