手写字符分类（c++）
手写字符分类 基于VS平台C++ opencv 下进行开发，准确率98%
YOLO单张图片目标检测（C++加载模型）
windows 下VS平台下OPENCV 配合 C++ 加载深度学习YOLO模型实现单张图片目标检测；
QT配置OPENCV 环境
QT配置OPENCV 环境，亲身踩坑吐血整理出的QT配置OPENCV心得
Affine-SIFT(C++)
相比与SIFT，ASIFT可以提取到很多的关键点，对旋转等变换具有更好的不变性，ASIFT的C++代码和匹配算法
标签框选（python）
框选图片roi区域用于深度学习框架训练，可以生成bounding box 坐标 xml格式等多种方式存储，windows python环境下可运行
带旋转的模板匹配的原理及算法实现(c++)
带旋转的模板匹配算法，能够匹配带旋转角度的模板。VS 2015+OPENCV C++实现
RSS订阅