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RSS订阅原创 决策树的Python代码分析（二）
参考《机器学习实战》1.def splitDataSet(dataSet, axis, value):2. retDataSet = []3. for featVec in dataSet:4. if featVec[axis] == value:5. reducedFeatVec = featVec[:axis]6.
2015-06-09 16:37:28
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原创 决策树的Python代码分析（一）
参考书籍：《机器学习实战》熵的计算from math import logdef calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) //求dataset的元素个数，dataSet的类型是列表 labelCounts = {}
2015-06-09 15:41:39
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原创 基于python的机器学习（一）
参考书籍：《机器学习实战》第二章：k-近邻算法k-近邻算法属于分类算法，采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。其训练样本形式：（x1,x2,,...,xn,Y）,其中x1到xn是样本的n个不同的特征，Y是样本的类别变量。考虑n个不同的特征值是连续性变量，而Y是标称性变量（离散的有限的变量）k-近邻算法（kNN）：1.需要分类的检验样本1（x1,x2,..
2015-05-30 20:05:41
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原创 人人code，整数取反
#includeint reverse(int x) { int i=10,newx=0,rx=x; if(x<0) x=-x; while(x>=i) { newx=(rx%10+newx)*10; i=i*10; rx=rx/10; } newx+=rx; return newx; //
2013-12-07 00:06:27
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原创 字符串的完美度
我们要给每个字母配一个1-26之间的整数，具体怎么分配由你决定，但不同字母的完美度不同，而一个字符串的完美度等于它里面所有字母的完美度之和，且不在乎字母大小写，也就是说字母F和f的完美度是一样的。现在给定一个字符串，输出它的最大可能的完美度。例如：dad，你可以将26分配给d，25分配给a，这样整个字符串最大可能的完美度为77。#include #include #include #in
2013-12-07 00:02:17
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原创 幸运数
#include #include #include #include using namespace std;bool is_prime(int m){ int k; k=int(sqrt(double(m))); int i; bool temp=true; if(m==1) return false; for(i=2;i<=
2013-12-06 23:59:46
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原创 寻找直方图中面积最大的矩形
#include #include #include #include #include #include using namespace std;int largestRectangleArea(const int *height,int n) { int *pmax=NULL,i; pmax=new int[n]; int k,j=1; wh
2013-12-06 23:55:10
508
空空如也
神经网络的过度拟合问题
2015-05-31
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