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RSS订阅翻译 反向传播(backpropagation)算法的多层神经网络训练过程
Principles of training multi-layer neural network using backpropagation使用反向传播训练多层神经网络的原理 原文地址： http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html The project describes teaching process of mul
2017-10-18 22:20:25
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李宏毅—1天搞懂深度学习
深度学习 ( Deep Learning ) 是机器学习 ( Machine Learning ) 中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络 ( Artificial Neural Network ) 模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用 ( 例如：最近红遍大街小巷的 AlphaGo )，听完以后觉得心痒痒的，想要赶快使用这项强大的技术，却不知要从何下手学习，可以学习一下这个资料。可以毫不犹豫的说，这个资料是我看过最系统，也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
2017-09-24
MCGS安装包_7.7.1.1_V1.4
MCGS是北京昆仑通态自动化软件科技有限公司研发的一套基于Windows平台的，用于快速构造和生成上位机监控系统的组态软件系统，主要完成现场数据的采集与监测、前端数据的处理与控制，可运行于Microsoft Windows 95/98/Me/NT/2000/xp等操作系统。
2017-09-23
OpenNI-Windows-x64-2.2.0.33
OpenNI驱动 64位 windows 版本2.2.0.33
OpenNI驱动 64位 windows 版本2.2.0.33
OpenNI驱动 64位 windows 版本2.2.0.33
2017-09-22
Rainmeter中文手册第四版
本次手册除译序与目录共分为使用手册、参考手册、提示与技巧、开发人员。
使用手册主要面向初级使用者，介绍Rainmeter的基础操作、皮肤的基础操作与制作以及一些基本的概念。中高级使用者也可以通读一遍使用手册，以检查自己有没有遗漏某些知识。
参考手册主要面向中高级使用者，方便使用者快速查阅相关的选项和功能。初级使用者同样也可以在这里查阅相关信息。
提示与技巧主要面向中级使用者，主要解答了中级使用者制作皮肤过程中出现的问题以及解决方案。
开发人员主要面向有编程基础的人员，介绍了如何参与到Rainmeter开发、如何制作插件和如何使用外部程序与Rainmeter交互。
2017-09-22
自用SublimeText3配置Python的Build文件
win10系统下把"path":"E:/Python/Python27/", 行改成自己的python地址，自测好用
2017-06-26
Arduino至尊版实验手册V2.0
Arduino是一个能够用来感应和控制现实物理世界的一套工具。 它由一个基于单片机并且开放源码的硬件平台，和一套为Arduino板编写程序 的开发环境组成。 Arduino可以用来开发交互产品，比如它可以读取大量的开关和传感器信号，并且可以控制各式各样的电灯、电机和其他物理设备。Arduino项目可以是单独的，也可以在运行时和你电脑中运行的程序（例如：Flash，Processing，MaxMSP）进行通讯。Arduino板你可以选择自己去手动组装或是购买已经组装好的；Arduino开源的IDE可以免费下载得到。 Arduino的编程语言就像似在对一个类似于物理的计算平台进行相应的连线，它基于处理多媒体的编程环境。
2015-12-27
空空如也
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