听了个听儿

原创 解构OKR

解构OKR

原创 GPT4 在医学任务表现-Capabilities of GPT-4 on Medical Challenge Problems

GPT4在医学领域问答（选择题）上的表现

原创 chatgpt在复杂问题的回答表现

2023年东南大学的论文，主要介绍了LLM在复杂问题回答上的表现，主要是8个KBQA数据库。该文章将复杂问题进行了分类，并定义了多种标签来区分模型给出的多种理由。并利用CHAECKLIST对模型进行多项能力评估。

原创 论文阅读-Fantastically Ordered Prompts and Where to Find Them: Overcoming Few-Shot Prompt Order Sensitiv

大模型中prompt存在不稳定问题，聚焦于in context few shot learning中样本顺序问题。作者发现不同prompt顺序导致预测结果标签分布的规律，提出了基于熵的筛选方法，并验证了效果。

原创 阅读笔记——CLIP模型

CLIP模型关键点

原创 2022年文本生成综述

通过综述梳理一下知识体系。

原创 对话管理模型研究-综述

对话管理

原创 AB实验扫盲

AB实验应知应会

原创 【学习笔记】运输箱

智能决策

原创 【学习笔记】联邦计算

介绍了联邦学习的背景、问题和技术

原创 虚拟数字人简介

新手了解虚拟数字人的概念、分类、相关技术、行业现状

原创 C++中stable_sort和sort学习及简单实现

学习并对比了stable_sort和sort两种排序方法，并用二叉树的方式进行了简单实现。

原创 C++中copy_if

学习copy_if的使用

原创 Pytorch训练时重要步骤

介绍optimizer.zero_grad()，loss.backward()，optimizer.step()的作用原理

原创 【撕书系列DRL】CH2-动作空间设计

好的动作空间会简化状态空间和回报函数的设计。

原创 【撕书系列DRL】CH1-需求分析

介绍了关于DRL算法适用性的需求分析方法。1、先考虑这是不是一个DRL问题，2、然后什么情况下应该考虑使用DRL算法，3、然后开始评估算法可行性4、最后合理设计模块框架

原创 [翻译]基于NLU-NLG联合的半监督学习的NLG

对偶学习 NLU-NLG

原创 结构化数据和输出文本之间对齐

NLG data2text对齐

原创 部分data2text模型整理

结构化数据作为输入，可阅读文本文本作为输出。持续关注data2text的NLG技术~~

原创 NLG名词解释

记录NLG中一些常见的名词

原创 变分自编码器

原创 语言模型分类概览

LM的roadmap。常看常新。

原创 书摘-nlg任务

原创 书摘-nlg评价方法汇总

原创 论文阅读-Convolutional Neural Networks for Sentence Classification（TextCNN）

一种比较高效的文本分类模型

原创 论文阅读-Towards Quantifiable Dialogue Coherence Evaluation

一种对话效果衡量方法——连贯性；

原创 PDF转换工具推荐--超级PDF

发现一个很好用的PDF转换工具，在这里推荐给大家。超级pdf，pdf转word示例教程，如果转出来发现仍然是图片，可以试试图片型PDF转换，链接

原创 论文阅读-End-to-End Trainable System for Enhancing Diversity in Natural Language Generation

E2E挑战赛中DataDriven的方法

原创 论文阅读-中文任务基准测评CLUE

中文语言评测标准的建立

原创 论文阅读-RankME: Reliable Human Ratings for Natural Language Generation

E2E中使用的，用以提高人工评价质量的方法。

原创 论文阅读-Structure-based Generation(SBG) System for E2E NLG Challenge

E2E挑战赛中RuleBased代表方法。

原创 论文阅读-Sequence-to-Sequence Generation for Spoken Dialogue via Deep Syntax Trees and Strings

E2E挑战赛中baseline所使用的模型。

原创 MultiWOZ数据集解读—数据结构拆解

主要介绍了MultiWOZ数据集长什么样子。

原创 E2Echallenge参赛模型汇总

E2E挑战赛任务就是根据一堆属性生成一句自然话术。该任务使用了新的E2E数据集，有提交的62个模型（方法），所以本文对相关的方法进行了归总，每类方法选出了一些代表，并进行简单介绍。

原创 论文阅读-A Deep Ensemble Model with Slot Alignment for Sequence-to-Sequence Natural Language Generation

E2E挑战赛中seq2seq方法的代表。亮点是使用了ensemble seq2seq 和reranking。

原创 论文简读—Imitation learning for language generation from unaligned data

大概介绍了模仿学习的概念、LOLS-NLG过程。

原创 NLG任务—摘要生成综述

文章目录一、NN之前的摘要生成技术简述1.1 抽取式模型1.1.1 pyTeaser1.1.2 LatentSemanticAnalysis1.1.3 TextRank1.1.4 分类模型1.1.5 基于序列的HMM模型1.2 生成式模型二、基于神经网络的摘要生成2.1 抽取式2.1.1 连续向量空间模型2.2.2 CNNLM一、NN之前的摘要生成技术简述1.1 抽取式模型从原始文本中提取单词和单词短语来创建摘要。1.1.1 pyTeaserpyTeaser 是Scala项目TextTease

原创 代码阅读-DualUG

代码GitHub地址

原创 论文阅读—DualSurpervisedLearningForNaturalLanguageUnderstandingAndGeneration

文章目录1 摘要2 框架结构2.1 对偶监督学习2.2 自回归的分布估计2.2.1 语言模型LM2.2.2 Masked 自编码器3 实验3.1 设置3.2 模型3.3 结果及分析4 结论1 摘要本文提出了一种新的模型结构，利用对偶学习同时优化NLU和NLG两个任务的效果。2 框架结构给定 nnn 个数据对 (xi,yi)i=1n{(x_i,y_i)^n_{i=1}}(xi​,yi​)i=1n​，NLG的目的是生成一句话，即找到一种映射关系f(x;θx→y)f(x;\theta_{x\to y})f

原创 论文阅读-基于LSA的摘要生成

如何通过SVD过程找到关键句子而不是关键词