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RSS订阅原创 【angular】异步数据流编程
1、视频入门：Angular8视频教程-IT营https://www.bilibili.com/video/BV1X4411472m?p=112、博客入门：ES_promise对象https://es6.ruanyifeng.com/#docs/promise
2020-04-12 15:47:16
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原创 使用ES的_bulk进行批处理
使用ES的_bulk进行批处理欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢...
2020-03-26 16:53:19
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转载 【画图】 excel的图表添加误差线
来源百度： 我们的目标是做成这样: 但目前我们还是这样： 第一步，我们在图表的蓝色条形柱上点右键，选择“数据系列格式”，注意一定要在蓝色条形柱上点，否则后果自负， 第二步，在打开的对话框选择“误差线 Y”，然后在显示方式下面选择“正负偏差”，当然如果有需要你也可以选择另外三种显示方式，我们这里以第一种为例。 第三步，选择误差量为“自定义”，然后点击下图...
2019-03-16 08:50:40
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转载 【论文笔记】渐进式网络Progressive Neural Network Google DeepMind
原博文（还有一篇小博文也可以参照）Progressive Neural NetworkGoogle DeepMind 摘要：学习去解决任务的复杂序列 --- 结合 transfer (迁移)，并且避免 catastrophic forgetting （灾难性遗忘） --- 对于达到 human-level intelligence 仍然是一个关键性的难题。本文提出的 pr...
2019-03-15 10:17:46
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转载 优化方法总结：SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam等
原博文：1. SGDBatch Gradient Descent在每一轮的训练过程中，Batch Gradient Descent算法用整个训练集的数据计算cost fuction的梯度，并用该梯度对模型参数进行更新：Θ=Θ−α⋅▽ΘJ(Θ)Θ=Θ−α⋅▽ΘJ(Θ)优点:cost fuction若为凸函数，能够保证收敛到全局最优值；若为非凸函数，能够收敛到局部最优值...
2019-03-04 23:29:09
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转载 【keras】一些tips
原博文：1、Keras输出的loss，val这些值如何保存到文本中去：Keras中的fit函数会返回一个History对象，它的History.history属性会把之前的那些值全保存在里面，如果有验证集的话，也包含了验证集的这些指标变化情况，具体写法：hist=model.fit(train_set_x,train_set_y,batch_size=256,shuffle=True...
2019-03-01 14:30:07
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转载 【机器学习】L1正则化与L2正则化的理解
1. 为什么要使用正则化 我们先回顾一下房价预测的例子。以下是使用多项式回归来拟合房价预测的数据： 可以看出，左图拟合较为合适，而右图过拟合。如果想要解决右图中的过拟合问题，需要能够使得 x3，x4的参数 θ3，θ4 尽量满足 θ3≈0，θ4≈0 。 而如何使得 θ3,θ4 尽可能接近 0 呢？那就是对参数施一惩罚项。我们先来看一下线性回归的代价函数：J(θ)=1...
2019-02-27 14:55:42
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原创 【keras】win10使用tensorboard可视化时，“No dashboards are active for the current data set.”问题解决
在iwn10下，利用keras在模型保存和tensorboard可视化中遇到一个坑：“No dashboards are active for the current data set.”，在此做个记录。1. 训练结果保存 hist=model.fit(train_set_x,train_set_y,batch_size=256) # 或 hist=model.fit_ge...
2019-02-24 16:38:57
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转载 核函数
讲的非常棒，尤其是末尾的小视频，言简意赅！原博文：1.核函数把低维空间映射到高维空间下面这张图位于第一、二象限内。我们关注红色的门，以及“北京四合院”这几个字下面的紫色的字母。我们把红色的门上的点看成是“+”数据，紫色字母上的点看成是“-”数据，它们的横、纵坐标是两个特征。显然，在这个二维空间内，“+”“-”两类数据不是线性可分的。我们现在考虑核函数K(v1,v2)=<v1,...
2019-01-18 22:19:52
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转载 Pytorch实战：使用 RNN 对姓名进行分类
原文链接文章目录 [隐藏]1 准备数据 2 将姓名转化为Tensors 3 构建神经网络 4 检验我们构建的RNN网络 5 具体思路： 6 准备训练RNN 7 训练RNN网络 8 绘制训练误差 9 手动检验训练的模型 10 思考Exercises本文我们构建基于字母层级（粒度是字母而不是单词或者单个的字） 循环神经网络RNN 来姓名进行分类预测。在每一次循环过程中，...
2019-01-18 20:53:45
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转载 【MATLAB】神经网络工具箱 相关总结
最近一段时间在研究如何利用预测其销量个数，在网上搜索了一下，发现了很多模型来预测，比如利用回归模型、时间序列模型，GM（1,1）模型，可是自己在结合实际的工作内容，发现这几种模型预测的精度不是很高，于是再在网上进行搜索，发现神经网络模型可以来预测，并且有很多是结合时间序列或者SVM（支持向量机）等组合模型来进行预测，本文结合实际数据，选取了常用的BP神经网络算法，其算法原理，因网上一大堆，所以在此...
2019-01-03 22:39:44
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转载 【MATLAB】简单的BP神经网络实例
转自原文：本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法 。 第0节、引例 本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 找到。这里...
2019-01-03 21:14:39
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原创 【PS CS6】替换证件照背景色
参考链接：如何用PS替换证件照的背景色1、首先把你需要处理的证件照片在ps软件里打开，裁剪到合适的位置大小，然后CTRL+J 复制一个图层。2、选中复制的图层，然后在工具栏里选择快速选择工具。3、用快速选择工具选中证件照的白色背景，这里需要细心点选择，不要选中人物主体；把选中的白色点删除键删除，如图所示；4、新建一个图层，拖到人物的下一层，然后选择所需要的颜色（这里是蓝色），用...
2018-09-20 10:52:25
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转载 【聚类】算法及其评估指标
转自原博文：聚类(Clustering)-----物以类聚，人以群分。1.Finding groups of objectsObjects similar to each other are in the same groupObjects are different from those in other groups2.Unsupervised LearningNo l...
2018-08-30 02:20:57
6379
转载 【python】matplotlib.pyplot.plot()参数
转自原博文：matplotlib.pyplot.plot(*args, **kwargs)绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数，允许多个X、Y对可选的格式字符串。例如，下面的每一个都是合法的：plot(x, y) #plot x, y使用默认的线条样式和颜色plot(x, y, 'bo') #plot x,y用蓝色圆圈标记plot(y) #p...
2018-08-29 15:25:57
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转载 【PCA降维】
笔者粗浅归纳： PCA降维，主要运用了两个概念：方差 & 协方差。 我们需要用方差，去计算使得样本映射后相互距离最大的基； 用协方差，去得到最不相关的基； 通过推导可知，若计算所需的降维矩阵（找到基拼成矩阵）， 只需要计算样本协方差矩阵，计算特征值和对应的特征向量...
2018-08-29 09:50:51
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转载 【Keras学习笔记】
转自原博文：软件环境(Windows):Visual Studio Anaconda CUDA MinGW-w64 conda install -c anaconda mingw libpython CNTK TensorFlow-gpu Keras-gpu Theano MKL CuDNN参考书籍：谢梁 , 鲁颖 , 劳虹岚.Keras快速上手：基于Python...
2018-08-27 21:45:06
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转载 【深度学习】激活引入非线性，池化预防过拟合
深度学习的入门过程(截图自《TensorFlow技术解析与实战.李嘉璇.2017.pdf》)原博文：12.1 两个看似闲扯的问题在开讲本章内容之前，先请你思考两个问题呗：第一个问题，你能用直线画出一张漂亮的笑脸吗？第二个问题是，你知道那副著名的对联：“诸葛一生唯谨慎，吕端大事不糊涂”，说得是什么典故吗？如果你不是抬杠的话，我想你第一个问题的答案，应该是不能。因为直线的表现力非常...
2018-08-24 21:04:09
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转载 【聚类】聚类算法和分类算法总结
原博文：聚类算法的种类：基于划分聚类算法（partition clustering)k-means： 是一种典型的划分聚类算法，它用一个聚类的中心来代表一个簇，即在迭代过程中选择的聚点不一定是聚类中的一个点，该算法只能处理数值型数据 k-modes： K-Means算法的扩展，采用简单匹配方法来度量分类型数据的相似度 k-prototypes： 结合了K-Mea...
2018-08-24 07:54:31
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转载 【聚类】基于位置（kmeans）层次（agglomerative\birch）基于密度（DBSCAN）基于模型（GMM）
原博文：一、聚类算法简介聚类是无监督学习的典型算法，不需要标记结果。试图探索和发现一定的模式，用于发现共同的群体，按照内在相似性将数据划分为多个类别使得内内相似性大，内间相似性小。有时候作为监督学习中稀疏特征的预处理（类似于降维，变成K类后，假设有6类，则每一行都可以表示为类似于000100、010000）。有时候可以作为异常值检测（反欺诈中有用）。应用场景：新闻聚类、用户购买模式（交...
2018-08-24 07:44:32
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转载 【聚类】五种主要聚类算法
原博文：聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们可以使用聚类算法将每个数据点划分为一个特定的组。理论上，同一组中的数据点应该具有相似的属性和/或特征，而不同组中的数据点应该具有高度不同的属性和/或特征。聚类是一种无监督学习的方法，是许多领域中常用的统计数据分析技术。在数据科学中，我们可以使用聚类分析从我们的数据中获得一些有价值的见解。在这篇文章中，我们将研究5种流...
2018-08-22 22:05:45
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转载 【jupyter notebook】转slide ppt播放
原博文：1. 打开命令行终端，运行jupyter notebook（安装jupyter notebook的过程就不介绍了）。2. 在制作slides时，首先在view中，将视图切换到Slidesshow 3. 在要编辑的文本行中，slice type中选择slice或sub-slice。若选择slice，slice之间是左右切换，每个slice和sub-slice相当于一张幻灯片。...
2018-08-22 11:35:09
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转载 【Jupyter Notebook】简单入门
原博文： PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新 一 Jupyter NoteBook的安装 1 新版本Anaconda自带Jupyter 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter 二 更改Jupyter notebook的工作空间 1 方式一 2 方式二绝招绝招 三Jupyter的各种快捷键 四Jupyter Noteb...
2018-08-22 10:26:17
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转载 【地理坐标系、大地坐标系与地图投影与重投影详解】
原博文：地理坐标系、大地坐标系与地图投影与重投影详解基本概念首先简单介绍一下地理坐标系、大地坐标系以及地图投影的概念：地理坐标系：为球面坐标。 参考平面地是椭球面，坐标单位：经纬度； 投影坐标系：为平面坐标。参考平面地是水平面，坐标单位：米、千米等； 地理坐标转换到投影坐标的过程可理解为投影。（投影：将不规则的地球曲面转换为平面）从以上三个概念相应到可以涉及到三个问题：地...
2018-08-15 16:34:47
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转载 【AI入门学习方法】
原博文一. 目的 本文的目的是给出一个简单的，平滑的，易于实现的学习方法，帮助 “普通” 程序员踏入AI领域这个门。这里，我对普通程序员的定义是：拥有大学本科知识；平时工作较忙；自己能获取的数据有限。因此，本文更像是一篇 “from the scratch” 的AI入门教程。 二. AI领域简介 AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实...
2018-08-14 14:00:42
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转载 【DBSCAN——KD树优化】
原博文：亲测可行。最后对比测试时间，与原博主的结果有些大（DBSCAN：67.0119s、DBSCAN_KD-Tree：8.8526s）DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法，是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法，能够将具有足够高密度的区域划分为簇(Cluster)，并在具有噪声的...
2018-08-13 16:11:15
9351
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转载 【正则化方法】L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
原博文：正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集，对训练集外的数据却不work。为了防止overfitt...
2018-08-09 16:10:11
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转载 【参考文献格式】 GB/T 7714， MLA ，APA
GB/T 7714是我朝强制标准；MLA（the Modern Language Association）：一般偏重人文学科的应用MLA；APA（the American Psychological Association）：偏重自然学科的应用APA。...
2018-08-09 14:27:39
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转载 【轨迹数据集】GPS轨迹数据集整理
原博文：本文主要是整理了GPS轨迹数据集免费资源库，从这些库中能够免费下载到GPS数据，同时还整理出了这些数据的格式，数据集的简单描述等等。如果你发现更好的相关数据资源，欢迎共享 :)1. GeoLife GPS Trajectories该GPS轨迹数据集出自微软研究GeoLift项目。从2007年四月到2012年八月收集了182个用户的轨迹数据。这些数据包含了一系列以时间为序的点，每...
2018-08-09 14:05:27
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转载 Deploying deep learning models in OpenCV
原文：Deploying deep learning models in OpenCVOpenCV: The open source computer vision library for everyone:OpenCV has been the go-to library for computer vision for more than a decade. Released under BSD...
2018-07-13 06:46:45
480
转载 卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy的讲解
我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（pooling），全连接层，损失层等。虽然现在已经开源了很多深度学习框架（比如MxNet，Caffe等），训练一个模型变得非常简单，但是你对这些层具体是怎么实现的了解吗？你对softmax，softmax loss，cross entropy了解吗？相信很多人不一...
2018-06-30 00:04:56
2046
1
转载 【Linux】VIM命令模式与输入模式切换
原博文：vi编辑器vi是UNIX和类UNIX环境下的可用于创建文件的屏幕编辑器。vi有两种工作模式：命令模式和文本输入模式。启动vi需要输入vi，按[Spacebar]键并输入文件名后回车。切换模式键vi从命令模式切换到文本输入模式。每个键以不同方式使vi进入文本输入模式。按[ESC]键使vi从文本输入模式回到命令模式。表1列出了vi从命令模式切换到文本输入模式的命令键及其功能。表1 切换到文本输...
2018-06-11 17:33:11
19883
2
转载 【Python】安装PIL (Python Imaging Library )
安装成功PIL，并非指令pip install PIL，而是pip install Pillow以下转自原博文：python 安装PIL (Python Imaging Library ) 提示[python] view plain copy Could not find a version that satisfies the requirement PIL (from versions: ) ...
2018-06-08 21:27:44
24281
2
转载 【keras系列】学习笔记一
原博文：Application的五款已训练模型 + H5py简述中文文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档：https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0。 ..Keras系列：1、keras系列︱Sequential与Model模型、keras基本结构功能（一） 2、keras系列︱Application中五款已训练模...
2018-06-08 12:20:43
2121
转载 更改pip源至国内镜像，显著提升下载速度
经常在使用python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。网上有很多可用的源，例如豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/ 清华：https:/...
2018-06-07 17:42:47
276
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转载 深度学习、图像分类入门，从VGG16卷积神经网络开始
刚开始接触深度学习、卷积神经网络的时候非常懵逼，不知道从何入手，我觉得应该有一个进阶的过程，也就是说，理应有一些基本概念作为奠基石，让你有底气去完全理解一个庞大的卷积神经网络：本文思路：一、我认为学习卷积神经网络必须知道的几个概念：1、卷积过程： 我们经常说卷积神经网络卷积神经网络，到底什么才是卷积？网络层卷积过程到底怎么实现？我们在这里借鉴了另一位博客大牛的动态图来给大家演示一下， 图作者文...
2018-06-06 18:50:53
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转载 VGGNet模型解读
原博文：深度学习论文随记（二）---VGGNet模型解读Very Deep Convolutional Networks forLarge-Scale Image RecognitionAuthor: K Simonyan ， A ZissermanYear: 2014 1、 导引VGGNet是2014年ILSVRC竞赛的第二名，没错你没听错它是第二名，第一名是GoogLeNet（真不是我打错g...
2018-06-06 17:46:37
1175
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转载 android studio生成aar包并在其他工程引用aar包
原博文：aar包是Android Studio下打包android工程中src、res、lib后生成的aar文件，aar包导入其他android studio 工程后，其他工程可以方便引用源码和资源文件1.先说怎么生成aar包：在AS中新建一个android项目，然后在默认生成的基础工程上新建一个Module。选中的Module为“Android Library”.之前有过java或者androi...
2018-06-05 12:07:12
24755
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转载 Android Studio配置及使用OpenCV
原博文：前言：最近在做项目移植，项目较大，在Eclipse中配置的Jni及OpenCV环境没任何问题，但是迁移到Studio中就问题一大堆，网上也找了一些资料参考及学习，很感谢前人留下的总结及经验。关于在AS中使用jni及配置OpenCV也研究了一段时间，怕日后忘记便在此记录下，另一方面也可以给一些新手提供捷径，少走些弯路。1、下载及目录介绍进入官网（http://opencv.org/）下载Op...
2018-06-01 15:27:20
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1
转载 【TensorFlow】将tensorflow训练好的模型移植到Android
将tensorflow训练好的模型移植到Android (MNIST手写数字识别)【尊重原创，转载请注明出处】https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/79672257 本博客将以最简单的方式，利用TensorFlow实现了MNIST手写数字识别，并将Python TensoFlow训练好的模型移植到Android手机上运行。网上也有很...
2018-05-23 21:17:17
6030
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ElasticsearchRestAPI_kdr.postman_collection_0319.json
2020-03-19
HighLevelRestClient.postman_collection_0319.json
2020-03-19
Design of data structure source
2016-02-26
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