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RSS订阅原创 安装NFS出现“E: Unable to locate package nfs-common”
今天在Linux18.04上安装nfs，发现不能安装，报错出现：“E: Unable to locate package nfs-common”。之前在大多数机器上都没有出现过这个问题。就可以正常安装成功了。
2023-09-06 16:11:48
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原创 Anaconda安装opencv-python
ERROR:Couldnotbuildwheelsforopencv-python,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-ba
2023-02-15 16:55:05
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原创 ITextSharp将图片转成pdf（自适应图片大小）
public static void ImageToPDF(string[] files, string trageFullName) { using (iTextSharp.text.Document document = new Document(new iTextSharp.text.Rectangle(0, 0), 0, 0, 0, 0)) { iTextSharp.text.pdf.PdfWriter.
2021-12-02 10:03:54
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原创 pip清华源(清华大学国内镜像)安装地址
python环境在安装源文件时使用默认安装很慢，使用国内清华源速度比较快，地址如下：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple临时使用可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gevent，这样就会从清华这边的镜像去安装gevent库。...
2020-12-07 13:55:17
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原创 Python-cv2 多边形碎片切分
Python-cv2 多边形碎片切分欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入在准备数据集时用CV2可以切分成小图，示例代码：import numpy as npimport cv2
2020-11-30 12:54:08
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原创 Illegal instruction (core dumped)
前两天在部署时发现这个错误，“Illegal instruction (core dumped)”。经过在服务器上反复测试，最后发现是我本地程序在服务器的cpu上无法执行，主要是由于pytorch中max函数造成的。需要将这种格式先转成numpy格式才能执行，经过一番修改，最后终于搞定。修改前代码：conf, j = x[:, 5:].max(1, keepdim=True)修改后代码：x_numpy=x.detach().numpy()conf = x_numpy[:, 5:].max(
2020-09-18 14:22:16
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原创 linux系统上挂载windows共享路径命令
挂载命令：mount -t cifs //XXX/invoiceclaim ./windows -o username=administrator -o password=XXX其中：//XXX/invoiceclaim是windows共享路径./windows是linux中挂载完成的路径注意：挂载时确保windows共享路径具有相应的权限。...
2020-08-03 10:38:55
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原创 tensorflow学习笔记2：完整代码（鸢尾花数据集）
利用鸢尾花数据集，实现前向传播、反向传播，可视化loss曲线# 导入所需模块import tensorflow as tffrom sklearn import datasetsfrom matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np# 导入数据，分别为输入特征和标签x_data = datasets.load_iris().datay_data = datasets.load_iris().target# 随机打乱数据（因为原始数据
2020-07-17 20:18:04
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原创 tensorflow学习笔记1：环境搭建
cpu版本下windows下vscode+python3.7+anaconda+tensorflow2.1环境搭建1. 安装anaconda。安装后，创建对应的环境，命令：conda create -n imgpro python=3.7在创建环境之前为了使速度更快，使用国内源：(1)清华源(TUNA)conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda conf
2020-07-16 22:35:07
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空空如也
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