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RSS订阅转载 解决jar包引用不同版本冲突问题
转自：https://www.elastic.co/cn/blog/to-shade-or-not-to-shade对于引用Jar包版本冲突是很常见的问题，其中最坑的就是jar内引用不同的版本jar,导致版本冲突，转发的帖子能够很好的解决这一类问题。Before version 2.0, Elasticsearch was provided as a JAR with some (but ...
2019-12-04 14:52:25
3731
原创 XLA编译器用于JIT加速
最近遇到了模型性能方面的问题，调研中关于JIT（just in time）即时编译一些知识点进行介绍：概述 XLA（加速线性代数）是用于优化TensorFlow计算的线性代数的域特定编译器。代码位置在tensorflow/compiler. 在XLA技术之前，TensorFlow中计算图的执行是由runtime(运行时)代码驱动的：runtime负责加载计算图定...
2019-10-30 14:38:47
1422
原创 tensorflow LSTM几种实现性能比较
TensorFlow 几种LSTM对比tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCelltf.nn.static_rnntf.nn.static_rnntf.nn.dynamic_rnntf.contrib.cudnn_rnntf.contrib.rnn.LSTMBlockCelltf.contrib.rnn.LSTMBlockFusedCelltf.contrib.rnn...
2019-10-14 18:00:57
693
原创 2019 几个顶级会议的accepted papers，包括CVPR2019，NeurIPS 2019，ICLR 2019，ICML 2019，IJCAI-19，AAAI 2019
CVPR 2019 accepted papers：http://openaccess.thecvf.com/CVPR2019.py或者（访问速度快）http://cvpr2019.thecvf.com/program/main_conferenceNeurIPS 每一年的论文查找：https://papers.nips.cc/NeurIPS 2019 accepted pap...
2019-09-10 17:49:24
7881
5
原创 ICLR2019 收录论文
https://chillee.github.io/OpenReviewExplorer/index.html?conf=iclr2019
2019-05-22 17:14:59
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转载 CVPR 2019 | CVPR2019 论文接收列表
原文地址：https://blog.csdn.net/Sophia_11/article/details/886726351】Learning Regularity in Skeleton Trajectories for Anomaly Detection in Videos（Romero Morais;Vuong Le;Truyen Tran;Budhaditya Saha;M...
2019-05-22 16:55:09
4183
原创 XGBoost4j多线程调用代码修改(Mac 环境)
XGBoost4jJava代码的底层是C++，计算效率很快，但是C++代码接口并不是线程安全的这是得其应用受限，在XGboost4j jar中直接在模型预估函数接口加了锁，所以这块工程效率低，很难满足快速计算的工程化需求。private synchronized float[][] predict(DMatrix data, ...
2019-01-15 20:29:51
1964
7
转载 sklearn、XGBoost、LightGBM的文档阅读小记
最近用XGBoost时看到这篇文章，作者写的很详细，对于此类模型的学习和调优都有帮助。转自：http://izhaoyi.top/2017/09/23/sklearn-xgboost/sklearn集成方法集成方法的目的是结合一些基于某些算法训练得到的基学习器来改进其泛化能力和鲁棒性(相对单个的机器学习而言)主流的两种做法分别是：bagging基本思想独立的训练一些基学习...
2018-11-21 15:50:59
466
翻译 Learning to Estimate the Travel Time（翻译）
滴滴在KDD2018，发表的一篇ETA文章，内容很不错，分享给大家：摘要： 车辆行程时间估计或估计到达时间（ETA）是最重要的基于位置的服务（LBS）之一。它变得越来越重要，并已广泛用作导航系统和智能交通系统的基本服务。本文提出了一种基于浮动车数据预测车辆行驶时间的新型机器学习解决方案。首先，我们基于大量有效特征将ETA表示为纯粹的时空回归问题。其次，我们调整不同的现有机器学习...
2018-08-23 20:34:56
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原创 2018年计算机视觉顶会和人工智能顶级会议时间表
一 计算机视觉顶级会议时间表1. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2018)* Location / Date: Salt Lake City, June 18-21, 2018* Paper Submission Deadline: November 15, 2017* Accept...
2018-08-17 17:10:12
8577
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转载 CVPR 2018 大会资源集锦
一、一些视觉会议论文集链接计算机视觉会议论文集下载：http://openaccess.thecvf.com/menu.py CVPR 2018, Salt Lake City Utah [Main Conference] [Workshops] ICCV 2017, Venice Italy [Main Conference] [Worksh...
2018-08-17 16:52:43
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原创 mac 配置hadoop2.9.0+hive-2.3.3
1.安装jdk2.安装hadoop2.9.0;3.安装hive-2.3.3；（一）配置JDK环境 首先是安装jdk,下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html（注意一点，jdk不要选择最新版本，一般最新版本在配置Hadoop和hive时会遇到很多莫名的错误）；直接默认安装，终端输入：/us...
2018-07-05 20:34:33
794
1
原创 无人机技术服务应用
随着无人机的迅速发展，无人机行业应用越来越丰富，如何实现无人机行业内高效的运营一直是我们关注的重点。当今无人机具有的优势很多，例如：携带方便、操作简单、反应迅速、载荷丰富、任务用途广泛、起飞降落对环境的要求低、自主飞行，极力推动了无人机发展；同时无人机行业应用也有很多缺点，例如：旋翼无人机飞行时间短、载荷重量低、飞行稳定度低、应变能力差以及数据精度低等也阻碍了其发展。现阶段无人机制作发...
2018-05-08 11:14:01
8049
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原创 船舶频繁模式模型
本模型结合频繁模式常用算法FP-tree 算法进行频繁线路预测，同时对频繁线路进行相关属性聚类，采用DBSCAN，进行线段聚类（相关的FP-tree和DBSCAN会后续总结）一、需求分析主要针对①每艘船舶经常走的起止港口及经停港口；②每类船舶（分不同吨位等级、分不同长度等级、分不同宽度等级、分不同吃水等级）经常走的真实航迹线。数据统计周期为每个季度和每年。统计数据内容如下：1、每艘船舶（1） ...
2018-03-27 14:02:08
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原创 伴随模式模型
一、需求分析通过船只轨迹数据获取不同船只间是否存在伴随航行的现象，通过船只轨迹获取船只伴随航行的区间，以便后续分析。二、主要功能长时间伴随船只，护航伴随、通行船队船只检测、伴随捕鱼船只识别等等。模型对挖沙、运沙船之间的关系等类似行为，通过位置稀疏化进行过滤。三、模型3.1 模型主要思路通过船只航迹数据来判断该船只在航行过程中是否存在伴随船只，根据船只间的距离、速度、航迹向来确定船只的伴随区间，即伴...
2018-03-27 13:42:44
2605
2
转载 2017年 GitHub最受欢迎的机器学习、图像处理等开源项目
最近，Mybridge发布了一篇文章，对比了过去一年中机器学习领域大约8800个开源项目后，选出30个2017年度优秀的开源项目，包含机器学习开源库、数据库以及其他应用程序，这些项目差不多都是在2017年1-12月发布。MybridgeAI通过受欢迎度、参与度以及其他方面对开源项目进行评定。 对于机器学习者来说，阅读开源代码并基于代码构建自己的项目，是一个非常有效的...
2018-02-27 19:01:29
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原创 无人机状态信息UDP转发源码介绍
无人机状态信息UDP转发源码本工程师通过本机固定端口接收无人机发送来的状态数据，并按照其自己需求将无人机数据进行在封装，并将其发送出去！相关函数：本工程包括1）无人机状态参数接收，再装发；2）参数的高低位转换；3）结构体的序列化和反序列化1、数据结构体无人机数据格式UAV_DATA：[StructLayout(LayoutKind.Sequential, CharSet = CharSet.Ans...
2018-02-09 16:22:38
1072
原创 无人机海洋应用需求分析
1. 需求分析1) 海岛海岸带航空遥感专项调查（可能存在测绘资质要求）业务 无人机功能任务 任务描述 海岛岛礁 海岛 （面积大于500 m2） 海岛位置、类型、面积和分布 岸线位置、类型和长度 土地利用类型、面积和分布 潮间带类型、面积和分布 植被类型、面积和分布 岛礁 （面积小于500 m2） 岛礁位置、类型、面积和分布 海岸带 海岸线位置、长度和海岸类型 潮间带...
2018-02-09 13:24:28
4896
5
原创 大地坐标系相互转换、测线规划和缓冲区生成源码介绍
大地坐标系相互转换源码介绍基于一个小的需求，写的一个大地坐标系相互转换小demo，其中包括WGS84，北京54，西安80,和国家2000之间的相互转换，并支持UTM投影和高斯投影。源码介绍：1、数据读取//加载点数据 private void AddPointData_Click(object sender, EventArgs e) { O...
2018-02-09 11:08:35
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原创 无人机海图调用介绍——算法
主要的海图调用过程和思路上一篇文章已经介绍本文将介绍下该Demo中的一些函数和数值模式（源码比较乱，前后几种方式实现都在一起，仅供参考）工程介绍：VS2013，C#实现，其中用到projNet库1、通过程序运行的前后来介绍：Form1_Load（初始化加载）private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { ...
2018-02-09 10:19:17
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原创 无人机海图调用介绍（一）
无人机海图调用 年前工作最后一天，把之前整过的一些东西总结一下！ 通常情况下无人机地面站都是调用Google地图、百度地图、高德地图等等，这种地图在陆地上的精度可以接受，地物描述也比较详细，但海上部分就稀疏的多啦，无人机如果采用这些地图在海上飞行，是不太可能的。 无人机地面站海图调用：通过先有地图显示功能，设置相关地图切换按钮，海上飞行切换为海图； 需要配置...
2018-02-09 09:33:16
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原创 天气对港口作业的影响模型（二）
二、数据源：数据形式：{日期，最高气温，最低气温，天气，风力风向，空气质量指数}2016年~至今日期，最高气温，最低气温，天气，风力风向，空气质量指数示例数据（广州）三、模型方法模型输入：{日期，最高气温，最低气温，天气，风力风向，空气质量指数}模型输出：{无影响，稍有影响，影响严重，停止作业}模型流程图本模型分为两个步骤：1）模糊评
2018-02-07 19:46:32
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原创 天气对港口作业的影响模型（一）
一、行业背景：当前我国正处在经济快速发展时期，航运事业获得了进一步拓展。沿海各港口吞吐量逐渐增长，港口建设规模及速度都显著提升，船舶发展具有大型化和专业化的特点，港口锚地也变得越来越拥挤，同时，极端天气事件对港口的影响日益显现，我国近10年气候资料表明，全国频繁出现各种极端天气事件。在全球气候变化影响下，沿海地区也不断受到影响，越来越多的学者开始将关注焦点放在了天气对港口作业的影响上。目前
2018-02-01 15:45:16
6063
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转载 迁移学习
迁移学习可以从现有的数据中迁移知识，用来帮助将来的学习。迁移学习的目标是将从一个应用场景中学到的知识，用来帮助新的应用场景中的学习任务。
2017-01-12 15:10:04
958
原创 （一）无人机数据处理算法介绍——电子稳像
无人机飞速发展，无人机的数据处理也是非常需要注重解决的问题，本文介绍了无人机电子稳像的常见处理方式和处理算法。
2016-11-19 13:42:23
8326
6
翻译 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks(更快的RCNN：通过区域提议网络实现实时)
本文翻译了Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region ProposalNetworks，希望学习深度学习的你有所帮助
2016-10-20 14:53:28
24439
原创 javacv1.2调用，eclipse重新生成jar包
本文针对javacv重新生成jar包和调用做了简单介绍，想尝试javacv的可以试用下。
2016-08-19 20:46:55
1742
原创 VLC控件在JavaScript中视频字幕编辑
VLC控件在JavaScript中视频字幕编辑：主要是遇到再js脚本中添加视频的处理，但对于视频显示的内容想做更多的信息提示，故加载字幕提示。
2016-08-17 19:15:37
2353
2
转载 适合于图像处理方向的SCI期刊杂志列表
适合于图像处理方向的SCI期刊杂志列表原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8d351dfc0101c2am.htmlpattern analysis and machine intelligence （PAMI） 顶级International Journal of Computer Vision （IJCV） 顶级SIAM Journal o
2016-04-27 16:23:50
48297
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转载 计算机视觉与图像处理相关的国内外重要期刊汇总
图像处理相关的重要期刊汇总表列出转自：http://demo.netfoucs.com/sunboyiris/article/details/21776965#期刊名称Impact factor/收录Image and Vision Computing (IVC)1.474Pat
2016-04-27 16:17:04
8095
原创 多源地理空间矢量数据融合理论与方法研究
主要内容Ⅰ.多源地理空间数据Ⅱ.地理空间矢量数据融合Ⅲ.地理空间矢量数据融合的框架Ⅳ.多源地理空间数据集成内容与方法Ⅴ.数字地形图和海图融合（实例）Ⅰ.多源地理空间数据 定义： 由于地理实体的不确定性、人类认识表达能力的局限性、测量误差、数字化采集误差及地理空间数据在计算机中表达的局限性等因素的影响，不同的数据获取手段(遥感
2015-08-27 16:10:18
6035
原创 学习空间数据挖掘的总结
空间数据挖掘 空间数据挖掘是数据挖掘的一个分支，数据挖掘是当今大数据盛行一种规律获取方法，这些规律隐藏在数据之中，人们很难通过简单的比较，归纳而得到，必须通过数据之间大量分析来获取。空间数据挖掘就是从空间数据中提取隐含其中、事先未知、潜在有用、最终可理解的空间或非空间的一般知识规则的过程，具体来说，就是在空间数据库或空间数据仓库的基础上，综合利用确定集合理论、扩展集合理论、仿生学方
2015-07-01 22:07:14
1400
原创 重采样内插方法
重采样方法 栅格/影像数据进行配准或纠正、投影等几何变换后，像元中心位置通常会发生变化，其在输入栅格中的位置不一定是整数的行列号，因此需要根据输出栅格上每个像元在输入栅格中的位置，对输入栅格按一定规则进行重采样，进行栅格值的重新计算，建立新的栅格矩阵。通过下图我们就可以清楚地看到：在图像校正之后采样点位置发生了变化，这些位置没有相对应的像素值只能通过临近像素插值来得到采样点处的近
2015-06-29 21:43:26
12233
大地坐标系相互转换、测线规划和缓冲区生成源码
2018-02-09
《Python绝技》：运用Python成为顶级黑客完整高清PDF（中文版）
2016-04-27
SLAM视觉词典创建与应用
2015-08-27
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