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RSS订阅原创 《深度学习》读书笔记 ——第十章 降维与度量学习
1、k邻近学习k邻近（k-Nearest Neighbor，简称kNN）学习是一种常用的监督学习方法，其工作机制简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息进行预测，通常，在分类任务中可使用投票法，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实值输出标记的平均值作为预测结果；还可基于距离...
2019-11-22 00:13:44
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原创 《机器学习》读书笔记 ——第九章 聚类
1、聚类任务在“无监督学习”（unsupervised learning）中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质和规律，为进一步的数据分析提供基础，此类学习任务中研究最多、应用最广的是“聚类”（clustering）。clusting试图将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集，每个子集称为一个簇（cluster），通过这样的划分，每个簇可...
2019-11-21 22:22:46
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原创 位、字节操作备忘
数据类型：1、char： 一个字节，8位二进制、2位16进制0x00-0xFF，十进制：0-255（unsigned） 或 -128-127（signed）2、short：二个字节，16位二进制、4位16进制0x0000-0xFFFF ，十进制：0-65535（unsigned） 或-32768-32767（signed）3、long：四个字节，32位二进制、8位16进制 ，十进制：...
2019-11-21 01:01:30
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原创 《机器学习》读书笔记 ——第八章 集成学习
1、个体与集成集成学习（ensemble learning）构建并结合多个学习器完成学习任务，亦称 多分类器系统（multi-classifier）/committee-based learning 等。一般结构：先产生一组“个体学习器”（individual learning），再用某种策略将他们结合起来。同质集成（homogeneous）:只包含同种类型的个体学习器，其中的个体学习...
2019-11-12 23:26:46
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原创 《机器学习》读书笔记 ——第七章 贝叶斯分类器
1、贝叶斯决策论（Bayesian decision theory）是概率框架下实施决策的基本方法。基于后验概率可获得将样本x误分类所产生的期望损失（expected loss），即在样本x上的“条件风险”（conditional risk）我们的任务是寻找一个判定准则，以最小化总体风险。——贝叶斯判定准则（Bayes decision rule）：最小化总体风险，只需在每个样本上选择使c...
2019-11-07 23:41:15
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原创 《机器学习》读书笔记 ——第六章 支持向量机
1、间隔与支持向量分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类型的样本分开。距离超平面最近的几个训练样本点使得等式（6.3）P122成立，他们被称为“支持向量”（support vector）,两个异类向量到超平面的距离之和，称为“间隔”（margin）欲找到具有“最大间隔”（maximum margin）的划分超平面。支持向量机（Support V...
2019-11-07 01:02:55
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原创 《机器学习》读书笔记 ——第五章 神经网络
1、神经元（neuron）模型1/神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，其组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。2/M-P神经元模型：神经元接收到来自n个其他神经元传递过来的输入信号，通过带权重的链接（connection）传递。神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过激活函数/响应函数（activation function）处理以产...
2019-11-06 00:58:13
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原创 Git代码版本控制常用指令和简单流程
本文仅记录本人常用的几个Git指令和流程，Git有很多高级功能有待发掘。1、首先在远程端建立Repository，可以用Azure/GitHub/等。2、git clone + your-repo-link。可以用gitk命令检测到当前branch的所有提交记录。3、git checkout + your-base-branch。用checkout切换到想要建立your-working...
2019-11-04 23:40:47
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原创 《机器学习》读书笔记 ——第四章 决策树
1、一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点。叶节点对应于决策结果，其他结点对应于一个属性测试。每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中。根节点包含样本全集，从根节点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。遵循divide-and-conquer(分而治之)策略。2、决策树的基本算法，生成决策树的递归过程：输入：训练集D 属性集A生成结点 node三...
2019-11-04 01:40:12
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自定义MFC pictur控件下CvvImage显示图片类，包含橡皮筋类实现ROI选取、模板提取，测试程序可在OpenCV环境下编译运行
2017-11-28
空空如也
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