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《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。

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线性代数 同济第六版

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大数据Spark企业级实战版 带书签

本书特色：, 国内资深Hadoop技术专家实践经验结晶，完全从企业实际生产环境和需求出发，旨在帮助企业真正解决大数据的落地问题；, 系统介绍HBase的功能使用、框架设计、基本原理和高级特性；详细讲解使用HBase设计大型数据应用系统的实践方法和技巧；深刻总结系统运维、监控和性能调优的最佳实践。, 本书强调HBase在企业的实际应用，立足于企业的实际生产环境，旨在帮助企业切实解决大数据技术如何落地的问题。三位作者都是奋战在中国大数据技术一线的实践派专家，本书是他们实践经验的结晶。, 本书内容在三个维度上具有重要特色：功能维度，从HBase的安装配置、参数设置，到数据模型、表结构设计、客户端使用、高级特性，本书做了系统且详尽的介绍；实战维度，不仅通过3个典型的应用案例详细讲解了如何使用HBase设计大型的数据应用系统，而且还结合实际生产系统讲解了HBase的集群运维、监控和性能调优；理论维度，则深入分析了HBase、框架设计、模式设计和基本原理。可谓是理论与实践完美结合，深度与广度兼备！, 【名家推荐】, 本书作者在Hadoop开发和运维领域工作近4年，积累了丰富的经验，同时也对Hadoop技术人员在学习过程中可能会遇到的问题有一定的了解，在此基础上写了这本书。从如何用好HBase出发，首先介绍设计原理和应用场景，让读者了解HBase适合什么场景不适合什么场景，然后再介绍应用编程、性能优化和生产环境中的运维经验，可谓由浅入深，循序渐进，值得推荐！, —— 查礼 博士, 中国大数据技术大会（原Hadoop in China）主席，中国计算机学会大数据专家委员会委员，中科院计算所副研究员, 近几年，大数据和开源越来越受到各行各业的关注，而作为大数据中不可替代的重中之重，Hadoop及其周边生态，也逐渐从互联网公司向传统行业过渡。本书的几位作者都是在Hadoop与大数据领域深入工作多年的践行者，既有丰富的理论知识，又有多年工作的实战经验。本书着重介绍了HBase的工作原理和设计架构，同时在实际工作的应用场景上亦着墨很重，大数据的神秘不仅仅在于具体的技术细节，更多的是由于它是个新生事物，很多人并不很清楚大数据的技术架构应如何设计，应用场景如何，而我这几位好友结合自己在实际工作中的宝贵经验，通过撰写本书为广大爱好者解答了这一难题。本书是不可多得的理论与实践完美结合的技术书籍。, ——　向磊　phphiveadmin作者，汉云数衍创始人, 大数据的概念已经逐渐深入人心，从互联网行业到传统行业，已经掀起一股“数据驱动商业价值”的热潮。大数据需要落地，需要开源技术来驱动新一轮的变革，而HBase作为大数据落地过程中的神兵利器，已经一次又一次证明了其巨大价值。本书不同于其他HBase的翻译版书籍，由来自国内互联网最前沿的实战派资深人士撰写而成，融合了自身的实战经验，更契合中国企业应用HBase技术的实情。本书由浅入深，结合理论阐述与案例剖析，如同一壶香茶，值得细细品咂。, ——　数盟社区　致力于为推崇“数据价值”的企业及个人打造最好的数据科学交流平台

【名人推荐】, “科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”, ——Fernando Pérez　加州大学伯克利分校 研究科学家， IPython的创始人之一, 【内容简介】, 还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。, 由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。, •将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。, •学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。, •从pandas库的数据分析工具开始。, •利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。, •利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。, •利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。, •处理各种各样的时间序列数据。, •通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。

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UNIX网络编程卷1：套接字联网API（第3版） 带目录

Oracle PL SQL程序设计 上 第五版

SQL 是计算机世界的语言，在用关系数据库开发报表时，将数据放入数据库以及从数据库中取出来，都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL，根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野，看看SQL 究竟能干什么，以改变这种状况。, 本书是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案，希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章，如果读者遇到不能解决的SQL 新问题，可以先找到最可能适用的章，浏览其中各小节的标题，希望读者能从中找到解决方案，至少可以找到点灵感。, 在这本书中有150 多个小节，这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量，本书没有覆盖所有问题，事实上也不可能覆盖；然而从中可以找到许多共同的问题及其解决方案，这些解决方案中用到许多技巧，读者学到这些技巧就可以将它们扩展并应用到本书不可能覆盖的其他新问题上。, 毫无疑问，本书的目标是让读者看到，SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。在过去的10 年间，SQL 走过了很长的路，许多过去只能用C 和JAVA等过程化语言解决的典型问题现在都可以直接用SQL 解决了，但是很多开发人员并没有意识到这一事实。本书就是要帮助大家认识到这一点。, 现在，在对我刚才的话产生误解之前我先要申明：我是“如果没坏，就别去修它”这一教义的忠实信徒。例如，假如你有一个特定的业务问题要解决，目前只用SQL检索数据，而其他复杂的业务逻辑由其他语言完成，如果代码没有问题，而且性能也过得去，那么，谢天谢地。我绝对无意建议你扔掉以前的代码重新寻求完全SQL 的解决方案；我只是请你敞开思想，认识到1995 年编程用的SQL 跟2005 年用的不是一回事，今天的SQL 能做的事要多得多。

Summary 'Scala in Depth' is a unique new book designed to help you integrate Scala effectively into your development process. By presenting the emerging best practices and designs from the Scala community, it guides you through dozens of powerful techniques example by example.About the Book Scala is a powerful JVM language that blends the functional and OO programming models. You'll have no trouble getting introductions to Scala in books or online, but it's hard to find great examples and insights from experienced practitioners. You'll find them in Scala in Depth. There's little heavy-handed theory here--just dozens of crisp, practical techniques for coding in Scala. Written for readers who know Java, Scala, or another OO language. Purchase includes free PDF, ePub, and Kindle eBooks downloadable at manning.com.What's InsideConcise, expressive, and readable code styleHow to integrate Scala into your existing Java projectsScala's 2.8.0 collections APIHow to use actors for concurrent programmingMastering the Scala type systemScala's OO features--type member inheritance, multiple inheritance, and compositionFunctional concepts and patterns--immutability, applicative functors, and monads ==================================================Table of ContentsScala--a blended languageThe core rulesModicum of style--coding conventionsUtilizing object orientationUsing implicits to write expressive codeThe type systemUsing implicits and types togetherUsing the right collectionActorsIntegrating Scala with JavaPatterns in functional programming

Scala Cookbook 英文版 带书签

《Apache Spark源码剖析》以Spark 1.02版本源码为切入点，着力于探寻Spark所要解决的主要问题及其解决办法，通过一系列精心设计的小实验来分析每一步背后的处理逻辑。, 《Apache Spark源码剖析》第3~5章详细介绍了Spark Core中作业的提交与执行，对容错处理也进行了详细分析，有助读者深刻把握Spark实现机理。第6~9章对Spark Lib库进行了初步的探索。在对源码有了一定的分析之后，读者可尽快掌握Spark技术。, 《Apache Spark源码剖析》对于Spark应用开发人员及Spark集群管理人员都有极好的学习价值；对于那些想从源码学习而又不知如何入手的读者，也不失为一种借鉴。

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超文本转移协议（Hypertext Transfer Protocol，HTTP）是在万维网上进行通信时所使用的协议方案。HTTP有很多应用，但最著名的是用于web浏览器和web服务器之间的双工通信。, HTTP起初是一个简单的协议，因此你可能会认为关于这个协议没有太多好 说的。但现在，你手上拿着的是却一本两磅重 的书。如果你对我们怎么会写出一本650页 的关于HTTP的书感到奇怪的话，可以去看一下目录。本书不仅仅是一本HTTP首部的参考手册；它是一本名副其实的web结构圣经。, 本书中，我们尝试着将HTTP中一些互相关联且常被误解的规则梳理清楚，并编写了一系列基于各种主题的章节，对HTTP各方面的特性进行了介绍。纵观全书，我们对HTTP“为什么”这样做进行了详细的解释，而不仅仅停留在它是“怎么做”的。而且，为了节省大家寻找参考文献的时间，我们还对很多HTTP应用程序正常工作所必须的、重要的非HTTP技术进行了介绍。在组织得便于使用的附录中，可以找到按照字母排序的首部参考（这些首部构成了最常见的HTTP文本的基础）。我们希望这种概念性的设计有助于读者对HTTP的使用。, 本书是为所有希望理解HTTP以及Web底层结构的人编写的。软硬件工程师也可以将本书作为HTTP及相关web技术的条理清楚的参考书使用。系统架构师和网络管理员可以通过本书更好地了解如何设计、实现并管理复杂的网络架构。性能工程师和分析人员可以从高速缓存和性能优化的相关章节中获益。市场营销和咨询专家可以通过概念的介绍更好地理解web技术的前景。, 本书对一些常见的误解进行了说明，推荐了“各种使用诀窍”，提供了便捷的参考资料，并且对枯燥且令人费解的标准规范进行了可读性很强的介绍。在这本书里，我们对Web正常工作所必须且互相关联的技术进行了详细的介绍。, 本书是很多对因特网技术充满热情的人经过大量工作写成的。希望对你有所帮助。

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《Spring源码深度解析》从核心实现和企业应用两个方面，由浅入深、由易到难地对Spring源码展开了系统的讲解，包括Spring的设计理念和整体架构、容器的基本实现、默认标签的解析、自定义标签的解析、bean的加载、容器的功能扩展、AOP、数据库连接JDBC、整合MyBatis、事务、SpringMVC、远程服务、Spring消息服务等内容。, 《Spring源码深度解析》不仅介绍了使用Spring框架开发项目必须掌握的核心概念，还指导读者如何使用Spring框架编写企业级应用，并针对在编写代码的过程中如何优化代码、如何使得代码高效给出切实可行的建议，从而帮助读者全面提升实战能力。, 《Spring源码深度解析》语言简洁，示例丰富，可帮助读者迅速掌握使用Spring进行开发所需的各种技能。《Spring源码深度解析》适合于已具有一定Java编程基础的读者，以及在Java平台下进行各类软件开发的开发人员、测试人员等。

《概率论与数理统计》浙大版 （第四版）教材

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编程中文版 学习scala的经典教程 (33章全)

本书基于Python 编程语言及其上的一个名为自然语言工具包（Natural Language Toolk it ，简称NLTK）的开源库。NLTK 包含大量的软件、数据和文档，所有这些都可以从http:/ /www.nltk.org/免费下载。NLTK 的发行版本支持Windows、Macintosh 和Unix 平台。我们强 烈建议你下载Python 和NLTk，与我们一起尝试书中的例子和练习。

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本书设计实例从面向对象的设计中精选出23 个设计模式，总结 了面向对象设计中最有价值的经验，并且用简洁可复用的形式表达出 来。本书分类描述了一组设计良好，表达清楚的软件设计模式，这些 模式在实用环境下有特别有用。

本书一共分为五个部分：走近Java、自动内存管理机制、虚拟机执行子系统、程序编译 与代码优化、高效并发。各部分基本上是互相独立的，没有必然的前后依赖关系，读者可以 从任何一个感兴趣的专题开始阅读，但是每个部分中的各个章节间有先后顺序。 本书并没有假设读者在Java领域具备很专业的技术水平，因此在保证逻辑准确的前提 下，尽量用通俗的语言和案例讲述虚拟机中与开发的关系最为密切的内容。当然，学习虚拟 机技术本身就需要读者有一定的基础，且本书的读者定位是中、高级程序员，因此本书假设 读者自己了解一些常用的开发框架、Java API和Java语法等基础知识。

《hbase权威指南》探讨了如何通过使用与hbase高度集成的hadoop将hbase的可伸缩性变得简单；把大型数据集分布到相对廉价的商业服务器集群中；使用本地java客户端，或者通过提供了rest、avro和thrift应用编程接口的网关服务器来访问hbase；了解hbase架构的细节，包括存储格式、预写日志、后台进程等；在hbase中集成mapreduce框架；了解如何调节集群、设计模式、拷贝表、导入批量数据和删除节点等。, 《hbase权威指南》适合使用hbase进行数据库开发的高级数据库研发人员阅读

Apache Kylin是Hadoop大数据平台上的一个开源OLAP引擎，将大数据的查询速度和并发性能提升至原来的百倍以上，为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。本书由Apache Kylin核心开发团队编写，系统地介绍了Apache Kylin安装、入门、可视化、模型调优、运维、二次开发等各个方面，是关于Apache Kylin的权威指南。, 第1章和第2章是基本概念和快速入门，为初学者打下坚实基础。第3章和第4章介绍增量构建和进阶的流式构建，应对数据的持续增长。第5章展示丰富的查询接口和其上的可视化能力。第6章则重点讲解了Cube模型和调优，它们是用好Apache Kylin，提升百倍性能的关键。第7章通过一系列有行业特点的具体案例分析，贯穿之前的所有概念，温故知新。第8章介绍可扩展架构和二次开发接口，适合开发者。第9章则介绍企业级功能、用户的认证和授权相关知识。第10章着重于安装和企业级部署、运维管理等内容。第11章和第12章分别说明如何参与和贡献到开源，以及Apache Kylin的未来。

在过去单核CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序，随着多核CPU的发展，并行程序开发就显得尤为重要。, 《实战Java高并发程序设计》主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。第一，立足于并发程序基础，详细介绍Java中进行并行程序设计的基本方法。第二，进一步详细介绍JDK中对并行程序的强大支持，帮助读者快速、稳健地进行并行程序开发。第三，详细讨论有关“锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍并行的基本设计模式及Java 8对并行程序的支持和改进。第五，介绍高并发框架Akka的使用方法。最后，详细介绍并行程序的调试方法。, 《实战Java高并发程序设计》内容丰富，实例典型，实用性强，适合有一定Java基础的技术开发人员阅读。

本书是一本关于Linux 命令行与shell 脚本编程的全面教程。全书分为四部分：第一部分介绍Linuxshell 命令行；第二部分介绍shell 脚本编程基础；第三部分深入探讨shell 脚本编程的高级内容；第四部分介绍如何在现实环境中使用shell 脚本。本书不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息，还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。, 本书内容全面，语言简练，示例丰富，适合于Linux 系统管理员及Linux 爱好者阅读参考。

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市场中第一本Hive图书。, Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观。