u010891748的博客

　“只要你不敢以MySQL专家自诩，又岂敢错过这本神书？” 第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了MySQL5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16章和6 个附录，内容涵盖MySQL架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。 推荐序 前言 第1章 MySQL 架构与历史 1.1 MySQL 逻辑架构 1.1.1 连接管理与安全性 1.1.2 优化与执行 1.2 并发控制 1.2.1 读写锁 1.2.2 锁粒度 1.3 事务 1.3.1 隔离级别 1.3.2 死锁 1.3.3 事务日志 1.3.4 MySQL 中的事务 1.4 多版本并发控制 1.5 MySQL 的存储引擎 1.5.1 InnoDB 存储引擎 1.5.2 MyISAM 存储引擎 1.5.3 MySQL 内建的其他存储引擎 1.5.4 第三方存储引擎 1.5.5 选择合适的引擎 1.5.6 转换表的引擎 1.6 MySQL 时间线（Timeline） 1.7 MySQL 的开发模式 1.8 总结 第2章 MySQL 基准测试 2.1 为什么需要基准测试 2.2 基准测试的策略 2.2.1 测试何种指标 2.3 基准测试方法 2.3.1 设计和规划基准测试 2.3.2 基准测试应该运行多长时间 2.3.3 获取系统性能和状态 2.3.4 获得准确的测试结果 2.3.5 运行基准测试并分析结果 2.3.6 绘图的重要性 2.4 基准测试工具 2.4.1 集成式测试工具 2.4.2 单组件式测试工具 2.5 基准测试案例 2.5.1 http_load 2.5.2 MySQL 基准测试套件 2.5.3 sysbench 2.5.4 数据库测试套件中的dbt2 TPC-C 测试 2.5.5 Percona 的TPCC-MySQL 测试工具 2.6 总结 第3章 服务器性能剖析 3.1 性能优化简介 3.1.1 通过性能剖析进行优化 3.1.2 理解性能剖析 3.2 对应用程序进行性能剖析 3.2.1 测量PHP 应用程序 3.3 剖析MySQL 查询 3.3.1 剖析服务器负载 3.3.2 剖析单条查询 3.3.3 使用性能剖析 3.4 诊断间歇性问题 3.4.1 单条查询问题还是服务器问题 3.4.2 捕获诊断数据 3.4.3 一个诊断案例 3.5 其他剖析工具 3.5.1 使用USER_STATISTICS 表 3.5.2 使用strace 3.6 总结 第4章 Schema 与数据类型优化 4.1 选择优化的数据类型 4.1.1 整数类型 4.1.2 实数类型 4.1.3 字符串类型 4.1.4 日期和时间类型 4.1.5 位数据类型 4.1.6 选择标识符（identifier） 4.1.7 特殊类型数据 4.2 MySQL schema 设计中的陷阱 4.3 范式和反范式 4.3.1 范式的优点和缺点 4.3.2 反范式的优点和缺点 4.3.3 混用范式化和反范式化 4.4 缓存表和汇总表 4.4.1 物化视图 4.4.2 计数器表 4.5 加快ALTER TABLE 操作的速度 4.5.1 只修改.frm 文件 4.5.2 快速创建MyISAM 索引 4.6 总结 第5章 创建高性能的索引 5.1 索引基础 5.1.1 索引的类型 5.2 索引的优点 5.3 高性能的索引策略 5.3.1 独立的列 5.3.2 前缀索引和索引选择性 5.3.3 多列索引 5.3.4 选择合适的索引列顺序 5.3.5 聚簇索引 5.3.6 覆盖索引 5.3.7 使用索引扫描来做排序 5.3.8 压缩（前缀压缩）索引 5.3.9 冗余和重复索引 5.3.10 未使用的索引 5.3.11 索引和锁 5.4 索引案例学习 5.4.1 支持多种过滤条件 5.4.2 避免多个范围条件 5.4.3 优化排序 5.5 维护索引和表 5.5.1 找到并修复损坏的表 5.5.2 更新索引统计信息 5.5.3 减少索引和数据的碎片 5.6 总结 第6章 查询性能优化 6.1 为什么查询速度会慢 6.2 慢查询基础：优化数据访问 6.2.1 是否向服务器请求了不需要的数据 6.2.2 MySQL 是否在扫描额外的记录 6.3 重构查询的方式 6.3.1 一个复杂查询还是多个简单查询 6.3.2 切分查询 6.3.3 分解关联查询 6.4 查询执行的基础 6.4.1 MySQL 客户端/ 服务器通信协议 6.4.2 查询缓存 6.4.3 查询优化处理 6.4.4 查询执行引擎 6.4.5 返回结果给客户端 6.5 MySQL 查询优化器的局限性 6.5.1 关联子查询 6.5.2 UNION 的限制 6.5.3 索引合并优化 6.5.4 等值传递 6.5.5 并行执行 6.5.6 哈希关联 6.5.7 松散索引扫描 6.5.8 最大值和最小值优化 6.5.9 在同一个表上查询和更新 6.6 查询优化器的提示（hint） 6.7 优化特定类型的查询 6.7.1 优化COUNT（） 查询 6.7.2 优化关联查询 6.7.3 优化子查询 6.7.4 优化GROUP BY 和DISTINCT 6.7.5 优化LIMIT 分页 6.7.6 优化SQL_CALC_FOUND_ROWS 6.7.7 优化UNION 查询 6.7.8 静态查询分析 6.7.9 使用用户自定义变量 6.8 案例学习 6.8.1 使用MySQL 构建一个队列表 6.8.2 计算两点之间的距离 6.8.3 使用用户自定义函数 6.9 总结 第7章 MySQL 高级特性 7.1 分区表 7.1.1 分区表的原理 7.1.2 分区表的类型 7.1.3 如何使用分区表 7.1.4 什么情况下会出问题 7.1.5 查询优化 7.1.6 合并表 7.2 视图 7.2.1 可更新视图 7.2.2 视图对性能的影响 7.2.3 视图的限制 7.3 外键约束 7.4 在MySQL 内部存储代码 7.4.1 存储过程和函数 7.4.2 触发器 7.4.3 事件 7.4.4 在存储程序中保留注释 7.5 游标 7.6 绑定变量 7.6.1 绑定变量的优化 7.6.2 SQL 接口的绑定变量 7.6.3 绑定变量的限制 7.7 用户自定义函数 7.8 插件 7.9 字符集和校对 7.9.1 MySQL 如何使用字符集 7.9.2 选择字符集和校对规则 7.9.3 字符集和校对规则如何影响查询 7.10 全文索引 7.10.1 自然语言的全文索引 7.10.2 布尔全文索引 7.10.3 MySQL5.1 中全文索引的变化 7.10.4 全文索引的限制和替代方案 7.10.5 全文索引的配置和优化 7.11 分布式（XA）事务 7.11.1 内部XA 事务 7.11.2 外部XA 事务 7.12 查询缓存 7.12.1 MySQL 如何判断缓存命中 7.12.2 查询缓存如何使用内存 7.12.3 什么情况下查询缓存能发挥作用 7.12.4 如何配置和维护查询缓存 7.12.5 InnoDB 和查询缓存 7.12.6 通用查询缓存优化 7.12.7 查询缓存的替代方案 7.13 总结 第8章 优化服务器设置 8.1 MySQL 配置的工作原理 8.1.1 语法、作用域和动态性 8.1.2 设置变量的副作用 8.1.3 入门 8.1.4 通过基准测试迭代优化 8.2 什么不该做 8.3 创建MySQL 配置文件 8.3.1 检查MySQL 服务器状态变量 8.4 配置内存使用 8.4.1 MySQL 可以使用多少内存？ 8.4.2 每个连接需要的内存 8.4.3 为操作系统保留内存 8.4.4 为缓存分配内存 8.4.5 InnoDB 缓冲池（Buffer Pool） 8.4.6 MyISAM 键缓存（Key Caches） 8.4.7 线程缓存 8.4.8 表缓存（Table Cache） 8.4.9 InnoDB 数据字典（Data Dictionary） 8.5 配置MySQL 的I/O 行为 8.5.1 InnoDB I/O 配置 8.5.2 MyISAM 的I/O 配置 8.6 配置MySQL 并发 8.6.1 InnoDB 并发配置 8.6.2 MyISAM 并发配置 8.7 基于工作负载的配置 8.7.1 优化BLOB 和TEXT 的场景 8.7.2 优化排序（Filesorts） 8.8 完成基本配置 8.9 安全和稳定的设置 8.10 高级InnoDB 设置 8.11 总结 第9章 操作系统和硬件优化 第10章 复制 第11章 可扩展的MySQL 第12章 高可用性 第13章 云端的MySQL 第14章 应用层优化 第15章 备份与恢复 第16章 MySQL 用户工具 附录A MySQL 分支与变种 附录B MySQL 服务器状态 附录C 大文件传输 附录D EXPLAIN 附录E 锁的调试 附录F 在MySQL 上使用Sphinx 索引

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