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原创 pytorch中tensorboard用于数据可视化分析

pytorch中tensorboard用于数据可视化分析下载tensorboard导入数据创建tensorboard的writer运行tensorboard进行数据查看下载tensorboard一般直接pip下载即可。当然要使用tensorboard肯定要先安装pytorchpip install torchpip install torchvisionpip install tensorboard安装完之后import验证即可，由版本号输出即可import torchimport ten

2020-12-22 21:28:54 523

原创关于在windows上完成目标检测模型Centernet 以及自己数据的训练

关于在windows上完成目标检测模型Centernet 以及自己数据的训练配置设置最近在windows上复现了centernet模型，跑通了demo，并对自己的数据进行了训练，这里对过程进行记录。配置：Windows 10，VS2015，Anaconda3.5.1，python3.6，torch1.1，Cuda10.0，Cudnn7.5。（VS2015和python3.6应该是对应torc...

2020-01-15 20:51:42 2365 22

原创误删win10 启动项，无法从bcd启动恢复步骤（无需重新安装系统和映像文件）

恢复过程持续了半天，找了很多方法，如映像文件恢复，pe恢复，制作了好几个优盘启动程序，最后都没能成功恢复，最后使用命令行恢复，这里跟大家分享一下，希望可以帮助到大家。利用EASYBCD误删win10的启动项后，无法进入win10界面，但可以按F1进行修复之类的界面，类似这样方法很简单，不用制作pe等文件，但还是要用到win10的原生映像文件，这里给出下载链接：ed2k://%7Cfil

2018-03-27 14:27:06 89633 58

原创基于EWT的单通道时频混合信号的分离研究

基于EWT的单通道时频混合信号的分离研究主要探讨基于经验小波分解（EWT）的数据自驱动分解方法是否适用于时频混叠信号，这里通过实验数据与分类效果对该方法进行研究和探讨。首先定义混合信号，为了方便对混合类型的多种可能性进行研究，并提出算法复杂度方面的改进，所以需要具备以下特征具有时域发生混叠，而频域不发生混叠的源信号具有频域发生混叠源信号混合信号:mixsignal=sig1+

2018-01-10 00:37:02 2991 2

原创关于通用雷达信号的时频分析与图像绘制（Matlab）

关于通用雷达信号的时频分析与图像绘制（Matlab）最近在研究雷达信号的调制识别，所以对通用的雷达信号种类进行了时频域上的研究，下面小结给大家，从信号的原理到matlab的时频图绘制。信号种类这里应用的雷达信号类型有：线性调频信号（LFM），偶二次方调频信号（EQFM），Barker码二相编码信号，Frank相位编码信号，多相编码信号（P1，P2，P3，P4），后续还有三角调频连续波和正弦调频波进行

2017-12-02 00:51:04 32074 27

原创多光谱图像融合

*多光谱图像融合之前做了一点关于多光谱图像融合的研究，现在分享出来，希望对大家有帮助。假设现在采集到高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像，如下图所示：低分辨率图像高分辨率图像现在需要合成高分辨率的彩色图像，则需要对两张图像进行融合，具体的方法有很多，这里给出：DWT和PCA两种方法，可以得到合成图像：DWT图像PCA图像具体的代码我已经打包上传了，直接运行即可，生成的图像在...

2019-11-11 11:10:31 7238

原创 matlab 关于利用深度学习进行图像识别

深度学习进行图像识别现在主要是利用CNN来进行操作，其中图像预处理涉及到灰度处理，零均值，图像分割，图像增强等等，比较多。最近在用matlab进行图像识别这一方面的实验，在matlab官网上出了很多这样的例子，提出里两种方法：training from scratch和transfer learning。我比较倾向于transfer learning,主需要少量的训练数据就可以进行对已经训练好的...

2018-03-20 15:01:54 27668 8

原创 python 安装mxnet框架过程遇到的问题若干

本人用的系统是win7 64位，进行mxnet的安装与python环境下进行mnist，cifar-10等code的运行。前期安装的预编译版本，用的是20160216_win64_gpu版本，解压到D\MX\下。先进行了python环境的安装，版本是Anaconda3-4.3.0-Windows-x86_64，里面直接有numpy，mingw等文件，如果有缺失可以进行pip install n

2017-06-06 10:48:26 6508