u010110913的博客

拆分遥感影像的波段工具，可以批量处理，使用IDL编程的小工具

政府、援助组织和研究人员正在努力探定并追踪干旱事件的复杂性，这就导致了从早期预警到付诸行动转变的弱点。深植于医生无国界组织(Médecins sans Frontières)先进的决策支持框架，这项研究的重点是确定针对埃塞俄比亚干旱监测和预测活动不同组合的卫星衍生数据集的附加值。这项研究的核心是通过有条理的适应和各种卫星衍生数据集的整合改进一个现有的干旱指数。由此产生的增强的综合干旱指数（ECDI）链接四个输入数据集（降雨，土壤水分，地表温度和植被状况）。每个输入数据集的分权重是针对每个空间分辨率在0.25度（约28公里）的像元点进行计算的。在一个输入数据集数据差异的情况下，权重被自动分配到其他可用的变量中。对埃塞俄比亚1992年到2014年根据ECDI预警级别所承认的所有大规模干旱事件的识别进行排名。我们的研究结果还表明在基于ECDI的干旱预警级别和在旱季始末的干旱影响报告间好的协同