Amberrr_Li-CSDN博客

原创 3D Morphable Model Method

This note is a brief summary of the first 3DMM paper A Morphable Model For The Synthesis Of 3D Faces.Note: I have no idea why there is a “|” following each math environment and “\bold” has no effect, f

2017-07-03 16:29:40 4002

原创 TITAN X+py-faster-rcnn训练不收敛的解决办法

背景最近自己在训练py-faster-rcnn原本代码时，没有改过任何地方，编译无任何错误提示，但是在pascal上训练rpn时发现loss一开始就很大，后来越来越大，甚至上百。检查了很多地方没有解决。本机配置为cuda8.0+titan x+cudnnv4+ubuntu14.04.解决办法把cudnnv4替换为cudnnv5,照这个链接support 1080P and cudnn v5把fast

2017-01-10 14:13:22 3575

原创 An iterative image registration technique with an application to stereo vision笔记

【摘要】主要讲了图像配准的一种方法–利用图像的空间强度梯度和牛顿迭代法找到好的匹配。此方法更快（仅从较少的匹配中筛选）且适用于旋转、尺度、裁剪等变换。【简介】图像配准在计算机视觉中的图像匹配，模式识别和运动分析中应用广泛。但是现存的方法代价大且不能处理旋转或者其他变形的情况。提出了一种新的技术–采用空间强度梯度信息找到最佳匹配。这样就可以利用更多图像信息找到两幅图的最佳匹配。这种方法比按固

2016-02-25 22:50:01 2880

原创 regionlets for generic object detection

链接是笔者做小组报告时的ppt，里面有备注。这次需要用到于是再次翻出来，贡献给大家，希望互相交流。regionlets for generic object detection

2016-02-18 14:31:34 872 3

转载哈尔小波变换

推荐一个很不错的博客哈尔小波变换

2015-10-15 22:53:17 655

原创《机器学习》__note3

Support Vector Machines这篇文章介绍支持向量机（Support Vector Machine,SVM）学习算法，它是一种非常成熟有效的监督学习算法。本文首先介绍margin和用间隔分离数据的概念。然后介绍最优间隔分类器，顺带介绍一下拉格朗日对偶问题。接着介绍核函数这个在计算有关高维向量（甚至是无限维）内积时非常有用的工具。最后介绍SVM的最后一步：利用SMO算法求解最优值。Li

2015-10-06 09:47:02 722

原创 Creating Testable Software

write clean coderefactor code whenever necessarybe able to clearly describe what it is that this module does and exactly how it interacts with other codeno extra threadsno swamp of global variabl

2015-10-04 21:04:34 421

原创《机器学习》__note2

Generative Learning algorithms上一篇文章主要讲了线性回归和逻辑回归，它们都是给定x对y进行建模，即求出 p(y| x;θ) ，本章将介绍另外一种学习算法：生成学习算法。主要思路是依据条件概率公式p(y|x) = p(x|y)p(y)/p(x)，间接求出p(y| x;θ) 。通俗点讲就是对不同的输出y分别建立模型，在预测的时候带入这两个模型，看谁概率更大。用公式来表示：

2015-09-22 20:00:34 513

原创《机器学习》__note1

笔者刚开始学习Andew Ng老师的机器学习课程，由于自己基础不是很好，写的笔记可能会出现一些错误，欢迎大家批评指正，互相交流。　　第一课主要讲了监督学习，分为四个部分：线性回归、逻辑回归（分类问题）、广义线性模型。监督学习，顾名思义，就是在有指导方向（就是输出y）的前提下学习，也就是说在训练集中每个样本都有对应的输出。学习的过程就是找出输入和输出（也称目标变量）的映射函数，这个

2015-09-15 16:06:33 512

原创《Python基础教程（第2版）》学习笔记（三）：

Proj3万能的XML这个项目介绍了如何用XML来表示多种数据，以及如何使用适合XML或SAX的简单API来处理XML文件。XML并不是一种具体的语言（例如HTML），它更类似于定义语言类的一种规则集合。我们仍然使用HTML中的方式来写标签，但在XML中，还可以自己定义标签名。工作和目标本项目解决的问题就是解析（读取和处理）XML文件，具体来讲是通过一个描述各种网页和目录的XML文件生成一个完整的网

2015-08-11 20:19:25 489

原创《Python基础教程（第2版）》学习笔记（二）：

Proj2画幅好画工作和目标本项目是关于如何在Python中创建图形的PDF文件，使从文本文件中读取的数据可视化。本例使用的是关于太阳黑子的数据，并且会根据数据创建一个线形图。程序满足如下要求： -从Internet上下载数据文件 -分析数据文件并提取感兴趣部分 -创建基于数据的PDF文件工具这个项目中最重要的工具是图形生成包。文中采用的Reportlab，访问官网(http://report

2015-08-11 15:37:35 779

原创《Python基础教程（第2版）》学习笔记（一）：

《Python基础教程（第2版）》学习笔记（一）：Proj1即时标记本文将介绍如何利用python出色的文本处理能力–包括使用正则表达式将纯文本文件该写成语言中的标记（本文是HTML语言）。工作与目标要做的工作基本上是将各种文本元素分类，比如标题和被强调的文本，然后明确地标记它们。本文中是给文本添加HTML标记，使得到的文档能在浏览器中显示并能作为一个网页使用。工具-要对文件进行读写，或者从标准输入

2015-08-11 13:05:44 749

原创配置IIS7运行CGI脚本创建动态网页

由于最近在看《Python基础教程（第二版）》，里面第十五章讲到Python和万维网。但是在用CGI创建动态网页时文中用的UNIX系统，因此本文主要解决在windows7系统中利用IIS7创建动态网页的配置过程。步骤如下：1.编写简单的支持CGI的python脚本，如下图，其中第一行必不可少。2.启动IIS7（如何启动请自行百度），c盘根目录会出现一个inetpub文件夹。

2015-08-05 09:10:33 1010