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转载 hive大数据倾斜总结
hive大数据倾斜总结 在做Shuffle阶段的优化过程中,遇到了数据倾斜的问题,造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和,优化是基于这些Counters得出的平均值,而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大,使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的,map处理数据量的差异取决于上一个stag
2015-08-09 15:06:18 192
原创 今天起,用博客记录学习和总结,尝试写作,提高自己,加油!
今天,下雨转阴。 本来是周日,由于不是很熟悉Hive,所以来公司学习了,在网上看了一些hive sql各方面的文章。当然以前我是熟悉Oracle SQL的。 在看文章的过程中,看到一篇题为“作为码农,我们为什么要写作”的文章,觉得说的很有道理,写一些东西,一方面是多自己学习总结的提高, 也可以加强自己的语言文字表达能力;另一方面,我觉得也是和其他学习爱好者一个交流的机会。这是原文地址
2015-08-09 14:47:49 297
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空空如也
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