tvetve-CSDN博客

原创文本特征提取方法研究

文本特征提取方法研究一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布的文档(web);文档内容是人类所使用的自然语言,缺乏计算机可理解的语义。传统数据

2008-04-14 21:58:00 30582 12

原创 Web挖掘技术可实现应用目标

一、未来物流市场上的货物流向。二、确定有价值的客户，得到相似客户群体，单个客户的消费习惯，潜在的消费趋向，从而针对不同的客户群体或个体制定出对应的服务方式; 同时也为商家调整网站的拓扑结构, 优化网站资源的配置提供了依据。三、基于使用挖掘的个性化服务推送。四、数据挖掘在指挥控制系统中有很多用武之地。用基于知识发现的模糊专家系统、遗传算法来完成部队的兵力区分、战术编组、战斗队形配置等辅

2008-03-06 21:49:00 2733 1

原创 Web 挖掘技术总结 (参考太多，都没列出来)

Web挖掘技术一、数据挖掘数据挖掘是运用计算机及信息技术,从大量的、不完全的数据集中获取隐含在其中的有用知识的高级过程。Web 数据挖掘是从数据挖掘发展而来,是数据挖掘技术在Web 技术中的应用。Web 数据挖掘是一项综合技术,通过从Internet 上的资源中抽取信息来提高Web 技术的利用效率,也就是从Web 文档结构和试用的集合中发现隐含的模式。数据挖掘涉及的学科领域和方法

2008-03-06 21:45:00 9146 2