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概率机器人 Probabilistic Robotics，作者Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, Dieter Fox, 2006年高清中英文版本。《概率机器人》对概率机器人学这一新兴领域进行了全面的介绍。概率机器人学依赖统计技术表示信息和进行决策，以容纳当今大多数机器人应用中必然存在的不确定性，是机器人学的一个分支。它依赖统计技术表示信息和制定决策。这样做，可以接纳在当今大多数机器人应用中引起的不确定性。 《概率机器人》包括了基础知识、定位、地图构建、规划与控制四大部分。本书共17章，每章的后都提供了练习题和动手实践的项目。相信《概率机器人》可以加深读者对概率机器人学的认识。 仅供阅览

经典书籍中英文对照，车辆动力学及其控制，Vehicle dynamics and control, 作者Rajesh Rajamani，2006年第一版 本书全面覆盖了在车辆控制系统模型的开发过程中使用到的车辆控制系统及动力学模型，包括巡航控制，自适应巡航控制，ABS, 自动车道保持，自动高速系统，航向角稳定控制，引擎控制，被动主动和半主动悬挂，轮胎-路面摩擦系数估计，防倾翻及混合电力车辆。 仅供阅览

An Improved Adaptive Background Mixture Model for RealTime Tracking with Shadow Detection，一种改进的含阴影检测的用于实时跟踪的自适应背景混合模型，P. KaewTraKulPong和R. Bowden的经典论文，仅供阅览