Tugangw2000的博客

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可以从文件中提取你想要的内容（如Email地址、QQ号、IP地址、国内手机号码、 国内电话号码、身份证号、中国邮政编码、网址URL、中文、双字节字符、英文），保存为 另一个文件。

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超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。本文通过一个具体实例，介绍如何创建和修改分区表，以及如何查看分区表。

本文以分布式面向海量信息的并行数据管理平台为应用背景，分析比较了不 同层次的负载均衡技术，重点讨论了基于中间件的负载均衡技术。针对当前流行 中间件负载均衡产品的某些不足，设计并实现了遵循CORBA规范的负载均衡服 务AFLS