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原创面试宝典之python数据结构---列表，栈与队列，链表，树，字典

Python基本数据结构一、线性表线性表是最常用且最简单的一种数据结构，它是n个数据元素的有限序列。实现线性表的方式一般有两种，一种是使用数组存储线性表的元素，即用一组连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。另一种是使用链表存储线性表的元素，即用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（存储单元可以是连续的，也可以是不连续的）。列表listlist的显著特征列表中的...

2018-08-20 11:03:48 902

原创强化学习(reinforcement learning)学习笔记(二)——值迭代与策略迭代

上一次我分享了强化学习相关基础概念，推导了Bellman方程。这次我们来学习求解强化学习模型的2种思路——值迭代与策略迭代动态规划这里面我要简单介绍一下动态规划，因为严格来说，值迭代与策略迭代是用来解决动态规划问题的两种规划方法。而强化学习又有另外一个昵称——就是拟动态规划。说白了强化学习就是模拟动态规划算法。用一句话来总结动态规划就是，对一个复杂问题给出一个一般性的解决办法。它主要由两个性质:最

2017-12-29 20:02:03 14212 4

原创强化学习学习笔记——介绍强化学习(reinforcement learning)

众所周知，当AlphaGO战胜了世界围棋冠军李世石之后，整个工业界都为之振奋，越来越多的学者意识到强化学习在人工智能领域是一个非常令人exciting的。在此我就分享一下本人的强化学习学习笔记。强化学习基本概念机器学习可以分为三类，分别是 supervised learning，unsupervised learning 和reinforcement learning。而强化学习与其他机器学习不同之

2017-04-30 09:14:58 50326 3

原创浅析生成对抗网络（GAN）—— Generative Adversarial Nets

这两天在学习Goodfellow大神的生成对抗网络，想在此写此博文来对GAN做一个回顾，也能更深化自己对GAN Nets的理解。（本人还是深度学习的小白枚，如有讲解不清楚的地方，还请广大博主指导。）主要思想对于大多数的深度学习网络，还都是搭建好一个固定的网络，本着一定的目的通过数据去训练该网络直到学到一个很好地效果，以此为目的。如：Alexnet做分类，Lenet用来做mnist手写数字识别。但是

2017-03-03 11:16:00 2279

原创全连接神经网络matlab实现

闲来无事就用matlab实现了单层全连接神经网络，并对双螺旋样本进行了二分类。分类目标任务主要是对如下图所示的样本数据进行二分类。由于样本分布呈螺旋形（不是线性可分问题），所以神经网络的权重模型选取可以为非线性的。网络结构网络结构采用一2层全连接神经网络，即输入+一层hidden layer+一层output layer。而每个单元的感知机不采用线性结构WX+b的形式而采用二次函数的形式，即：因为数

2017-03-13 20:27:34 7479 4

转载 matlab 计算程序执行时间小结

使用Matlab运行程序的时候，我们经常需要知道或比较不同程序的具体运行时间，其程序代码如下：st=cputime; % 程序开始运行时的cpu时间 % 程序开始 ……% 程序结束 et=cputime-st % 计算程序运行所用的时间经常我们需要计算我们程序到底运行多长时间，这样可以比较程序的执行效率。当然这个对于只有几秒钟的小程序没有什么意义，但是对于大程序

2017-03-12 11:14:02 666

转载 python os模块简介

python编程时，经常和文件、目录打交道，这是就离不了os模块。os模块包含普遍的操作系统功能，与具体的平台无关。以下列举常用的命令1. os.name()——判断现在正在实用的平台，Windows 返回 ‘nt'; Linux 返回’posix'2. os.getcwd()——得到当前工作的目录。3. os.listdir()——指定所有目录下所有的文件和目录名。例：

2017-02-18 19:01:15 447

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