自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(1)
  • 资源 (1)
  • 收藏
  • 关注

原创 使用python进行图像目标检测需要配置的环境

使用工具及版本: 1. python 2.7(3.5不支持opencv) 2. PyCharm 3. opencv 2.4.12 一、使用PyCharm安装mayavi、moviepy、vtk库文件 具体操作为:文件->设置->项目->Project Interpreter。然后输入要添加的库,并install。 二、安装ffmpeg 在py文件初始出添加下述代码,将提示缺少

2017-11-01 11:15:39 1977

python实现车道线识别程序

这个一个python实现的车道线识别程序,基于opencv库。压缩包内还附了测试用的图像和视频,适合进行python和图像处理学习。

2017-11-22

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除