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RSS订阅原创 所有线段的交点-初级篇
所有线段的交点-初级篇标签（空格分隔）： 计算机视觉·图形学在此输入正文所有线段的交点-初级篇 参考：《计算几何 - 算法与应用》邓俊辉 译 清华大学出版社举例： 状态结构S（1）扫描线首先经过线段2的上端点，线段2进入S1={2} （2）扫描线经过线段1的上端点 在S1中找到与线段1在x方向相邻的2个线段 ：线段2满足 计算线段1与这两条线段的交点A线段2进入S2={2,1} （3
2017-03-31 13:50:39
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原创 最优化理论·非线性最小二乘
最优化理论·非线性最小二乘标签（空格分隔）： 数学 非线性最小二乘问题是椭圆拟合中最易遇到的优化问题，本文主要对非线性二乘的基本分析做简单介绍1. 什么是最小二乘问题目标函数能够写为m个函数平方和的优化问题 其中，每个函数fi(x)f_i(x)都是待优化向量xx的函数。2.非线性最小二乘问题当fi(x)f_i(x)是关于xx的非线性函数时，即为非线性优化问题此时，需要利用Taylor一阶
2017-02-24 10:20:53
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原创 Python·Win10通过Anaconda安装python和Jupyter（python2.7为例）
Python·Win10通过Anaconda安装python和Jupyter（python2.7为例）标签（空格分隔）： 软件安装/管理/使用 Python本文主要讨论如何利用Anaconda在win10上安装python，以python2.7为例，其它版本类似PythonWin10通过Anaconda安装python和Jupyterpython27为例一Linux和windows下的python
2016-12-20 21:02:34
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原创 李航·统计学习方法笔记·第6章 logistic regression与最大熵模型（2）·最大熵模型
李航·统计学习方法笔记·第6章 logistic regression与最大熵模型（2）·最大熵模型标签（空格分隔）： 机器学习教程·李航统计学习方法李航统计学习方法笔记第6章 logistic regression与最大熵模型2最大熵模型最大熵原理1 最大熵原理的基本内容2 最大熵原理的几何意义最大熵模型1 到底应该如何表示分类模型2 最大熵模型的约束条件21 最大熵模型的一个总述
2016-12-09 17:17:13
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原创 李航·统计学习方法笔记·第6章 logistic regression与最大熵模型（1）·逻辑斯蒂回归模型
第6章 logistic regression与最大熵模型（1）·Logistic回归模型标签（空格分隔）： 机器学习教程·李航统计学习方法第6章 logistic regression与最大熵模型1Logistic回归模型Logistic distribution1 一维逻辑斯蒂分布的数学定义2 logistic分布的均值和方差3 何时需要用到Logistic分布二项逻辑斯蒂回归模型及其
2016-12-08 15:50:25
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原创 Hough变换原始形式-直线检测
Hough变换原始形式-直线检测标签（空格分隔）： 数字图像处理 图像特征提取 注意，本文在总结过程中，参考了许多其他绘图，每种情况下使用的符号不太一致，所以，每个小节使用的符号都仅以各小节图像为主，不要混淆！Hough变换原始形式-直线检测直角坐标系与极坐标系中的直线表示1 直角坐标系与极坐标系 中的点的表示及它们之间相互关系2 直角坐标系与极坐标系中的直线利用Hough变换检
2016-11-07 08:49:52
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原创 解决win10/Office2016/Onedrive/上载中心经常冲突的问题
一直想要关闭win10的office上载中心，查阅网上方法，发现大家都推荐如下方法：在桌面找到“此电脑”，右键点击“管理”；点击“系统工具“下的”任务计划程序“然后在”计划任务库“里找到“MicrosoftOffice 15 SyncMaintenance”并右键，点击禁用即可实际这样操作了一次，发现在”计划任务库“里根本没有“MicrosoftOffice 15 SyncMaintenan
2016-10-27 09:14:42
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原创 word中设置多级标题
最近在写论文，需要用到如下格式的标题 第一章 1.1 xxx 1.1.1 xxx 1.1.1.1 xxx 1.1.1.2 xxx 1.1.2 xxx 1.2 xxx 1.2.1 xxx 1.2.2 xxx那么，在word中如何进行设置呢？光标放置在某个标题的位置，点击段落中的“多级列表”，选择“定义新的多级列表” 下面开始设置多级标题，
2016-10-11 21:34:15
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原创 C++中的堆栈
c++中提供了stack容器，它是STL中的很有用的容器之一，其中元素遵循先进后出！stack类中包含以下几个成员函数：empty() 堆栈为空则返回真pop() 移除栈顶元素（不会返回栈顶元素的值）push() 在栈顶增加元素size() 返回栈中元素数目top() 返回栈顶元素下面是C++中关于堆栈的简单操作# include <iostream># include <stack>
2016-10-10 15:41:11
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原创 多视几何：齐次坐标
齐次坐标是多视几何的一个最最基本的概念，非常重要，可以说，几乎所有内容都以此为基础！这里，记录一下齐次坐标的相关内容注：有些为个人理解，如有不对，还望指出为什么引入齐次坐标直线的齐次表示点的齐次表示点在直线上的齐次表示两直线交点1.为什么引入齐次坐标实际上，齐次坐标就是对几何实体的一种表示形式，不同的教材对齐次坐标的引入方式是不同的，但目的是一致的，可以说，引入齐次坐标的主要目的是：为了
2016-10-09 20:58:56
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原创 多视几何：摄像机模型的推导
摄像机的作用是将3D空间点XX映射到2D图像点xx，而摄像机模型正是对应这个变换的矩阵P； 摄像机模型的推导分为两个步骤: 摄像机坐标系下的点投影到图像平面–>世界坐标系下的点投影到图像平面 摄像机坐标系下的点投影到图像平面1 图像坐标系原点位于图像中心2 图像坐标系原点移动到图像左下角世界坐标系下的点投影到图像平面关于R和t的几何意义刚体变换欧拉角Euler angles
2016-10-08 17:50:59
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原创 多视几何：对极几何的代数表示--基本矩阵F
对极几何的基本概念中是对对极几何的基本形式进行了描述，但并没有从数学角度对其进行描述，而基本矩阵正是对对极几何的代数描述1.总述 对极几何描述的就是点x和它的对极线l’之间的关系：l′=Fxl'=Fx，其中，矩阵F称为基本矩阵下面，分别从几何角度和代数角度对上式进行推导2.几何推导从几何角度推导关于对极几何方程，如下图所示 图像点x是空间点X在图像1中的投影点，那么，有 x=H1X⇒(1)
2016-10-07 20:14:26
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原创 对极几何基本概念
对极几何（Epipolar Geometry）描述的是两幅视图之间的内在射影关系，与外部场景无关，只依赖于摄像机内参数和这两幅试图之间的的相对姿态 什么是对极几何粗略概念对极几何相关的一个重要约束5点共面约束对极几何的几个相关概念对应点的约束1. 什么是对极几何·粗略概念提到对极几何，一定是对二幅图像而言，对极几何实际上是“两幅图像之间的对极几何”，它是图像平面与以基线为轴的平面束
2016-10-07 15:56:33
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原创 matlab·计算机视觉·工具箱
VLFeatMexOpenCVfacedetectMachine Vision ToolboxPiotrs Image Video Matlab ToolboxMATLAB Functions for Multiple View Geometry1. VLFeat项目网站：http://www.vlfeat.org许可证：BSD著名的计算机视觉/图像处理开源项目，知名度应该不必Op
2016-10-07 11:35:16
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原创 ubuntu 14.04 下利用apt-get方式安装opencv
1.前言相比于源代码方式安装opencv，通过apt方式安装过程步骤简单些，消耗的时间也少一些。通过apt方式安装没有自动生成opencv.pc文件，所以在编写makefile文件时不能直接使用pkg-config工具，而需要逐个指定opencv_core、opencv_imgproc等动态链接库！2.安装方法更新ubtuntu系统软件源sudo apt-get update安装opencv
2016-10-06 22:17:31
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转载 指向“指针”的“指针”
指向整型的指针指向整形指针的指针下面主要以整形数据为例1 指向整型的指针#include <iostream>#include <iostream>using namespace std;int main(){ int a = 5; int * p = &a; cout << "变量的取值===>a = " << a << endl << "变量的地址
2016-09-24 11:45:57
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原创 c++中定义的变量名称到底存在哪里了？
参考：http://blog.csdn.net/zx824/article/details/6677884C++对变量名不做存储C++对变量名不作存储，在汇编以后不会出现变量名;变量名作用只是用于方便编译成汇编代码，是给编译器看的，是方便人阅读的。下面是一个例子int n=5;编译器编译它时，产生类似mov [0x00410FC0]，5的指令，即：把5放在该内存地址的空间上。其中并没有出现
2016-09-24 10:24:46
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转载 Visualizing and Understanding Convolutional Networks
Matthew D. Zeiler，Rob Fergus. Visualizing and Understanding Convolutional Networks.CVPR2014.论文下载推荐一篇比较好的blog： Visualizing Features from a Convolutional Neural Network( github-tensorFlow程序)下面是转载的一篇关于D
2016-07-27 19:47:00
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原创 Devolutional network阅读笔记
Matthew D. Zeiler, Dilip Kirshnan, Graham W. Taylor, and Rob Fergus. Deconvolutional Network.Computer Vision and Pattern Recognition (June 13-18, 2010) 论文下载 Code Images Videos简单理解，可能有些地方理解的不到位，还望大家多多
2016-07-27 15:12:54
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原创 深度学习资料记载中...
关于网络可视化papersProjectsBlogsTools相关课程转自githuab的Deep learning相关资料超棒Awesome Deep Vision ContributingSharingTable of ContentsPapersImageNet ClassificationObject DetectionVideo ClassificationO
2016-07-26 14:53:13
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原创 computer vision一些术语-目标识别、目标检测、目标分割、语义分割等
What is the difference between object detection, semantic segmentation and localization?object recognition目标识别object detection目标检测Object Segmentation目标分割Image Segmentation图像分割semantic segmentation
2016-07-15 11:01:52
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原创 低维数据通过核函数映射到高维空间（Gaussian Radial Basis Function）
参考下面是一段matlab代码，可以实现利用Gaussian Radial Basis Function将低维数据映射到高维空间，以二维数据为例：生成一个2D平面figure;axis([-10 10 -10 10])hold ongrid on;利用鼠标在该2D平面上取两组点初始化red = []; %存放第一组点，红色点blue = []; %存放第二组点，蓝色点下面开始手动获取（即用鼠
2016-07-07 15:57:35
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转载 github上总结的python资源列表
Python 资源大全中文版我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。Awesome 系列虽然挺全，但基本只对收
2016-07-05 13:42:12
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原创 深度学习优质资料记录中...
关于网络可视化papersProjectsBlogsTools1.关于网络可视化来自：Visualize Convolutional Neural NetworkpapersDeconvolutional Networkspaper: http://www.matthewzeiler.com/pubs/cvpr2010/cvpr2010.pdfVisualizing and Unders
2016-07-04 10:35:09
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原创 python错误锦集及各种packages安装
python各种packages的安装1 python-opencv利用anaconda安装python-opencv测试python-opencv是否安装成功python各种packages安装错误锦集1 ImportError No module named cv22 NoneType object has no attribute shape3 ImportError No mo
2016-07-01 13:44:36
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原创 win7系统安装python，并安装Pycharm集成开发环境+pycharm快捷键
关于unix系统的pythonUnix系统默认是自带python的，python的可执行文件被安装在usr/local/bin目录中，库文件被安装在/usr/local/python目录下Unix系统默认安装了python2和python3，但在终端输入python后，默认的是python2；如果需要使用python3，需要输入python3关于windows的pythonwindows系统
2016-06-30 21:04:37
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原创 安装GraphViz以供python调用
本文目录问题出现安装Graphviz下载Graphviz解压缩文件添加环境变量问题出现最近在windows7上利用pycaffe的draw_net.py进行.prototxt网络结构配置文件的绘图，结果出现了如下错误： InvocationException: GraphViz’s executables not found经过各种google，总算找到了解决办法，原来，GraphVi
2016-06-28 21:01:42
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原创 Ubuntu下如何安装TensorFlow
本文目录引言基于Anaconda的tensorflow安装1 下载linux版本的Anaconda安装包2 安装Anaconda利用anaconda安装tensorflow1 建立一个 conda 计算环境2 激活环境使用 conda 安装 TensorFlow3 安装tensorflow4 如何在jupyter中使用tensorflow总结利用Docker安装tensorflo
2016-06-26 15:29:40
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原创 win7下利用虚拟机安装ubuntu
安装虚拟机在虚拟机上安装ubuntu1404设置主机和Virtualbox虚拟机之间共享文件夹及双向拷贝设置虚拟主机安装tensorflow安装一些依赖项安装tensorflow安装jupyter安装Matlab安装matlab-kernel1.安装虚拟机2.在虚拟机上安装ubuntu14.043.设置主机和Virtualbox虚拟机之间共享文件夹及双
2016-06-26 13:40:39
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原创 windows7+visual studio 2013+CUDA7.5 编译caffe+配置matcaffe+配置pycaffe
经过朋友指导，终于成功在windows7上成功编译了caffe，这里将编译过程记录安装文件准备1 visual studio 2013安装包下载2 CUDA75 optional3 windows版本caffe4 下载cuDNN optional5 下载Anaconda安装包 optional6 下载Matlab安装包 optional安装visual studio 2013安装c
2016-06-25 00:54:49
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原创 《Neural Network and Deep Learning》学习笔记-hyper-parameters
本系列笔记为《Neural Network and Deep Learning》学习笔记本系列笔记汇总 各种待续中…… 第一章 第二章 第三章 Improving the way neural networks learn 3.1 交叉熵代价函数 3.2 正则化方法 3.3 权值初始化 3.4 hyper-parameters选取 3.5 一些其他技术 第四章 可视化
2016-06-07 15:34:20
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原创 caffe小问题（2）：softmaxWithLoss
caffe中的softmaxWithLoss其实是： softmaxWithLoss = Multinomial Logistic Loss Layer + Softmax Layer其中： Multinomial Logistic Loss Layer 即为交叉熵代价函数 Softmax Layer其实就是指softmax function（全连接那一步在它前面的fc中实现）示意图如下：
2016-06-01 16:35:40
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原创 caffe学习小问题（1）：caffe中的Accuracy
今天才偶然发现，caffe在计算Accuravy时，利用的是最后一个全链接层的输出（不带有acitvation function），比如：alexnet的train_val.prototxt、caffenet的train_val.prototxt下图是这两个网络训练配置文件（prototxt文件）计算Accuray的配置文件截图的截图（对于该部分，alexnet和caffenet是一致的）最后一个
2016-06-01 16:16:58
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原创 安装visual studio 2013
如果之前电脑上有安装vs2012或者vs2010也没有关系，同一台机器可以同时安装不同按本的visual studio，但低版本的要安装在先本文目录 [TOC]1.下载 visual studio Ultimate 2013安装包进入visual studio下载页选择Visual Studio 2013–>Ultimate 2013版–>简体中文iso文件–>下载 2.安装vs2013双
2016-06-01 14:22:04
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原创 机器学习/CNN系列小问题（1）：逻辑回归和神经网络之间有什么关系？
本文讨论的关键词：Logistic Regression（逻辑回归）、Neural Networks（神经网络）之前在学习LR和NN的时候，一直对它们独立学习思考，就简单当做是机器学习中的两个不同的models，从来没有放在一起观察过，最近通过阅读网络资料，才发现，原来LR和NN之间是有一定的联系的，了解它们之间的联系后，可以更好地理解Logistic Regression（逻辑回归）和Neural
2016-05-31 21:59:36
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原创 安装visual studio 2012，并配置opencv
在同学的帮助下，终于成功配置了vs+opencv，将详细过程记录在此，方便以后查阅 参考1本文目录安装vs2012安装opencv在vs2012中配置opencv测试opencv是否配置成功关于visual studio的解决方案安装vs20121.下载vs2012安装包并双击进行安装下载vs2012安装包，官方下载地址双击安装文件，设置安装路径 2.选择需要的功能，下面选择了所
2016-05-29 00:04:31
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原创 神经网络中的activation function到底扮演什么样的角色
参考Quora 为python作者Sebastian Raschka的回答要回答这个问题，首先从线性回归（Linear Regression）说起，然后过度到逻辑回归（Logistic Regression），最后，过度到神经网络（Neural Network）线性回归（Linear Regression）所谓线性回归问题，就是针对某一个问题(例如：房价的预测问题)，利用训练样本求解一个线性模型，
2016-05-24 17:26:43
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原创 ubuntu下常用命令记录
文本查看cat命令（查看文本内容）使用时三种常用模式 （1）cat 文本名 直接查看文本内容 （2）cat 文本名 -n 直接查看文本内容，但为文本中所有行编号 （3）cat 文本名 -b 直接查看文本内容，但为文本中所有非空白行编号head命令（查看文本的前几行默认为10行，但可以使用-n指定具体行数 （1）head 文本名 （默认）查看文本前10行 （2）head -n M
2016-05-24 13:36:16
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原创 重要学习网站记录
一个很好的展示如何review paper和response to reviewer的网站：openview，该网站给出了许多paper review的例子（如何你是reviewer，那么可以参看），并且，给出了作者对这些reviewer的response（如果你是author，也是可以参考的）初级IT coding题目准备宝典：LeetCodescipy教程
2016-05-22 11:38:05
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空空如也
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