Tcorpion的博客

原创 SVD分解--个人推荐讲解

原创 cnn阅读计划

1. https://blog.csdn.net/whz1861/article/details/78160190  -----inception v12. -----inception v2

原创 图像增强第三方Python库imgaug学习笔记

参考博文: https://blog.csdn.net/u012897374/article/details/80142744official website of imgaug: http://imgaug.readthedocs.io/en/latest/index.html

转载 Python 的默认日志模块logging

我很懒，亲，看这里：https://www.cnblogs.com/Nicholas0707/p/9021672.htmlhttps://www.cnblogs.com/nancyzhu/p/8551506.html按天分割日志保留七天记录。留一段备用，（实际使用日志分割并没准确按天分，可能会漏分割）import loggingfrom logging.handlers imp...

转载 Dense-Net in CVPR 2017

转自： https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/75142664/论文：Densely Connected Convolutional Networks论文链接：https://arxiv.org/pdf/1608.06993.pdf代码的github链接：https://github.com/liuzhuang13/Dense...

转载 linux 文件数统计

统计某文件夹下文件的个数                                                                                                                ls -l |grep "^-"|wc -l                                                     ...

转载 转 TensorFlow Object Detection API 多GPU 卡平行计算，加速模型训练速度教学

本篇记录如何使用多张GPU 显示卡，加速TensorFlow Object Detection API 模型训练的过程。虽然TensorFlow Object Detection API 已经有支援多张GPU 卡平行计算的功能，但是缺乏说明文件，所以我自己也不是非常确定该怎么用，以下只是我目前尝试出来的方式，仅供参考。这里我们接续之前的TensorFlow Object Detectio...

原创 tensorboard related Error

问题描述启用tensorflow \ tensorboard 时， 报错locale.setlocale(locale.LC_ALL, '') ， locale.Error: unsupported locale setting File "/usr/local/bin/tensorboard", line 11, in <module> sys.exit(ru...

原创 flask记录

１．　官网　http://flask.pocoo.org/docs/1.0/quickstart/#deploying-to-a-web-server

转载 linux 下查看文件个数及大小

From: https://www.cnblogs.com/xiaochaoyxc/p/6204350.htmlls -l |grep "^-"|wc -l或find ./company -type f | wc -l查看某文件夹下文件的个数，包括子文件夹里的。ls -lR|grep "^-"|wc -l查看某文件夹下文件夹的个数，包括子文件夹里的。ls -lR|gre...

原创 pip切换国内源

1-step:sudo mkdir ~/.pip/sudo gedit ~/.pip/pip.conf2-step:# add in ~/.pip/pip.conf[global]trusted-host=mirrors.aliyun.comindex-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 

原创 ubuntu下制作u盘启动盘

一条命令，简单明了：sudo usb-creator-gtk然后，看下图： 

原创 win10主机vbox/ubuntu虚机 文件夹共享

Share files between Win10 and Ubuntu in virtualBox    step1: virtualBox->设备->共享文件夹->添加（选取权限, 注意只读的约束条件：虚拟机只能读不可写）    step2: ~$ sudo mount -t vboxsf share_vbox /home/yulu/share    (share_vbox ...

转载 .record文件的應用

1. 參考： https://blog.csdn.net/u012759136/article/details/522322662. tensflow/models/research/object_detection

转载 MCMC算法

参考以下：1. https://blog.csdn.net/qq_23142123/article/details/71747074?locationNum=13&fps=1  （看了后略懂）2. https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50451620 3. https://blog.csdn.net/lanchunhui/art...

原创 Object Detection

1 准备数据这里以 VOC2012 作为实战对象.数据集下载地址：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar   既可参考csdn博文对该数据集的讲解：https://blog.csdn.net/zhangjunbob/article/details/52769381又可参考下载后的pdf介绍...

转载 Ubuntu14.04升级cmake版本的方法

成功了，mark一下来源：https://blog.csdn.net/learning_tortosie/article/details/80593956在Ubuntu14.04用以下命令默认安装的cmake版本为2.8.x，有时我们需要更高版本的cmake，所以需要升级。$ sudo apt-get install cmake1可通过以下命令查询cmake版本。$ cmake --version...

转载 Ubuntu下如何用命令行运行deb安装包

如果ubuntu要安装新软件，已有deb安装包（例如：iptux.deb），但是无法登录到桌面环境。那该怎么安装？答案是：使用dpkg命令。dpkg命令常用格式如下：sudo dpkg -I iptux.deb #查看iptux.deb软件包的详细信息，包括软件名称、版本以及大小等（其中-I等价于--info）sudo dpkg -c iptux.deb #查看iptux.deb软件包中包含的文件...

原创 Virtualbox之中ubuntu的屏幕太小

参考链接：1. https://blog.csdn.net/u010696783/article/details/494688472. https://blog.csdn.net/wuzuyu365/article/details/38895741

原创 Ubuntu的快捷方式文件.desktop说明

.desktop file.  “There was an error lunching the application”参考别人的旧文件写的 my-app.desktop[Desktop Entry]Encoding=UTF-8Name=PycharmGenericName=Pycharm IDEAComment=The Python IDE for Professional ...

原创 两幅图像多频带融合

1.方法推荐参考链接：https://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4193208.html2.待验证论文方法: 方贤勇，潘志庚，徐丹.《图像拼接的改进算法》[J], 计算机辅助设计与图形学学报, 2003.对于两幅要进行拼接的原始图像f 1 和f 2 , 在求出缝合线后, 进行多分辨率拼接的具体步骤如下:    Step1.以拼接后的图像大小为尺寸, 生成一幅区域...

原创 两幅图像线性拼接

1. 收藏链接：https://blog.csdn.net/wd1603926823/article/details/49582461一、2幅图像拼接流程1>>>提取局部特征，计算特征点对应，本文使用rootSIFT计算特征点的最近邻，然后帅选优质最近邻（最近邻距离<0.2*次近邻距离，这里的0.2是自定义的）流程2>>>检验单应矩阵是否符合要求，参考论文...

转载 CV_EXPORT定义的作用，lib及dll的区别

来源： https://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8021989在core.hpp中，CV_EXPORT是出现频率最高的词之一。1. CV_EXPORT是什么？ 有什么用？2. CV_EXPORT会涉及到dll的东西，那么dll是什么，lib与dll的区别是什么？CV_EXPORTS 出现的用法：class CV_EXPORTS MatExpr;...

原创 CodeBlocks+OpenCV3.4.1环境搭建

一、参考：（1）https://www.cnblogs.com/jerrybaby/p/6264984.html（2）https://segmentfault.com/a/1190000014284086（3）https://blog.csdn.net/wx7788250/article/details/54970903二、操作cmake:MinGW编译openCV出错修复，参考（2）。这里增加一...

原创 Levenberg–Marquardt算法、Gauss-Newton算法 学习指南

1.好好看一下《METHODS FOR NON-LINEAR LEAST SQUARES PROBLEMS》2nd Edition, April 2004，K. Madsen, H.B. Nielsen, O. Tingleff. 这本短书讲得很详细。2. 参考博文, 这里两篇很细致，与上面的短书内容一致。Levenberg–Marquardt：  https://blog.csdn.net/ji...

原创 《Recognising Panoramas》 理解

1. 理解世界坐标系到图像像素坐标的转换参考文章 (1)https://blog.csdn.net/yonger_/article/details/55194602  (2)https://blog.csdn.net/kokerf/article/details/72885435，这两篇文章讲解了很详细。2. 理解 “矩阵指数” 形式的旋转矩阵参考文章 (3) https://blog.csdn....

转载 单应矩阵分解

原文链接： https://blog.csdn.net/kokerf/article/details/72885435

转载 相机标定 和 单应性矩阵H

参考链接： https://blog.csdn.net/yonger_/article/details/55194602单应性矩阵优化（物体识别+跟踪）（AR方向）基于fastcv识别分析，MATLAB算法测试【大部分知识文字图片由网上查找】之所以对单应性矩阵H进行优化，是因为p＝Hp'中，p'通过H映射得到的p不稳定，每帧所求H变化太大，需要对H进行优化。求解相机参数的过程就称之为相机标定。1....

原创 深度神经网络-初始化+训练-工程经验

以下内容来源：https://blog.csdn.net/liyaohhh/article/details/77165483如果激活函数使用sigmoid和tanh，怎最好使用xavirtf.contrib.layers.xavier_initializer_conv2d如果使用relu，则最好使用he initialtf.contrib.layers.variance_scaling_initi...

原创 matplotlib使用

除了自己写的，还可以参考：http://blog.csdn.net/u010668907/article/details/51114659,3D绘图参考：http://blog.csdn.net/Eddy_zheng/article/details/48713449最近写文章要做一些可视化图，用到matplotlib库, 留几个案例备忘： def show_imgpair(self,imgs...

转载 计算机视觉三大顶级国际会议和国外知名期刊投稿

第一次写英文文章，2018-1-30投了个IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS，不知道命运如何，mark。中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录http://history.ccf.org.cn/sites/ccf/paiming.jsp武汉大学计算机视觉与遥感实验室http://cvrs.whu.edu.cn/index.php?

原创 Tensorflow中dropout和batch normalization

直接上代码探讨：def batch_norm_layer(x, train_phase, scope_bn):##x is input-tensor, train_phase is tf.Variable(True/False) with tf.variable_scope(scope_bn): beta = tf.Variable(tf.constant(0.0, s

转载 batch normalization

ref:   http://blog.csdn.net/intelligence1994/article/details/53888270

原创 tensorflow代价敏感因子、增加正则化项、学习率衰减

1.代价敏感：  outputs, end_points = vgg.all_cnn(Xinputs, num_classes=num_classes, is_training=True,

转载 tensorflow 1.0 较旧版变动地方

from: https://www.cnblogs.com/studyDetail/p/6512270.htmlXLA（实验版）：初始版本的XLA，针对TensorFlow图（graph）的专用编译器，面向CPU和GPU。TensorFlow Debugger（tfdbg）：命令行界面和API。添加了新的python 3 docker图像。使pip包兼容pypi。TensorFlo

转载 ROC曲线与AUC值 （转）

from： https://www.cnblogs.com/gatherstars/p/6084696.htmlROC曲线与AUC值本文根据以下文章整理而成，链接：（1）http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/20288239（2）http://blog.csdn.net/chjjunking/artic

原创 KL距离

KL散度(Kullback-Leibler_divergence)KL-divergence，俗称KL距离，常用来衡量两个概率分布的距离。根据shannon的信息论，给定一个字符集的概率分布，我们可以设计一种编码，使得表示该字符集组成的字符串平均需要的比特数最少。假设这个字符集是X，对x∈X，其出现概率为P(x)，那么其最优编码平均需要的比特数等于这个字符集的熵：H(X

转载 最近邻搜索之乘积量化（Product Quantizer）

===================================================http://blog.csdn.net/CHIERYU/article/details/50321473===================================================简介Product Quantizer是由Herv´e J´egou等人2

转载 LSH系列三：

详见1：  http://lib.csdn.net/article/machinelearning/47115      详见2： http://blog.csdn.net/guoziqing506/article/details/53019049     详见3： http://blog.csdn.net/zhoutongchi/article/details/880

转载 LSH系列概述：局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍

转载来源：http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/12342159局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)方法介绍本文主要介绍一种用于海量高维数据的近似最近邻快速查找技术——局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)，内容包括了LSH的原理、LSH