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Ø 索引 1、 什么是索引 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表，利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。 2、 索引分类 数据库中索引主要分为两类：聚集索引和非聚集索引。SQL Server 2005还提供了唯一索引、索引视图、全文索引、xml索引等等。聚集索引和非聚集索引是数据库引擎中索引的基本类型，是理解其他类型索引的基础。

Transact-SQL中的存储过程，非常类似于Java语言中的方法，它可以重复调用。当存储过程执行一次后，可以将语句缓存中，这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。 Ø 存储过程的概念 存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。 存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句，它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。 由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。同时由于在调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，所以在一定程度上也可以减少网络流量、简单网络负担

Ø 事务 在数据库中有时候需要把多个步骤的指令当作一个整体来运行，这个整体要么全部成功，要么全部失败，这就需要用到事务。 1、 事务的特点 事务有若干条T-SQL指令组成，并且所有的指令昨晚一个整体提交给数据库系统，执行时，这组指令要么全部执行完成，要么全部取消。因此，事务是一个不可分割的逻辑单元。

--高级查询在数据库中用得是最频繁的，也是应用最广泛的。 Ø 基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id; --where 条件 select * from student where id = 2; select * from student where id > 7; select * from student where id < 3; select * from student where id <> 3; select * from student where id >= 3; select * from student where id <= 5; select * from student where id !> 3; select * from student where id !< 5; --and 并且 select * from student where id > 2 and sex = 1; --or 或者 select * from student where id = 2 or sex = 1; --between ... and ... 相当于并且 select * from student where id between 2 and 5; select * from student where id not between 2 and 5; --like 模糊查询 select * from student where name like '%a%'; select * from student where name like '%[a][o]%'; select * from student where name not like '%a%'; select * from student where name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 select * from student where id in (1, 2); --not in 不在其中 select * from student where id not in (1, 2); --is null 是空 select * from student where age is null; --is not null 不为空 select * from student where age is not null; --order by 排序 select * from student order by name; select * from student order by name desc; select * from student order by name asc; --group by 分组 按照年龄进行分组统计 select count(age), age from student group by age; 按照性别进行分组统计 select count(*), sex from student group by sex; 按照年龄和性别组合分组统计，并排序 select count(*), sex from student group by sex, age order by age; 按照性别分组，并且是id大于2的记录最后按照性别排序 select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex; 查询id大于2的数据，并完成运算后的结果进行分组和排序 select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id; --group by all 所有分组 按照年龄分组，是所有的年龄 select count(*), age from student group by all age; --having 分组过滤条件 按照年龄分组，过滤年龄为空的数据，并且统计分组的条数和现实年龄信息 select count(*), age from student group by age having age is not null; 按照年龄和cid组合分组，过滤条件是cid大于1的记录 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1; 按照年龄分组，过滤条件是分组后的记录条数大于等于2 select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2; 按照cid和性别组合分组，过滤条件是cid大于1，cid的最大值大于2 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2; Ø 嵌套子查询 子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。 # from (select … table)示例 将一个table的查询结果当做一个新表进行查询 select * from ( select id, name from student where sex = 1 ) t where t.id > 2; 上面括号中的语句，就是子查询语句（内部查询）。在外面的是外部查询，其中外部查询可以包含以下语句： 1、 包含常规选择列表组件的常规select查询 2、 包含一个或多个表或视图名称的常规from语句 3、 可选的where子句 4、 可选的group by子句 5、 可选的having子句 # 示例 查询班级信息，统计班级学生人生 select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num from classes order by num; # in, not in子句查询示例 查询班级id大于小于的这些班级的学生信息 select * from student where cid in ( select id from classes where id > 2 and id < 4 ); 查询不是班的学生信息 select * from student where cid not in ( select id from classes where name = '2班' ) in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列，这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id； # exists和not exists子句查询示例 查询存在班级id为的学生信息 select * from student where exists ( select * from classes where id = student.cid and id = 3 ); 查询没有分配班级的学生信息 select * from student where not exists ( select * from classes where id = student.cid ); exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件，如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如：id等于student.id； # some、any、all子句查询示例 查询班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息 select * from student where cid = 5 and age > all ( select age from student where cid = 3 ); select * from student where cid = 5 and age > any ( select age from student where cid = 3 ); select * from student where cid = 5 and age > some ( select age from student where cid = 3 ); Ø 聚合查询 1、 distinct去掉重复数据 select distinct sex from student; select count(sex), count(distinct sex) from student; 2、 compute和compute by汇总查询 对年龄大于的进行汇总 select age from student where age > 20 order by age compute sum(age) by age; 对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息 select id, sex, age from student where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex; 按照年龄分组汇总 select age from student where age > 20 order by age, id compute sum(age); 按照年龄分组，年龄汇总，id找最大值 select id, age from student where age > 20 order by age compute sum(age), max(id); compute进行汇总前面是查询的结果，后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句中可以添加多个汇总表达式，可以添加的信息如下： a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合 b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等 c、 要对其执行聚合函数的列 compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by中出现的列。 3、 cube汇总 cube汇总和compute效果类似，但语法较简洁，而且返回的是一个结果集。 select count(*), sex from student group by sex with cube; select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube; cube要结合group by语句完成分组汇总 Ø 排序函数 排序在很多地方需要用到，需要对查询结果进行排序并且给出序号。比如： 1、 对某张表进行排序，序号需要递增不重复的 2、 对学生的成绩进行排序，得出名次，名次可以并列，但名次的序号是连续递增的 3、 在某些排序的情况下，需要跳空序号，虽然是并列 基本语法 排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc]) 排序子句 order by 列名, 列名 分组子句 partition by 分组列, 分组列 # row_number函数 根据排序子句给出递增连续序号 按照名称排序的顺序递增 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number from student s, classes c where cid = c.id; # rank函数函数 根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列并且跳空 顺序递增 select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student; 跳过相同递增 select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank from student s, classes c where cid = c.id; # dense_rank函数 根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列不跳空 不跳过，直接递增 select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense from student s, classes c where cid = c.id; # partition by分组子句 可以完成对分组的数据进行增加排序，partition by可以与以上三个函数联合使用。 利用partition by按照班级名称分组，学生id排序 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; # ntile平均排序函数 将要排序的数据进行平分，然后按照等分排序。ntile中的参数代表分成多少等分。 select s.id, s.name, cid, c.name, ntile(5) over(order by c.name) as ntile from student s, classes c where cid = c.id; Ø 集合运算 操作两组查询结果，进行交集、并集、减集运算 1、 union和union all进行并集运算 --union 并集、不重复 select id, name from student where name like 'ja%' union select id, name from student where id = 4; --并集、重复 select * from student where name like 'ja%' union all select * from student; 2、 intersect进行交集运算 --交集（相同部分） select * from student where name like 'ja%' intersect select * from student; 3、 except进行减集运算 --减集（除相同部分） select * from student where name like 'ja%' except select * from student where name like 'jas%'; Ø 公式表表达式 查询表的时候，有时候中间表需要重复使用，这些子查询被重复查询调用，不但效率低，而且可读性低，不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。 我们可以将公式表表达式（CET）视为临时结果集，在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。 --表达式 with statNum(id, num) as ( select cid, count(*) from student where id > 0 group by cid ) select id, num from statNum order by id; with statNum(id, num) as ( select cid, count(*) from student where id > 0 group by cid ) select max(id), avg(num) from statNum; Ø 连接查询 1、 简化连接查询 --简化联接查询 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id; 2、 left join左连接 --左连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id; 3、 right join右连接 --右连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id; 4、 inner join内连接 --内连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id; --inner可以省略 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id; 5、 cross join交叉连接 --交叉联接查询，结果是一个笛卡儿乘积 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s cross join classes c --where s.cid = c.id; 6、 自连接（同一张表进行连接查询） --自连接 select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex; Ø 函数 1、 聚合函数 max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差 select max(age) max_age, min(age) min_age, count(age) count_age, avg(age) avg_age, sum(age) sum_age, var(age) var_age from student; 2、 日期时间函数 select dateAdd(day, 3, getDate());--加天 select dateAdd(year, 3, getDate());--加年 select dateAdd(hour, 3, getDate());--加小时 --返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数 select dateDiff(day, '2011-06-20', getDate()); --相差秒数 select dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate()); --相差小时数 select dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate()); select dateName(month, getDate());--当前月份 select dateName(minute, getDate());--当前分钟 select dateName(weekday, getDate());--当前星期 select datePart(month, getDate());--当前月份 select datePart(weekday, getDate());--当前星期 select datePart(second, getDate());--当前秒数 select day(getDate());--返回当前日期天数 select day('2011-06-30');--返回当前日期天数 select month(getDate());--返回当前日期月份 select month('2011-11-10'); select year(getDate());--返回当前日期年份 select year('2010-11-10'); select getDate();--当前系统日期 select getUTCDate();--utc日期 3、 数学函数 select pi();--PI函数 select rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数 select round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位 --精确位数，负数表示小数点前 select round(123.456, 2), round(254.124, -2); select round(123.4567, 1, 2);

--T-SQL语句用于管理SQL Server数据库引擎实例，创建和管理数据库对象， --以及查询、插入、修改和删除数据。 --Ø 变量 --1、局部变量（Local Variable） --局部变量是用户可以自定义的变量，它的作用范围是仅在程序内部， --在程序中通常用来储存从表中查询到的数据或当做程序执行过程中的暂存变量。 --使用局部变量必须以@开头，而且必须用declare命令后才能使用。 --基本语法： --声明变量

数据库，表，字段，约束的创建. --Ø Go批处理语句 ---用于同时执行多个语句 --Ø 使用、切换数据库 use master go --Ø 创建、删除数据库 --方法1、 --判断是否存在该数据库，存在就删除 if (exists (select * from sys.databases where name = 'pccooler')) drop database pccooler go --创建数据库，设置数据库文件、日志文件保存目录 create database pccooler on( name = 'pccooler', filename = 'E:\data\pccooler.mdf' ) log on( name = 'pccooler_log', filename = 'E:\data\pccooler_log.ldf' ) go