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转载 DevTools开发者工具(chrome谷歌浏览器)

DevTools开发者工具(chrome谷歌浏览器)概述官方文档https://developers.google.com/web/tools/chrome-devtools/ （需科学上网）打开方法：*在Chrome菜单中选择更多工具 > 开发者工具*在页面元素上右键点击，选择 “检查”*使用快捷键 Ctrl+Shift+I (Windows) 或 Cmd+Opt+I (Mac)前言：chrome的开发者工具可以说是十分强大了，是web开发者的一大利器，作为我个人而言平时

2021-04-20 10:30:30 370

原创获取股票历史数据（网易163行情接口）

获取股票历史数据（网易163行情接口）获取股票历史数据，通过网易163接口来获取数据，可以获取指数数据，也可以获取股票数据import pandas as pd #沪市前面加0，深市前面加1，比如0000001，是上证指数，1000001是中国平安def get_daily(code,start='19900101',end=''): url_mod="http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=%s&start=%s

2020-12-01 23:31:12 7500 1

原创 lgbm和xgboost实现代码

# coding: utf-8# pylint: disable = invalid-name, C0111import lightgbm as lgbimport pandas as pdfrom sklearn.metrics import mean_squared_errorfrom sklearn.model_selection import GridSearchCV# ...

2020-03-20 09:03:41 950

原创行人检测_目标检测/识别_人脸识别数据集下载地址

把之前用过的数据库下载进行总结，以方便更多的人下载。行人检测相关数据库INRIA数据集下载地址：http://pascal.inrialpes.fr/data/human/Caltech行人数据库下载地址：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/Crowd_PETS数据集下载地址：http://...

2019-11-12 16:12:39 971

转载行人检测数据库（包含9个常见数据库）

到目前为止，行人检测研究除提出了大量的行人检测方法外，另一个成果是收集了多个行人数据库以供不同方法进行测试和比较。表 1 列出了目前常用的行人数据库，下面对每个数据库的特点做简要说明。MIT行人数据库[15]是较早公开的行人数据库，该库包含正面和背面两个视角的彩色行人图像，数据库未划分训练集和测试集，且不包含负样本。该库在 2005 年以前使用较多，因图像背景简单，目前较少被人使用。...

2019-11-12 16:07:37 2411

原创经典损失函数：交叉熵（附tensorflow）

经典损失函数：交叉熵（附tensorflow）一.什么是交叉熵交叉熵是一个信息论中的概念，它原来是用来估算平均编码长度的。给定两个概率分布p和q，通过q来表示p的交叉熵为：新的改变注意，交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距离，或可以说它刻画的是通过概率分布q来表达概率分布p的困难程度，p代表正确答案，q代表的是预测值，交叉熵越小，两个概率的分布约接近。那么，在神经网络中怎样把前向传播得到...

2019-11-08 10:28:43 104

转载计算机会议排名等级

附件是计算机领域的学术会议等级排名情况，分为A+, A, B, C, L 共5个档次。其中A+属于顶级会议，基本是这个领域全世界大牛们参与和关注最多的会议。国内的研究者能在其中发表论文的话，是很值得骄傲的成就。A类也是非常好的会议了，尤其是一些热门的研究方向，A类的会议投稿多录用率低，部分A类会议影响力逐步逼近A+类会议。B类的会议分两种，一种称为盛会级，参与的人多，发表的论文也多，论文录...

2019-08-19 10:25:09 14306

原创 TF-IDF算法介绍及实现

目录1、TF-IDF算法介绍（1）TF是词频(Term Frequency)（2） IDF是逆向文件频率(Inverse Document Frequency)（3）TF-IDF实际上是：TF * IDF2、TF-IDF应用3、Python3实现TF-IDF算法4、NLTK实现TF-IDF算法5、Sklearn实现TF-IDF算法1、TF-IDF算法介绍...

2019-07-17 18:38:36 1468 1

转载互联网金融风控模型大全

一、市场调研目前市面主流的风控模型1、互联网金融前10名排行榜(数据截止日期2017-09-12)互联网金融公司排名分别是蚂蚁金服、陆金所、京东金融、苏宁金融、百度金融、腾讯理财通、宜信、钱大掌柜、万达金融和网易理财。1.1 蚂蚁金服1.1.1 大数据技术对接第三方征信公司芝麻信用分，通过用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度对海量数据行综合的处理评估，同时也给...

2019-03-05 16:31:18 2182

翻译十分钟掌握pandas（pandas官方文档翻译）

十分钟掌握pandas文档版本：0.20.3这是一个对pandas简短的介绍，适合新用户。你可以在Cookbook中查看更详细的内容。通常，我们要像下面一样导入一些包。In [1]: import pandas as pdIn [2]: import numpy as npIn [3]: import matplotlib.pyplot as plt1 2 3...

2019-01-14 17:56:16 296

转载 python数据类型详解

目录1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期1、字符串1.1、如何在Python中使用字符串a、使用单引号(')用单引号括起来表示字符串，例如：str='this is string';print str;b、使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：str="this is string"...

2018-12-28 17:49:57 133

转载 Lasso Regression

Lasso Regression标签（空格分隔）：监督学习在数据挖掘和机器学习算法的模型建立之初，为了尽量的减少因缺少重要变量而出现的模型偏差问题，我们通常会尽可能的多的选择自变量。但是在实际建模的过程中，通常又需要寻找对响应变量具有解释能力的自变量子集，以提高模型的解释能力与预测精度，这个过程称为特征选择。还是考虑《线性回归》中的一般线性回归模型y=wTx，使用最小二乘估计(OL

2017-11-17 11:19:23 607

转载 Rsession让Java调用R更简单

Rsession让Java调用R更简单R的极客理想系列文章，涵盖了R的思想，使用，工具，创新等的一系列要点，以我个人的学习和体验去诠释R的强大。R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。

2017-06-07 14:34:30 424

转载怎样将Java项目打包成.Jar包

转自：http://hi.baidu.com/qinxuanhui/blog/item/b372e050278b034c1138c2c3.html怎样将Java项目打包成.Jar包总体思路是先打成jar再把jar打成exe。主要看1.3和2.3里的内容就可以了。1．将项目打成jar:1.1 要将项目打包成jar文件，方法很多，可以用Eclipse自带的打包工具A

2017-06-07 14:33:38 615

转载 JAVA调用R语言

JAVA调用R语言from:好代码网，http://www.haodaima.net/art/25227541 简介R是统计计算的强大工具，而Java是做应用系统的主流语言，两者天然具有整合的需要。关于整合，一方面，R中可以创建JAVA对象调用JAVA方法，另一方面，JAVA中可以转换R的数据类型调用R的函数，互相取长补短。现在也有一个项目JGR，用JAVA做R的图形界面，可以实现

2017-06-07 14:32:39 1355

转载 Deep Learning论文笔记之（五）CNN卷积神经网络代码理解

Deep Learning论文笔记之（五）CNN卷积神经网络代码理解本文的代码来自githup的Deep Learning的toolbox，（在这里，先感谢该toolbox的作者）里面包含了很多Deep Learning方法的代码。是用Matlab编写的（另外，有人翻译成了C++和Python的版本了）。本文中我们主要解读下CNN的代码。详细的注释见代码。在读代码之前，

2017-06-05 16:21:20 448

原创深度神经网络（DNN）模型与前向传播算法

深度神经网络（Deep Neural Networks，以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。1. 从感知机到神经网络　　　　在感知机原理小结中，我们介绍过感知机的模型，它是一个有若干输入和一个输出的模型，如下图:　　　　输出和输入之间学习到一个线性关系，得到中间输出结果：

2017-06-04 00:54:40 2741

原创深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)

线性模型通过特征间的现行组合来表达“结果-特征集合”之间的对应关系。由于线性模型的表达能力有限，在实践中，只能通过增加“特征计算”的复杂度来优化模型。比如，在广告CTR预估应用中，除了“标题长度、描述长度、位次、广告id，cookie“等这样的简单原始特征，还有大量的组合特征（比如”位次-cookie“ 表示用户对位次的偏好）。事实上，现在很多搜索引擎的广告系统用的都是Logistic Regre

2017-06-04 00:28:03 5082

原创机器学习——随机森林算法及原理

1. 随机森林使用背景1.1 随机森林定义随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习模型是神经网络，有半个多世纪的历史了。神经网络预测精确，但是计算量很大。上世纪八十年代Breiman等人发明分类树的算法（Breiman et al. 1984），通过反复二分数据进行分类或回归，计算量大大降低。2001年Breiman把分类树组合成随机森林（Breiman 2001a）

2017-06-02 15:39:21 4794

转载信用评分之七--逻辑回归中的虚拟变量设置

虚拟变量定义在实际建模过程中，被解释变量不但受定量变量影响，同时还受定性变量影响。例如需要考虑性别、民族、不同历史时期、季节差异、企业所有制性质不同等因素的影响。这些因素也应该包括在模型中。由于定性变量通常表示的是某种特征的有和无，所以量化方法可采用取值为1或0。这种变量称作虚拟变量，用D表示。虚拟变量应用于模型中，对其回归系数的估计与检验方法与定量变量相同。虚拟变

2017-05-09 22:12:12 5376

转载信用评分之二--信用评分中的评分卡中的A卡、B卡和C卡

A卡（Application score card）申请评分卡B卡（Behavior score card）行为评分卡C卡（Collection score card）催收评分卡评分机制的区别在于：1.使用的时间不同。分别侧重贷前、贷中、贷后；2.数据要求不同。A卡一般可做贷款0-1年的信用分析，B卡则是在申请人有了一定行为后，有了较大数据进行的分析，一般为3-5年，C

2017-05-09 22:08:22 3874 1