- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 高中时候想的一个脑洞大开的故事
故事设定是这样的：女主和男主是一对博士情侣，女主学生物，男主学物理。有一天男主实验室发生事故，男主死亡。女主非常痛苦，不想男主就这么离去，于是做了一个非常激进的实验，将男主的大脑移植到一个已经脑死亡的人身上。没想到实验成功，男主就这么借着别人的躯体继续和女主在一起，由于这个实验是违规的，而且会引起一系列社会争端，所以他们对外界隐瞒了此事，因此男主借着别人的躯壳和身份活下来了，此人暂称为男主一号。...
2018-11-30 17:12:54
958
2
原创 FCN目标分割
FCN算法简介全卷积神经网络FCNet（Long, J, Shelhamer, E, Darrell, T. Fully convolutional networks for semantic segmentation）的输出是与输入图像相对应的一系列热度图（heat map），热度图数目和类别数目一致，每一张热度图的像素值代表图像中对应像素所属这个类别的概率。因此全卷积神经网络是与场景标注相适...
2018-11-30 16:47:43
648
原创 动目标检测算法——高斯混合背景建模
混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如3σ原则)进行目标像素判断，可以对复杂动态背景进行建模，计算量较大。在混合高斯背景模型中，认为像素之间的颜色信息互不相关，对各像素点的处理都是相互独立的。对于视频图像中的每一个像素点，其值在序列图像中的变化可看作是不断产生像素...
2018-11-30 16:27:33
689
原创 粒子滤波跟踪算法及实现
粒子滤波跟踪算法实现的基本步骤如下：初始化步骤：选择目标，计算目标模型颜色直方图，初始化粒子。粒子采样及权重计算：在上一帧目标附近按高斯分布散布粒子，统计每个粒子的颜色直方图。与目标模型颜色直方图对比，根据巴氏距离计算权值，再对权值进行归一化处理。样本重采样：得到粒子权值之后，需要对粒子重新采样。去除权值较小的粒子，用权值较大的粒子代替，更新粒子。目标捕获：根据重采样后的粒子位置权重计算...
2018-11-30 11:42:12
2568
原创 基于PCA人脸识别
人脸空间的建立假设一副人脸图像包含N个像素点，它可以用一个N维向量x表示。这样，训练样本库就可以用xi (i=1,2,…,N)表示，协方差矩阵C的正交特征向量就是组成人脸空间的基向量，即特征脸。将特征值由大到小排列：λ1≥λ2≥⋯≥λr，其对应的特征向量为μk。这样每一幅人脸图像都可以投影到由μ1,μ2,…,μr向量组成的子空间中。因此，每一幅人脸图像对应于子空间中的一点。同样，子空间的任意一点...
2018-11-30 11:25:01
508
原创 经典图像质量评价指标原理
有参评价指标(1)均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）均方误差（Mean Squared Error, MSE）通过取两幅图像的均方差来计算“平均误差”，是一种较方便简单的图像质量评价方法，可以评价数据间的差异程度。峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio ，PSNR）一种广泛使用的客观图像质量评价标准。取原始图像与失真图像间的均方差相对于 的对数值(其中 为每...
2018-11-26 11:10:23
3786
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人