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RSS订阅原创 丰田研究院在计算机视觉国际会议上宣布机器学习进展
TRI 在计算机视觉顶级国际会议上发表六篇研究论文推动可扩展学习的边界 今天，丰田研究院 (TRI) 在国际计算机视觉会议 (ICCV) 上宣布接受机器学习领域的六篇研究论文。该研究促进了对机器人感知至关重要的各种任务的理解，包括语义分割、3D 对象检测和多对象跟踪。在过去的六年里，TRI 的研究人员在机器人技术、自动驾驶和材料科学方面取得了重大进展，这在很大程度上归功于机器学习——计算机算法的应用随着经验和数据不断改进。“机器学习是我们研究的基础，”TRI 首席执行官 Gill Prat..
2021-10-16 17:28:58
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原创 沃尔沃汽车、Zoox、SAIC 加入使用新 NVIDIA DRIVE 解决方案的自动驾驶汽车制造商
NVIDIA 宣布，沃尔沃汽车、Zoox 和上汽等越来越多的运输公司使用最新的 NVIDIA DRIVE 解决方案为其下一代基于 AI 的自动驾驶汽车提供动力。NVIDIA 表示，他们为 NVIDIA DRIVE 设计的成功管道现在在未来六年内总计超过 80 亿美元，反映出下一代汽车、卡车、机器人出租车和新能源汽车 (NEV) 的范围不断扩大。“交通运输正在成为一个技术行业。除了拥有惊人的自动驾驶和人工智能技术外，车辆还将成为提供软件驱动服务的可编程平台。交通运输的商业模式将被彻底改造，”英
2021-10-16 15:38:41
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原创 思科的 SD-WAN 网络为 Red Bull Ring 的无人驾驶汽车提供动力
该网络将允许驾驶员坐在 82 公里外的模拟器中远程驾驶汽车绕过赛道这一切都始于霍根海姆的 1,200 多马力全电动马力。现在，DTM 和舍弗勒正在展示下一个激动人心的项目：在 9 月 3 日至 5 日在红牛环的比赛周末期间，长期存在的系列及其创新合作伙伴与其他重要合作伙伴一起展示了 DTM Electric Remote Run。在这里，在 2020 年 10 月首次亮相时就已经让车迷兴奋不已的 DTM 电动演示车将在周六和周日的比赛前在奥地利施蒂里亚州 4,326 米长的赛道上行驶，车内没有驾驶员！
2021-09-07 12:37:27
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原创 全球自动驾驶车辆视觉和导航系统研究方向
本文来自www.globenewswire.com。 到2030年，全球自主车辆视觉和导航系统市场将达到1309.1亿美元，在2020-2030年间每年增长22.5%，这得益于图像处理深度学习的技术进步以及政府开发自主和联网车辆的举措。 本报告基于对整个全球自主车辆视觉和导航系统市场及其所有细分市场的全面研究，通过广泛详细的分类。深入的分析和评估来自优质的主要和次要信息源，其信息来自整个价值链的行业专业人员。本报告以2017-2019年的研究为基础，提供了2020年至2...
2021-09-07 12:32:21
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原创 图像视觉数据库
图像处理，机器视觉，机器学习需要用到的数据集，汇总供大家参考和使用！这是人们发现对计算机视觉研究和算法评估有用的图像和视频数据库的整理列表。一篇重要文章我的测试数据有多好？Introducing Safety Analysis for Computer Vision（由 Zendel、Murschitz、Humenberger 和 Herzner 撰写）介绍了一种方法，可确保您的数据集具有足够的多样性，从而使数据集上的算法结果能够代表人们在实际环境中可以预期的结果。特别是，该团队制作了一份可能...
2021-07-21 11:34:47
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原创 Oracle双机集群连接超时-12170
一、背景 问题描述： 接朋友求助，有部署的已经运行的oracle集群，通过PL/SQL连接不上。报错如下：背景介绍：集群采用RAC架构，两台服务器部署A和B。版本是11g。操作系统是HP-Unix。技术人员对系统Oracle账号的密码，进行修改，并对机器重启后无法访问地址。二、问题排查 1. 首先看服务是否都正常 a. 先看单节点服务是否正常：srvctl 这个命令 srvctl status database -d 数据...
2021-07-03 21:49:36
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原创 神经网络第一章1.4 使用梯度下降方法
既然我们已经有了神经网络的设计，它怎么能学会识别数字呢？我们首先需要的是一个要学习的数据集——一个所谓的训练数据集。我们将使用MNIST数据集，其中包含数以万计的手写数字扫描图像，以及它们的正确分类。MNIST的名字来源于这样一个事实：它是美国国家标准与技术研究所NIST收集的两个数据集的一个修改子集。以下是MNIST的一些图片：如您所见，这些数字实际上与本章开头显示的数字相同，这是一个识别挑战。当然，在测试我们的网络时，我们会要求它识别不在训练集中的图像！ MNIST数据分为...
2021-06-22 11:43:47
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原创 神经网络第一章1.3 神经网络架构
接下来，我将介绍一种神经网络，它可以很好地对手写数字进行分类。为了做好准备，我们可以用一些术语来命名网络的不同部分。假设我们有网络：
2021-06-21 16:11:00
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原创 神经网络第一章1.2 Sigmoid neurons
Sigmoid神经元，也翻译成Sigmoid激活函数。 学习算法听起来很棒。但是我们怎样才能为神经网络设计出这样的算法呢？假设我们有一个感知器网络，我们想用它来学习解决一些问题。例如，到网络的输入可以是来自数字的扫描的手写图像的原始像素数据。我们希望网络学习权值和偏差，这样网络的输出就能正确地对数字进行分类。为了了解学习是如何工作的，假设我们对网络中的一些权重（或偏差）做了一个小的改变。我们想要的是，重量的微小变化只会引起网络输出的微小相应变化。稍后我们将看到，这个属性将使学习成为可能。示意...
2021-06-18 17:25:08
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原创 神经网络第一章1.1感知机
什么是神经网络？为了fangbian开始，我将解释一种叫做感知器的人工神经元。感知器是由科学家弗兰克·罗森布拉特在上世纪50年代和60年代开发的，灵感来自沃伦·麦卡洛赫和沃尔特·皮特的早期工作。如今，使用其他人工神经元模型的情况更为普遍——在这本书中，在许多现代的神经网络研究中，所使用的主要神经元模型是一种叫乙状结肠神经元。我们很快就会到达乙状结肠神经元。但是要理解为什么乙状结肠神经元是以其方式定义的，首先要花时间去理解感知器是值得的。那么感知器是如何工作的呢？感知器接收几个二进制输入x1，x...
2021-06-18 11:20:04
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原创 卷积神经网络第一章
The human visual system is one of the wonders of the world. Consider the following sequence of handwritten digits:Most people effortlessly recognize those digits as 504192. That ease is deceptive. In each hemisphere of our brain, humans have a pr..
2021-06-17 21:04:49
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原创 卷积神经网络和深度学习（前言）
神经网络和深度学习是一本免费的在线书。这本书将教你：神经网络，一个美丽的生物启发编程范式，使计算机能够从观测数据中学习深度学习，一套强大的神经网络学习技术目前，神经网络和深度学习为图像识别、语音识别和自然语言处理中的许多问题提供了最好的解决方案。这本书将教你神经网络和深度学习背后的许多核心概念。有关本书中所采用方法的更多详细信息，请参阅此处。或者你可以直接跳到第一章开始。...
2021-06-17 20:35:43
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原创 SqlServer 拒绝了对对象 ‘D_XXXT‘ (数据库 ‘XXXXX‘,架构 ‘dbo‘)的 SELECT 权限 解决方法
用Javalia原错误提示：拒绝了对对象 'D_LOLIRealTimeDataSourceT' (数据库 'TMDATA_MID',架构 'dbo')的
2021-06-07 17:09:59
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原创 区块链学习指南
区块链的研究目前主要分两个大的方向： 一个是产业市场需求方面的研究，对应产品经理这一角色；另外一个是技术架构实现方面的研究，对应的技术架构师或开发人员；本文会从这两个大方面进行介绍。1.应用场景相关研究 2.技术架构相关研究...
2018-10-10 19:08:29
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原创 .git/info/refs not valid: is this a git repository?如何解决？
原因分析： 这个问题一般发生在我们使用git + (clone, pull , checkout)命令时发生。 大部分情况是由于我们拼接命令，而命令行含有特殊字符（@， \ 等）导致。 比如： git clone http:/group\aaa.git 这样就会导致该问题发生。解决办法： 检查命令行中的特殊字符，不放过任何一个怀疑对象。 ...
2018-09-01 19:11:53
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空空如也
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