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RSS订阅转载 C++学习---类的继承
转载地址：http://blog.csdn.net/zuheyawen/article/details/73421181. 继承介绍上一篇中，已介绍了复合类，复合类只是C++中创建复杂类的主要方法之一。本篇中，介绍另外一种方法，即类的继承。与复合类通过结合和连接其他对象进行创建新的对象；继承，通过直接获取其他对象的属性和行为来创建新的对象，同时对其进行扩展和特殊
2017-01-04 10:12:22
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转载 ofstream和ifstream详细用法
转载地址：http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8865378ofstream是从内存到硬盘，ifstream是从硬盘到内存，其实所谓的流缓冲就是内存空间;在C++中，有一个stream这个类，所有的I/O都以这个“流”类为基础的，包括我们要认识的文件I/O，stream这个类有两个重要的运算符：1、插入器(2、析
2016-12-29 15:03:08
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转载 OpenCV中parallel_for 和 parallel_for_学习笔记
转载自：http://blog.csdn.net/chouclee/article/details/8682561OpenCV 从2.4.3开始加入了并行计算的函数parallel_for和parallel_for_（更准确地讲，parallel_for以前就存在于tbb模块中，但是OpenCV官网将其列在2.4.3.的New Features中，应该是重新改写过的）。2.4.
2016-12-21 14:40:26
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转载 卷积神经网络matlab 代码理解
转载地址：http://blog.csdn.net/bingningning/article/details/52388974?locationNum=6&fps=1 网络结构图： 打开路径\tests\test_example_cnn.mfunction test_example_CNNclc,clear;addpath D:\matlab文档\Dee
2016-12-06 14:14:14
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转载 卷积神经网络的一个实现
转载地址：http://blog.csdn.net/t0903/article/details/46271709?locationNum=1&fps=1前言 从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研，阅读推荐列表在末尾的参考文献。目前实现的CNN在MI
2016-12-06 14:11:54
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转载 SMO算法分析
转载自：http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/51227754 本文力求简化SMO的算法思想，毕竟自己理解有限，无奈还是要拿一堆公式推来推去，但是静下心看完本篇并随手推导，你会迎刃而解的。推荐参看SMO原文中的伪代码。1.SMO概念上一篇博客已经详细介绍了SVM原理，为了方便求解，把原始最优化问题转化成了其
2016-11-29 15:47:55
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转载 SVM学习笔记（四）
转载自：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988415.html 9 规则化和不可分情况处理（Regularization and the non-separable case）我们之前讨论的情况都是建立在样例线性可分的假设上，当样例线性不可分时，我们可以尝试使用核函数来将特征映射到高维，这样很可能就可分了
2016-11-28 14:24:03
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转载 SVM学习笔记（五）---SMO算法
转载自：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988419.html 11 SMO优化算法（Sequential minimal optimization）SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出，并成为最快的二次规划优化算法，特别针对线性SVM和数据稀疏时性
2016-11-28 14:20:09
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转载 SVM学习笔记（四）
转载自：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988415.html 9 规则化和不可分情况处理（Regularization and the non-separable case）我们之前讨论的情况都是建立在样例线性可分的假设上，当样例线性不可分时，我们可以尝试使用核函数来将特征映射到高维，这样很可能就可分了
2016-11-28 14:18:05
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转载 SVM学习笔记（三）---核函数
转载自：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/18/1988406.html 7 核函数（Kernels）考虑我们最初在“线性回归”中提出的问题，特征是房子的面积x，这里的x是实数，结果y是房子的价格。假设我们从样本点的分布中看到x和y符合3次曲线，那么我们希望使用x的三次多项式来逼近这些样本点。那么首先需要将特征x扩
2016-11-28 14:16:45
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转载 SVM学习笔记（二）
转载自：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982684.html 6 拉格朗日对偶（Lagrange duality） 先抛开上面的二次规划问题，先来看看存在等式约束的极值问题求法，比如下面的最优化问题： 目标函数是f(w)，下面是等式约束。通常解法是引入拉
2016-11-28 14:15:10
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转载 SVM 学习笔记（一）
转载自：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/03/13/1982639.html 1 简介支持向量机基本上是最好的有监督学习算法了。最开始接触SVM是去年暑假的时候，老师要求交《统计学习理论》的报告，那时去网上下了一份入门教程，里面讲的很通俗，当时只是大致了解了一些相关概念。这次斯坦福提供的学习材料，让我重新学习了一些
2016-11-28 14:12:30
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原创 opencv 帧差法找出相差大的图像（包含访问mat的像素值）
#include "stdafx.h"#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #define IMAGENO 18456using namespace std;using namespace cv;int main(int ar
2016-11-25 15:09:00
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原创 常用的工具网站
1、OpenCV网站：http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5http://www.opencv.org.cn/forum.php http://docs.opencv.org/2.4.4/modules/refman.html http://docs.opencv.org/2.4/modules/gpu/
2016-11-24 17:26:38
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转载 DeepLearning 笔记
刚刚接触深度学习，参考了这位大神很多，地址为：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1387932
2016-11-24 16:56:34
355
原创 matlab 三维画图总结
1.画函数的三维图，如：Z(X,Y)=2*X.*exp(-X.^2-Y.^2)+1;close all;[X,Y]=meshgrid(-2:0.5:2,-2:0.5:2);%生成坐标轴Z=2*X.*exp(-X.^2-Y.^2)+1;%Z是X,Y的函数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%num=0
2016-11-24 16:50:43
19669
转载 OpenCV中CvSVM部分函数解读
CvSVM::predict函数解析：不管是Mat接口还是CvMat接口最终都是通过指针的形式调用的，也就是最终都是调用的以下函数实现的float CvSVM::predict( const float* row_sample, int row_len, bool returnDFVal ) const{ // 首先确保创建了核函数输入了样本 assert( kerne
2016-11-24 16:43:13
780
转载 用初次训练的SVM+HOG分类器在负样本原图上检测HardExample
亲测有效！！难例(或叫做难样本，Hard Example，Hard Negative，Hard Instance)是指利用第一次训练的分类器在负样本原图(肯定没有人体)上进行行人检测时所有检测到的矩形框，这些矩形框区域很明显都是误报，把这些误报的矩形框保存为图片，加入到初始的负样本集合中，重新进行SVM的训练，可显著减少误报。这种方法叫做自举法(Bootstrap)，自举法首先使用初始
2016-11-24 16:36:34
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转载 HOG+SVM进行行人检测
之前介绍过Hog特征(http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7782726)，也介绍过SVM分类器（http://blog.csdn.NET/carson2005/article/details/6453502 ）；而本文的目的在于介绍利用Hog特征和SVM分类器来进行行人检测。 在2005年CVPR上，来自法国的研究
2016-11-24 16:33:51
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转载 OpenCV之hog源码分析
在理解hog的源码时主要参考了以下文章1、http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/15/2640754.html 2、http://blog.csdn.net/antter0510/article/details/20565045 3、http://blog.csdn.net/antter0510/articl
2016-11-24 16:28:40
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转载 自己动手编译opencv源码（Win7 64位+Visual Studio2010+cmake2.8+OpenCV2.4.4）
在自己编译opencv时主要参考了以下的文章。转载地址为：http://blog.csdn.net/a2112233445566/article/details/42527155
2016-11-24 16:22:52
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转载 matlab 图像上显示字体倾斜
链接地址不记得了，请包涵function th=rotateticklabel(h,rot,demo)%ROTATETICKLABEL rotates tick labels% TH=ROTATETICKLABEL(H,ROT) ris the calling form where H is a handle to% the axis that contains the XTickL
2016-11-21 10:40:17
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原创 matlab 显示柱形图
在 matlab 环境下显示柱形图，用于比较多次试验的结果，其中字体倾斜部分参考了别人的代码。clc;clear all;filename = 'E:\result.xlsx';original = xlsread(filename);data = original(2:9,1:10);MinCol = min(data);MaxCol = max(data);MinVa
2016-11-21 10:35:14
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原创 matlab 读取视频并显示
matlab 环境下读取视频，并逐帧显示出来clear all;clc;filename = 'E:\record.avi';video = VideoReader(filename);nFrame = video.NumberOfFrame;for k=1:nFrame frame = read(video,k); frame = imresize(frame,
2016-11-21 10:26:25
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原创 matlab 读取并修改txt数据
读取的数据为目标跟踪中的目标信息，包括帧数、目标个数、目标中心点坐标、目标宽、高。其中目标中心点坐标、宽、高为归一化的数据，在下面的程序中将其恢复成原始数据，即乘以图像的宽、高（320、180）。clc;clear all;filename = 'target_trajectory.txt';data = importdata(filename);for k=1:1278
2016-11-21 10:20:13
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原创 matlab 读取文件夹下多个子文件夹中的图像并保存到新的文件夹
rootdir = 'E:\数据集\lfw\';subdir = dir(rootdir);for i=1:length(subdir) if(isequal(subdir(i),'.') || isequal(subdir(i),'..') || ~subdir(i).isdir) continue; end subdirpath = fullfile(r
2016-11-21 10:15:18
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原创 OpenCV在图像上抠取指定区域平移、缩放的图像
下面程序中的readtxt()函数实现在博客http://blog.csdn.net/susu_love/article/details/53218210#include "stdafx.h"#include #include #include #include #include #include #include #include #include #includ
2016-11-18 16:59:01
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原创 OpenCV批量对图像重命名
以下程序环境为OpenCV2.4.4#include #include #include #include using namespace std;using namespace cv;#define IMAGENUM 116int main(){ Mat src; string ImgName; char OutName[50]; ifstream fin(
2016-11-18 16:38:36
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原创 C语言读取txt文件的数据
读取txt的数据，在matlab中一条语句就可以实现，C语言中却要复杂很多。尝试了很多种方法，终于读取到了想要的数据，方法比较笨，但好在只是用来试验，可以不用在乎效率，以后看到好的方法再加以改进。#include "stdafx.h"#include #include #include #include #include using namespace std;#define
2016-11-18 16:17:32
16669
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原创 OpenCV 读取并显示视频
以下程序环境为OpenCV2.4.4#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char* argv[]){ VideoCapture cap("record-006-2.mp4"); if ( !c
2016-11-18 16:12:38
1661
原创 OpenCV在连续多张图像上截取指定区域
下面的例子可以实现在连续多张图像上截取并保存图像的指定区域#include "stdafx.h"#include "stdafx.h"#include #include #include #include #include #include #include using namespace std;using namespace cv;#define SamNO 1323
2016-11-18 15:59:14
3838
转载 matlab将二维数组写入txt文件
%用matlab将二维数组写入txt文件 %比方说 矩阵A 为A=[1 2 3;4 5 6];%那么程序 为fid=fopen('A1.txt','w');[b1 b2]=size(A);for i=1:b1 for j=1:b2 fprintf(fid,'%10d',A(i,j)); end fprintf(fid,'\n');en
2016-11-14 15:14:10
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翻译 基于全局误差重构的深度卷积神经网络压缩方法
摘要 近年来，在图像分类、目标检测、目标分析和人脸校正等诸多领域，卷积神经网络（CNNs）都取得了巨大的成功。通过百万级甚至十亿级的参数，CNN模型在处理数量巨大的训练数据时显示出强大的能力。然而，由于模型存储方面的巨大代价，这些模型严重不足，这也限制了此类模型在一些内存有限的平台上的应用，如手机、嵌入式设备等。在本文中，我们的目标是在不损失分辨率的前提下尽可能地压缩CNN模型。主要想法是对输
2016-11-04 11:21:25
8133
翻译 鲁棒的超像素跟踪
鲁棒的超像素跟踪摘 要：虽然很多目标跟踪的算法已经取得了很大的成功，但由于尺度、运动、形变和遮挡等引起的目标表观变化，目标跟踪依然是一个极具挑战性的问题。主要原因之一是缺乏解释目标表观变化的有效表示方法。绝大多数的跟踪采用高层次的表观结构信息或者低层次线索来表示和匹配目标。本文中，我们从中层次的角度，提出了一种基于超像素结构化信息的跟踪方法。我们提出了一种基于超像素的表观分辨模型，使跟
2016-10-22 11:44:46
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原创 OpenCV之 HOG检测子针对SVM线性核的检测
要做一些行人检测方面的工作，环境为vs2010+OpenCV2.4.4 参考博客：http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/16105073 http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/16113373
2016-10-19 17:27:41
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原创 win7 64位 vs2013下配置caffe(CUDA8.0)
caffe 是深度学习的一个框架，前几天刚在自己的电脑上配置了caffe，首先说明一下，电脑的环境是win7 64位。安装的过程中遇到了一些问题，参考了之前一些博主的经验：http://blog.csdn.net/bookcup/article/details/52383333http://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/52
2016-10-12 10:38:37
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转载 深度学习之图像分类模型AlexNet各层解读
在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。在DL开源实现caffe的model样例中，它也给出了alexnet的复现，具体网络配置文件如下https://github.com/BVLC/caf
2016-10-12 09:23:13
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原创 matlab deeplearning用于图像分类的源代码理解
这段时间研究matlab中 DeepLearning用于图像分类的一个例子，查找了一些资料，现在将自己读代码过程中读懂与不懂的地方总结一下。matlab R2016a中现有的例程---DeepLearningImageClassificationExample，程序的大致流程如下图：%% Image Category Classification Using Deep Learning%
2016-10-11 17:21:58
14671
12
转载 2017网易计算机视觉题目
转载地址：http://blog.csdn.net/zr459927180/article/details/52494669本人笔试的计算机视觉方向，编程题和其他研发岗位类似。 欢迎小伙伴们一起讨论出正确答案。共20个选择题，3个编程题，1个简答题一.选择题1.Linux中，提供TCP/IP包过滤功能的软件叫什么？ A.iptable
2016-10-11 09:44:59
1528
空空如也
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