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RSS订阅原创 《TensorFlow Machine Learning Cookbook》--1.5
声明运算(或者说操作,operations)现在我们必须学习可以添加到Tensorflow计算图中的其他操作了。准备工作除了标准的算法运算，Tensorflow还给我们提供了更多运算，我们应该了解掌握。在继续往下进行之前，应该知道如何使用它们。跟之前一样，可以运行下面的代码来创建一个图会话：import tensorflow as tfsess = tf.Session(...
2020-01-01 22:52:47
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原创 《TensorFlow Machine Learning Cookbook》--1.4
使用矩阵理解TensorFlow如何使用(或者说如何处理)矩阵，对于理解计算图(computational graphs)如何处理数据流，是非常重要的。准备工作很多算法依赖矩阵操作，Tensorflow给我们提供了易于使用的方法以便进行这种矩阵计算。对于以下所有的例子，我们可以通过运行以下代码来创建图会话(graph session): import tenso...
2019-12-22 23:25:02
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原创 《TensorFlow Machine Learning Cookbook》--1.3
使用占位符(Placeholder)和变量占位符和变量是在TensorFlow中使用计算图(computational graphs)时用到的主要的工具,我们必须理解它们之间的区别，以及什么时间使用对我们最有利。准备工作处理数据时最主要的一点是区分数据是占位符还是变量：变量是算法的参数，TensorFlow会跟踪它是如何改变的以达到优化的目的；占位符是一种允许“喂入”(feed in)...
2017-10-29 23:33:05
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原创 《TensorFlow Machine Learning Cookbook》--1.2
声明张量(Tensor)张量是TensorFlow操作计算图(computational graph)时使用的主要的数据结构;我们可以把这些张量声明为变量,或者占位符(placeholder)以便喂入(feed)数据.首先必须知道如何创建张量.准备工作当我们创建一个张量并把它声明为一个变量时,TensorFlow在我们的计算图中创建了几个图结构;很有必要指出:创建张量时,TensorF...
2017-08-07 21:53:14
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原创 《TensorFlow Machine Learning Cookbook》--1.1
TensorFlow如何工作首先,TensorFlow中的计算看起来不是很复杂,这是因为,TensorFlow处理计算以及对待开发复杂算法的方法相对来说比较简单.下面我们将浏览TensorFlow算法的伪代码.准备工作目前,TensorFlow支持Linux,Mac及Windows操作系统,本书中的代码是在Linux系统上创建和运行的,它也能在其他系统上运行.书中的代码可以在https...
2017-07-16 20:56:22
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原创 《TensorFlow Machine Learning Cookbook》--1.0
最近想了解一下机器学习,在网上查了查资料,看到TensorFlow很流行,关于它的资料也比较多,就想从TensorFlow入手.机器学习是歪果仁先研究起来,慢慢传播到我们天朝的,所以我想还是先找一些老外搞的资料吧.在亚马逊上查查看,倒是有几本书,但是都很贵,少到一百,多则三百,而且到货时间要二到三个月.那就在网上找找看有没有pdf版的.好在找到了,且是在CSDN上找到的.可喜的是,这几本书都找...
2017-07-14 23:07:51
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原创 Java学习备忘 (一)之二
我在网上找到一个比较好的例子，具体网址为http://blog.csdn.net/yidinghe/article/details/6468407(感谢博主－捏造的信仰提供的这个例子，我在此引用此例，只为学习之用，别无他想。)我花了两三天中的业余时间，把它大概弄个明白，自己再重新敲一遍。因为我信奉：代码自己敲过一遍，才有可能真正弄明白。package shc.stopwatch;import
2015-10-28 21:04:04
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空空如也
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