steinback的博客

图灵程序设计丛书-Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（中文版•第2版）-[印尼]伊德里斯•I-张驭宇(译)-人民邮电出版社-2014.pdf ) 现在已经很难找这种资料了。

code python for finance

一本关于人工智能和数据挖掘的书，这个的不需要太多的解释吧，为什么老要我20字呢？有病。

基本信息【评　　价】 (共 2 条) 参与评论 【作　　者】苏金明 阮沈勇 王永利 [同作者作品] 【丛 书 名】 MATLAB实用指南系列 【出 版 社】 电子工业出版社 【书 号】 7121016087 【上架时间】 2005-9-14 【出版日期】 2005 年8月 【开 本】 16开 【页 码】 498 【版 次】1-1 【内容简介】 本书以最新版本MATLAB 7．0为基础，结合若干实例全面地介绍统计、优化、偏微分方程数值、样条和曲线拟合等工具箱的内容和用法。统计工具箱部分包括概率分布(包括若干分布的密度函数、累加函数、参数估计、累加函数逆函数、统计量和随机数生成等)、假设检验、方差分析、回归分析、非参数检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、试验设计、统计过程控制、常用统计图形、多元方差分析、决策树、因子分析、隐马尔可夫模型和多维尺度分析等内容。优化工具箱部分介绍线性规划、二次规划、非线性规划、多目标规划、0-1规划、最大最小化、半无限问题、最小二乘问题和方程求解，以及大型优化问题的求解方法。偏微分方程数值解工具箱部分包括如何用图形用户界面和工具箱函数求解偏微分方程，常见的偏微分方程数值求解问题，以及包括结构力学的平面应力和平面应变、静电学、静磁学、电磁学、热传导、发散问题等多个领域的应用模式。样条工具箱部分包括B样条、三次样条、分段多项式样条，以及样条的图形用户界面等内容。曲线拟合工具箱部分包括进行曲线拟合的预处理、拟合和后处理等各个步骤。 本书内容翔实，实例丰富。可作为多元统计分析、最优化方法、偏微分方程数值解等课程及相关课程的教材和辅助教材，也可供相关专业的大学生、研究生和科研工作人员阅读。 【目录信息】 第1篇 统计工具箱 第1章 统计工具箱简介 1.1 统计工具箱的内容 1.2 数学符号约定 第2章 概率论 2.1 概率密度函数和分布律 2.1.1 基本数学原理 2.1.2 有关函数介绍 2.2 累加分布函数 2.2.1 基本数学原理 2.2.2 有关函数介绍 2.3 参数估计 2.3.1 基本数学原理 2.3.2 有关函数介绍 2.4 逆累加分布函数 2.4.1 基本数学原理 2.4.2 有关函数介绍 2.5 随机数的生成 << 查看详细目录 【前言】 近年来，国内流行多种科学计算软件。科学计算软件的使用，可以极大地提高科研人员的工作效率，能更快更准确地完成计算方案的设计，并在必要的时候用图形图像表示计算结果和描述运行机制。在数十种科学计算软件中，MATLAB凭借其数值计算与图形可视化功能的完美结合以及开放的设计理念，取得了很大的成功。目前，很多学校已经开设了这方面的课程，很多学生已经使用该软件完成论文设计。 我们从1998年开始接触MATLAB，在深入学习和应用的基础上，于2002年、2004年推出过MATLAB方面的图书。这些图书普遍受到读者的好评，其中《MATLAB 6．1实用指南》被多所大学用作教材和教参。基于对MATLAB本身的理解和相关内容

vba编程手册合集 这其实就是一本帮助资料的合集，它基本详细的介绍了所有vba里的函数及其用法，中文。