sruixue-CSDN博客

转载神经网络编程入门

本文主要内容包括： (1) 介绍神经网络基本原理，(2) AForge.NET实现前向神经网络的方法，(3) Matlab实现前向神经网络的方法。第0节、引例本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集。Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set 找到。这里

2015-01-30 08:31:25 682

转载 Deep learning：二十二(linear decoder练习)

Deep learning：二十二(linear decoder练习) 　　前言：　　本节是练习Linear decoder的应用，关于Linear decoder的相关知识介绍请参考：Deep learning：十七(Linear Decoders，Convolution和Pooling)，实验步骤参考Exercise: Implement deep networks for

2015-01-29 21:56:38 781

转载计算机视觉目标检测的框架与过程 .

个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错误，请各位大牛不吝指点。目标的检测大体框架：目标检测分为以下几个步骤：1、训练分类器所需训练样本的创建：训练样本包括正样本和负样本；其中正例样本是指待检目标样本(例如人脸或汽车等)，负样本指其它不包含目标的任意图片（如背景等），所有的样本图片都被归

2015-01-21 18:59:00 671

转载目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部

2015-01-21 18:57:02 864

转载目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗

2015-01-21 18:54:43 1313

转载目标检测的图像特征提取（一）HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal

2015-01-21 18:51:47 767

转载 Stanford机器学习---第十讲. 数据降维

本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines 支持向量机）、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。内容大多来自Standford公开课machine learn

2014-12-20 18:31:16 477

转载无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

无监督学习近年来很热，先后应用于computer vision, audio classification和 NLP等问题，通过机器进行无监督学习feature得到的结果，其accuracy大多明显优于其他方法进行training。本文将主要针对Andrew的unsupervised learning，结合他的视频：unsupervised feature learni

2014-12-20 18:19:22 427

转载机器学习——深度学习(Deep Learning)

Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，分类、回归，密度估计、聚类，深度学习，Sparse DBN，1. 有监督学习和无监督学习给定一组数据(input，targ

2014-12-20 18:16:58 706

转载 Stanford机器学习---第八讲. 支持向量机SVM

2014-12-20 18:14:27 953

转载 Stanford机器学习---第七讲. 机器学习系统设计

算法featuresalgorithmclassificationtrainingparameters本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM（Support Vector Machines

2014-12-20 18:12:50 498

转载 Stanford机器学习---第六讲. 怎样选择机器学习方法、系统

2014-12-20 18:09:15 495

转载 Stanford机器学习---第五讲. 神经网络的学习 Neural Networks learning

2014-12-20 17:21:13 574

转载 Stanford机器学习---第四讲. 神经网络的表示 Neural Networks representation

分类： Machine Learning Computer System 2012-07-16 13:41 9288人阅读评论(15)收藏举报本栏目（Machine learning）包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系

2014-12-20 17:18:38 530

转载 Stanford机器学习---第二讲. 多变量线性回归 Linear Regression with multiple variable

2014-12-20 17:14:12 473

转载应用scikit-learn做文本分类

文本挖掘的paper没找到统一的benchmark，只好自己跑程序，走过路过的前辈如果知道20newsgroups或者其它好用的公共数据集的分类（最好要所有类分类结果，全部或取部分特征无所谓）麻烦留言告知下现在的benchmark，万谢！嗯，说正文。20newsgroups官网上给出了3个数据集，这里我们用最原始的20news-19997.tar.gz。

2014-12-20 16:52:45 813 1

转载 Convolution Neural Network (CNN) 原理与实现

本文结合Deep learning的一个应用，Convolution Neural Network 进行一些基本应用，参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展，与结果展示（in python）。分为以下几部分：1. Convolution（卷积）2. Pooling（降采样过程）3. CNN结构4. 跑实验下面分别介绍。PS：本

2014-12-20 16:47:02 867

转载 HOG特征-理解篇

网上去找关于HOG的资料，发现理解性的较少，而且较为冗长，为方便大家理解便自己写了篇，希望能对奋斗在特征提取第一线的同志们有所帮助：HOG即histogram of oriented gradient, 是用于目标检测的特征描述子，该技术将图像局部出现的方向梯度次数进行计数，该方法和边缘方向直方图、scale-invariant feature transform类似，不同

2014-12-20 16:35:33 628

转载 SIFT特征提取分析

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果，详细解析如下：算法描述SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变

2014-12-20 16:29:47 424

转载一个汉族朋友学习维吾尔语言文字的心得

一个汉族朋友学习维吾尔语言文字的心得作者前天杭州返新疆之际在我这里短暂逗留一晚第一次（2009年7月左右吧）见面是他来杭州参加公务员考试，他能听懂我和弟弟的维吾尔语对话，那时候我只听到他能说简单的几句维吾尔语第二次(2010年元旦）见面是内地新疆学生在线杭州元旦聚会，他自己写了介绍自己的维吾尔演讲稿，用维吾尔语介绍自己第三次（2010年6月）是在新疆学生毕业典礼上，他用维吾尔语发言

2014-12-11 11:39:14 8324

摘要:室外场景中标识牌文字的检测与提取在机器视觉、辅助驾驶员系统、眼障人士辅助系统、游客帮助系统等中有着广泛的应用.近年来，针对不同应用，研究人员研制开发出许多室外场景中文字信息提取的系统与方法.对2002年以来发表在主要英文刊物和会议论文集中的方法进行综述.提出了一个分层次的系统框架结构，并按照这一结构对文献中出现的实现各主要模块的比较有代表性的方法进行了归纳和比较，旨在对该领域的研究技术水平提

2014-12-10 18:47:35 3803

转载计算机视觉与模式识别代码合集第二版three

TopicNameReferencecodeOptical FlowHorn and Schunck's Optical FlowcodeOptical FlowBlack and Anandan's Optical FlowcodePose Estima

2014-12-10 18:44:14 1160

转载计算机视觉代码合集two

TopicResourcesReferencesCategory-Independent Object Proposal· Objectness measure [1] [Code]· Parametric min-cut [2] [Project]· Object proposal [

2014-12-10 18:41:25 1237

转载计算机视觉与模式识别代码合集第二版one

TopicNameReferencecodeFeature Detection, Feature Extraction, and Action RecognitionSpace-Time Interest Points (STIP)I. Laptev, On Space-Time Interest Points, IJ

2014-12-10 18:36:00 1358

转载机器视觉开源代码集合

机器视觉开源代码集合一、特征提取Feature Extraction：SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]PCA-SIFT [2] [Project]Affine-SIFT [3] [Project]SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]Affine Covariant

2014-12-09 23:52:46 570

转载 Computer Vision 代码

323个ItemTypeTopicNameReferenceLinkCodeStructure from motionlibmv http://code.google.com/p/libmv/CodeDimension ReductionLLE http://www.cs.nyu.edu

2014-12-09 09:14:12 1770

转载将matlab中数据输出保存为txt或dat格式

总结网上各大论坛，主要有三种方法。第一种方法：save（最简单基本的）具体的命令是：用save *.txt -ascii xx为变量*.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下，再打开就可以打开后,数据有可能是以指数形式保存的.例子：a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 213 ;11 18 25 2

2014-11-27 10:39:01 24009

转载 meanshift算法

Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推导给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x，那么Mean Shift向量的基本形式定义为: Sk是一个

2014-11-25 10:34:55 2108

转载 bp神经网络及matlab实现

2014-11-20 23:11:22 1349

转载人工神经网络之反向传播算法

都说《机器学习》是学计算机的人必须要看的一本书，确实不是浪得虚名。看了一章人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，下面总结下它基本的处理框架。ANN核心数据结构:typedef struct { int input_n; /* number of inpu

2014-11-20 22:56:22 980

转载 CV codes代码分类整理合集 http://www.sigvc.org/bbs/thread-72-1-1.html

3D Computer Vision: Past, Present, and FutureTalk3D Computer Visionhttp://www.youtube.com/watch?v=kyIzMr917RcSteven Seitz, University of Washington, Google Tech Talk, 2011

2014-11-18 08:19:39 19640

原创批量更改图像文件名称

clcclear allFilePath='C:\Users\Administrator\Desktop\img249\'for k =100:249% filename = [path,'I00',num2str(i),'.jpg']; % input_img = imread([path,'I00',num2str(i), '.jpg']);

2014-11-08 17:16:06 474

转载计算机视觉方面的代码

UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码，链接如下：https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html 248 itemTopicNameReferenceLinkFeature Dete

2014-11-04 22:37:44 929

原创 python向已有文档中加入字符串

f = open('ab.doc','a')c1='adsadfsafdsafsfsfdsf'f.write(str(c1)+"\n")f.close()print("写入成功")

2014-11-03 20:05:38 824

转载感知机学习算法的对偶形式

% 感知机学习算法的对偶形式，算法2.2参考李航《统计学习方法》书中第二章的算法%clear all;clcX=[3,3;4,3;1,1];Y=[1,1,-1];%训练数据集及标记learnRate=1;%学习率(0,1]alpha=zeros(1,size(X,1));b=0 %%alpha和b的初值G=X*X';%%计算Gram矩阵i=1;k=0;w

2014-10-31 19:16:28 2431

原创 MATLAB Central

http://blogs.mathworks.com/?s_tid=gn_mlc_blg

2014-10-21 10:53:38 1418

转载 How to implement Stroke Width Transform Algorithm

I aware of some steps canny edge detection gradient for canny image stroke width detection connected component grouping.I got struck while implementing 3rd step. Please any one give

2014-10-21 10:48:17 1183

转载最新场景文字检测进展(含代码)

关于场景文字检测的定义、应用、意义等科普性质的细节这里就不提了，本文是一篇相对比较专业的文章，如果非此领域的同学请绕行。本文主要探讨场景文字主流的方法，并提供了一些创新思路，以及一个基于文献[1]的场景文字检测系统(在csdn上分享了该代码)。就我所知(半年前全面搜索过)，十分完善的场景文字检测的代码网上是没有的，有的只是一些算法，或者比较过时的系统，本文的出现正是希望通过本人的一点努力填补这个空

2014-10-20 23:31:44 954

转载计算机相关专业EI及SCI国际会议及期刊汇总

计算机相关专业EI及SCI国际会议及期刊汇总 1：EI收录的计算机领域国内相关刊物请登陆http://www.ei.org.cn/twice/coverage.jsp查看。 2：供硕士生选择的相关刊物3：SCI或SCIE收录的计算机学科刊物清单http://www.isinet.com/cgi-bin/jrnlst/jloptions.cgi?PC=K 和http:

2014-10-16 10:20:42 1472

小费数据集 tips.csv

利用Python进行数据分析，小费数据集。

2021-09-28

Probabilistic Graphical Models - Principles and Techniques(1)

概率图模型将概率论与图论相结合，是当前非常热门的一个机器学习研究方向。《概率图模型：原理与技术》详细论述了有向图模型（又称贝叶斯网）和无向图模型（又称马尔可夫网）的表示、推理和学习问题，全面总结了人工智能这一前沿研究领域的新进展。为了便于读者理解，书中包含了大量的定义、定理、证明、算法及其伪代码，穿插了大量的辅助材料，如示例（examples）、技巧专栏（skill boxes）、实例专栏（case study boxes）、概念专栏（concept boxes）等。另外，在第 2章介绍了概率论和图论的核心知识，在附录中介绍了信息论、算法复杂性、组合优化等补充材料，为学习和运用概率图模型提供了完备的基础。　　《概率图模型：原理与技术》可作为高等学校和科研单位从事人工智能、机器学习、模式识别、信号处理等方向的学生、教师和研究人员的教材和参考书。

2016-04-12

Face Detection System

Face Detection System matlab实现的人脸识别系统，含有9个源代码文件，及上百幅人脸图片-Face Detection Systemmatlab realize the face recognition system, containing nine source code files, and hundreds of pieces of face image

2014-11-26

朴素贝叶斯分类器

Naive Bayesian Classifier，C语言实现，数据结构及代码实现

2014-11-07

朴素贝叶斯分类

分类算法是统计学分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，且方法简单、分类准确率高、速度快。

2014-11-07

人脸识别代码

经典的人脸识别系统软件icaFacesCode，对初学者非常适用

2014-10-21

自适应滤波器MATLAB仿真

自适应滤波器的设计以及使用MATLAB仿真实现

2014-10-20

维纳自适应滤波器设计及Matlab实现

维纳自适应滤波器设计，以及Matlab仿真实现

2014-10-20

实验5窗函数法设计FIR数字滤波器

实验5使用MATLAB实现窗函数法设计FIR数字滤波器

2014-10-20

窗函数法设计FIR数字滤波器

MATLAB 使用窗函数法设计FIR数字滤波器

2014-10-20

MATLAB实现数字FIR的高通_和带通等滤波器的源程序

2014-10-20

matlab 图像处理源码

将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。

2014-09-16

Fourier级数一致收敛性的几个证明

基于Fourier级数的逐点收敛性已经有很全面的研究,如Dini判别法、Lipschitz判别法、Dirichlet-Jordan判别法等,而关于Fourier级数的一致收敛性在文献中很少提及,本文将讨论Fourier级数的一致收敛性的几个判别方法。

2012-07-10

半群公共不动点的收敛性

给出了弱伪压缩半群定义，讨论了它的某类隐迭代序列的收敛性，改进和推广了现有文献的一些相应结果．

2012-07-10

中点画线算法的三维推广

以往的中点画线算法仅适用于二维直线的生成。该文巧妙地利用直线在两个坐标平面内的投影,将二维中点画线算法推广到三维,用于空间直线的生成,给出了一个具体实例,并分析了计算误差和算法效率。结果表明,三维中点画线算法具有高效和高精度的特点,可在实际工作中用于空间直线生成、空间直线插补和运动控制等方面。

2012-07-10

直线扫描转换算法的研究

介绍了一种新的Bersenham 画线算法, 这种算法结合了函数图象的对称性, 把斜率在 0、1 之间的直线Bersenham 算法容易地推广到任意斜率的直线的扫描转换算法。

2012-07-10

蔡士杰

课程内容 •计算机图形学综述及其应用 •计算机图形系统 •计算机基本图形生成算法 •几何造型技术 •图形几何变换 •真实感图形显示

2012-07-10

文件管理系统

该系统可以写文件、存文件、删除文件、读取文件、重命名文件。

2012-07-06

面向对像的开发包ACE

ACE通讯组件，可以建立高效的通讯程序。有大量的设计模式可以学习-Ace socket

2011-08-31

Flex3连接数据库实例源码下载页面

Flex3 连接数据库实例源码下载Flex3 连接数据库实例源码下载

2011-05-01

Flex白皮书.pdf

用户与今天中等复杂程度的 Web 应用程序交互时，其体验并不能令人满意。Web 模型是基于页面的模型，而且缺少客户端智能，因此即使是相对简单的事务处理（例如网上购物）也让人混淆。而且，它几乎无法完成复杂的用户交互（如传统的客户端/服务器应用程序和桌面应用程序中的用户交互）。这样的技术使得一代 Web 应用程序难以使用，支持成本高，并且在很多方面无法发挥效应。

2010-12-26

FLEX入门案例投票系统

非常典型的FLEX入门学习案例，该案例名为投票系统

2010-12-25

Flex 3.0 手写签名系统

（1）实现签名的本地保存。（2）实现签字笔的样式设置。（3）实现签名管理。

2010-10-16

Flash ActionScript 3.0学习指南

ActionScript 3.0是一种嵌入在Flash Player中的编程语言。本书详细而全面的介绍了ActionScript 3.0的基础知识，并结合Flash CS3开发环境讲解如何开发实用的应用系统。全书内容包括ActionScript 3.0 语言介绍、ActionScript3.0基本语法、事件机制、面向对象、数组、正则表达式、XML应用、常用的内置类、基本组件、数据列表组件、 DataGrid组件、文本处理、绘图、几何结构、音频、视频、网络、异常处理。为了便于读者了解更多的ActionScript 3.0的应用，本书最后还增加了一章有关视频网站系统开发范例，具体讲解了会员管理模块、制作视频模块、管理视频模块和发布视频模块。本书适合广大Flash和Flex开发人员、Web应用开发人员和大专院校学生阅读，尤其是具有一定计算机语言编程和设计经验的开发技术人员。

2010-03-09

空空如也

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FLV视频转换的利器

WMV.to.AVI.MPEG.WMV.VCD.SVCD.DVD.Converter

人工免疫算法及其实现

人工免疫算法在优化问题中的应用

Aprior算法的VC实现程序

空空如也

matlab 图像处理源码

FLEX入门案例投票系统