songzy41的博客

这是一本由Sen M. Kuo, Bob H. Lee, Wenshun Tian等编写的实时数字信号处理，其中包括了信号处理的基本概念外，还有应用，例如有以下几章：8 - Digital Signal Generators，9 - Dual-Tone Multi-Frequency Detection，10 - Adaptive Echo Cancellation，11 - Speech Coding Techniques，12 - Speech Enhancement Techniques，13 - Audio Signal Processing，14 - Channel Coding Techniques等。

近代谱估计方法于本世纪60年代正式提出，从70年代起得到迅速发展，并在通信、雷达、声纳、生物医电、地质勘探、天气预报、机械工程等各种领域得到广泛的应用，为了介绍国外在这方面的最新发展，我于1983年9月从美国进修回国后，就着手准备为本校研究生开设近代潜估计方法课程，井于1984年由西北电讯工程学院教材处出版了以“近代谱估计方法”命名的教材．保铮教授在百忙中详细校阅了全文。由于需求量大，此教材曾于1986年1月改版重印。此教材作为西安电子科技大学研究生教材已使用10年。在此期间，近代谱估计方法已在国内外得到空前的发展和推广．此次正式出版，已对有关内容作了必要的修改和补充。

本书全面系统地论述了现代谱估计技术中的各种理论与方<br>法。全书共九章，内容包括；纯连续谱沽计的AR与ARMA模型<br>参量法、纯离散谱与混合谱估汁的正弦组合与阻尼复指数模型参<br>量法、非参量法谱估计的最小方差法与奇异值/特征值分解处理法、<br>应用信息论的墒谱估汁法、多谱(高阶谱)估计、二维潜估计与<br>多维阵列谱估计。本书取材广泛，内容新颖，理论联系实际，系<br>统性强。<br> 本书可用作高等学校无线电技术、通信、电子仪器及测量技<br>术、信息科学等专业高年级学生和研究生的教材；亦可供从事信<br>号处理及谱分析与应用的工程技术人员参考。

“数字信号处理教程：MATLAB释义与实现”一书由陈怀琛编著<br>本教程系统地讲解了数字信号处理的基本理论和方法，注重物理概念的阐述，尽量招MATLAB的多媒体功能用于图形、动画和声音等形象的演示，是一本自始至终使用WLAB来阐述问题和进行计算的数字信号处理教材。本教程个的全部例题程序和演示程序都可以免费从冈上下载。本教程把《数字信号处理》课程定位为讲述“用数字方法处理(任何)信号”的技术，因此，对模拟信号的计算机处理给予了充分的篇幅，而这正是目前许多数宁信号处理教材的弱点。

MATLAB语言具备高效、可视化及推理能力强等特点，在日前工程界是流行最广的科学计算语言。本书由语言篇和应用篇两部分组成，语言篇介绍MATLAB语言的基本语法，便于自学，又可作为教学教材。应用篇讲述MATLAB近百个实例程序，涉及的课程范围有电路、信号与系统、数字信号处理、控制系统等。这些实例使用了MATLAB中多方面的语句，可使读者能迅速掌握MATLAB编程的技巧，提高完成工程课程的效率。

“数字信号处理教程：MATLAB释义与实现”一书由陈怀琛编著<br>本教程系统地讲解了数字信号处理的基本理论和方法，注重物理概念的阐述，尽量招MATLAB的多媒体功能用于图形、动画和声音等形象的演示，是一本自始至终使用WLAB来阐述问题和进行计算的数字信号处理教材。本教程个的全部例题程序和演示程序都可以免费从冈上下载。本教程把《数字信号处理》课程定位为讲述“用数字方法处理(任何)信号”的技术，因此，对模拟信号的计算机处理给予了充分的篇幅，而这正是目前许多数宁信号处理教材的弱点。

“MATLAB及在电子信息课程中的应用”一书由陈怀琛编著MATLAB语言具备高效、可视化及推理能力强等特点，在日前工程界是流行最广的科学计算语言。本书由语言篇和应用篇两部分组成，语言篇介绍MATLAB语言的基本语法，便于自学，又可作为教学教材。应用篇讲述MATLAB近百个实例程序，涉及的课程范围有电路、信号与系统、数字信号处理、控制系统等。这些实例使用了MATLAB中多方面的语句，可使读者能迅速掌握MATLAB编程的技巧，提高完成工程课程的效率。

本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共14章，分为上、下两篇，每篇各7章。上篇内容包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位、结构与状态变量描述、数字滤波器设计(IIR、FIR及持殊形式的滤波器)等；下篇内容包括信号的正交变换(正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用)、信号处理中若干典型算法(如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分折及同态滤波等)、平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等内容。