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转载 离群点检测方法
异常检测分为三种方法1.基于模型方法建立一个模型-----异常:同模型不能拟合.或者知道数据的分布特征,采用不和谐校验识别离群点2.基于临近度方法(距离)针对对象O,如果在样本空间中找到n个与O距离大于dmin的点,那么O即为异常点。3.基于密度方法定义密度:到k个最近邻的平均距离的倒数基于密度的局部离群点检测计算LOF代码package
2015-11-07 13:24:01 1958
原创 机器学习
机器学习之k-means聚类1.算法过程:1、 随机选取k个聚类质心点(cluster centroids)为。2、 重复下面过程直到收敛 { 对于每一个样例i,计算其应该属于的类 对于每一个类j,重新计算该类的质心 }
2015-11-06 10:08:16 269
原创 机器学习
机器学习 之基本概念All things are difficult before they are easy1.欧氏距离(Euclidean distance)两个n维向量 a(x11,x12,…,x1n) 与 b(x21,x22,…,x2n)间的欧氏距离: 2.马氏距离考虑各种特性之间的联系马氏距离也可以定义为两个服从同一分布
2015-11-05 15:47:24 267
A simple airline ticket reservation program
2013-08-01
java大作业,实现学生信息增删改查
2013-08-01
空空如也
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