songlichen的博客

A_distributed_particle_filtering_approach_for_multiple_acoustic

第一章引言 远在古希腊时期，发明家就梦想着创造能自主思考的机器。神话人物皮格马利 翁(Pygmalion)、代达罗斯(Daedalus) 和赫淮斯托斯(Hephaestus) 可以被看作传说 中的发明家，而加拉蒂亚(Galatea)、塔洛斯(Talos) 和潘多拉(Pandora) 则可以被 视为人造生命(Ovid and Martin, 2004; Sparkes, 1996; Tandy, 1997)。 当人类第一次构思可编程计算机时，就已经在思考计算机能否变得智能（尽管 这距造出第一台计算机还有一百多年）(Lovelace, 1842)。如今，人工智能（artificial intelligence, AI）已经成为一个具有众多实际应用和活跃研究课题的领域，并且正在 蓬勃发展。我们期望通过智能软件自动地处理常规劳动、理解语音或图像、帮助医 学诊断和支持基础科学研究。 在人工智能的早期，那些对人类智力来说非常困难、但对计算机来说相对简单 的问题得到迅速解决，比如，那些可以通过一系列形式化的数学规则来描述的问题。 人工智能的真正挑战在于解决那些对人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务， 如识别人们所说的话或图像中的脸。对于这些问题，我们人类往往可以凭借直觉轻 易地解决。 。。。。。

在介绍盲信号处理统一模型的基础上,全面归纳了其典型算法,综述了它在机械噪声监测与故障诊断中 的研究现状,重点讨论了混合模型、噪声盲源分离与盲解卷积、盲源分离与多种技术的结合、噪声监测与诊断系统研究等 方面的应用,并指出需要进一步研究的主要问题。