smile-yan-CSDN博客

原创大学生选择云服务器，腾讯云？阿里云？还是华为云？

感谢首先感谢这些企业，为我们这些贫穷的大学生提供了这么好的机会，以如此低廉的价钱享受云服务器给我们这些开发人员带来的好处。腾讯云优惠活动：以前的旧版本是支持每个月进行续费的，但是现如今腾讯云学生机已经不支持按月续费了，只提供两次续费的机会，并且每次续费都最多续费一年。也就是意味着，我们最多享受腾讯云服务器的时间为3年（除去升学后继续认证这种情况）。配置：1核2G，1M带宽，50G磁盘。...

2020-11-21 22:15:39 17219 15

原创《十堂课学习 Flink》第七章：Flink 流计算保存结果env.sinkTo（以 Kafka / ES 为例）

基于Flink 1.14.6 的算法实现，基于 kafka 的sink和source，基于 es 的sink操作

2024-04-20 23:48:14 950

原创《十堂课学习 Flink》第六章：Flink 流计算数据源 env.fromSource（以 Kafka作为数据源为例）

flink 基于 Kafka 进行通讯的案例介绍，包括序列化、条件判定等。

2024-04-11 20:48:58 1314

原创《异常检测——从经典算法到深度学习》26 Time-LLM：基于大语言模型的时间序列预测

基于大模型的时间序列预测。

2024-03-03 23:16:22 1288

原创西瓜书读书笔记整理（十二） —— 第十二章计算学习理论（下）

VC维是统计学和机器学习中的一个概念，用于衡量一个假设类（hypothesis class）的表示能力或复杂性。VC维描述了这个假设类可以拟合的样本集的最大大小，使得该假设类可以实现所有可能的二分类标签的组合。Rademacher 复杂度是一个用来衡量假设空间FF复杂度的概念，它通过随机扰动训练数据来估计一个函数类在实际数据上的期望性能。具体来说，Rademacher复杂度定义如下：设ZZ是输入空间，FF是一个假设空间，Zz1z2zmZz1z2zm是从。

2024-01-31 23:06:42 798

原创西瓜书读书笔记整理（十二） —— 第十二章计算学习理论（上）

计算学习理论（computational learning theory）是一门研究如何使用计算机科学和数学方法来理解学习过程的学科。它涉及到机器学习、统计学习理论、数据挖掘等领域，旨在通过算法和模型来描述和分析学习的过程。iidi.i.d.iid给定样例集Dx1y1x2y2xmymD{(x1y1x2y2...xmym)}xi∈Xxi∈X，本章主要讨论二分类问题，若无特别说明，yi∈Y。

2024-01-19 00:14:18 1011

原创西瓜书读书笔记整理（十一） —— 第十一章特征选择与稀疏学习

过滤式方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关。这相当于先用特征选择过程对初始特征进行 “过滤”，再用过滤后的特征来训练模型。换而言之，过滤式特征选择是一种在特征选择过程中独立于具体机器学习模型的方法。与过滤式特征选择不考虑后续学习器不同，包裹式特征选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价准则。换言之，包裹式特征选择的目的就是为给学习器选择最有利于性能、“量身定做” 的特征子集。嵌入式特征选择。

2024-01-16 00:03:01 934

原创西瓜书读书笔记整理（十） —— 第十章降维与度量学习

kNN算法（k-Nearest Neighbors）是一种常用的分类和回归算法。它的基本思想是根据最近邻的样本来预测未知样本的标签或值。**PCA（Principal Component Analysis）**是一种常用的线性降维算法，通过寻找数据中的主要方差方向，将高维数据映射到具有较低维度的新空间，以提取数据的关键信息和减少维度。PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的线性降维算法，用于将高维数据映射到较低维度的新空间。

2024-01-14 00:04:44 965

原创西瓜书读书笔记整理（九） —— 第九章聚类

聚类算法是一类无监督学习算法，它的主要任务是将数据集中的样本划分为若干个不同的组，使得同一组内的样本之间具有较高的相似性，而不同组之间的样本具有较大的差异性。

2024-01-10 00:41:28 1360 2

原创西瓜书读书笔记整理（八） —— 第八章集成学习

Boosting 是一类集成学习方法，其基本思想是通过训练一系列弱学习器（通常是简单的模型）来构建一个强大的集成模型。Boosting 算法的核心思想是迭代地训练个体学习器，每个学习器都试图纠正前一个学习器的错误，从而逐步提高整体模型的性能。集成学习是一种通过结合多个学习器来提高整体性能的方法。它通过利用各学习器之间的多样性，增强模型的鲁棒性和泛化能力。常见的集成方法包括Bagging（如随机森林）、Boosting（如AdaBoost、Gradient Boosting）、投票等策略。

2024-01-04 00:05:46 1111

原创《异常检测——从经典算法到深度学习》25 基于深度隔离林的异常检测算法

基于深度隔离森林的异常检测方法

2023-12-29 20:08:16 1740 1

原创《十堂课学习 Flink》第五章：Table API 以及 Flink SQL 入门

Flink Table 以及 Flink SQL 简单例子

2023-12-18 23:15:27 1142 2

原创《十堂课学习 Flink 》第四章：Flink 应用 java 开始典型案例

Flink java 入门项目。包括Flink java 开发环境搭建，基本项目结构等。

2023-12-01 22:41:34 1360

原创《异常检测——从经典算法到深度学习》24 用于单变量时间序列异常检测的端到端基准套件

异常检测算法；TSB-UAD

2023-11-29 23:58:06 1311

原创《十堂课学习 Flink》第三章：Flink SQL 环境搭建

Flink SQL 环境搭建相关内容。

2023-11-26 11:02:45 1631

原创《十堂课学习 Flink》第二章：Flink 基础

Flink 基础内容

2023-11-25 00:45:55 1228

原创《十堂课学习 Flink》第一章：引言和背景

Flink SQL 第一章引言与背景

2023-11-23 23:37:20 1806 2

原创西瓜书读书笔记整理（七）—— 第七章贝叶斯分类器

主要结合西瓜书介绍贝叶斯分类器的主要内容。

2023-11-04 23:12:00 403

原创《异常检测——从经典算法到深度学习》23 TimesNet: 用于常规时间序列分析的时间二维变化模型

TimesNet 时间序列模型概述

2023-10-31 22:59:17 1167

原创 2018 国际AIOps挑战赛单指标数据集分析

2018年的单指标异常检测数据集分析大体内容。

2023-09-24 19:00:59 471

原创西瓜书读书笔记整理（六）—— 第六章支持向量机

支持向量机

2023-09-17 16:32:17 934 2

原创《异常检测——从经典算法到深度学习》22 Kontrast: 通过自监督对比学习识别软件变更中的错误

kontrast 论文介绍、论文实验等

2023-08-30 22:49:43 1643

原创西瓜书读书笔记整理（五）—— 第四章决策树

机器学习；西瓜书之决策树

2023-08-06 21:54:15 2993

原创 flink 报错：Caused by: java.lang.RuntimeException: Assigned key must not be null!

flink 开发常见问题

2023-07-18 22:15:00 3133

原创西瓜书读书笔记整理（四）—— 第三章线性模型

西瓜书读书笔记——线性模型

2023-07-16 21:15:49 752

原创《异常检测——从经典算法到深度学习》21 Anomaly Transformer：具有关联差异的时间序列异常检测

anomaly-transform

2023-06-20 21:33:28 6150 28

原创力扣刷题实录（大厂用题）3 —— 912. 排序数组

力扣刷题

2023-05-30 23:28:39 3266

原创数据结构之排序专题 —— 快速排序原理以及改进方法（添加随机，三路快排）

快速排序

2023-05-27 23:41:57 3607

原创力扣刷题实录（大厂用题）2 —— 20. 有效的括号

力扣刷题大厂刷题2

2023-05-16 00:08:26 3424

原创力扣刷题实录（大厂用题）1 —— 198. 打家劫舍

力扣刷题；动态规划

2023-05-01 17:44:24 3792

原创西瓜书读书笔记整理（三）—— 第二章模型评估与选择

西瓜书第二章笔记

2023-05-01 01:25:40 7076 2

原创西瓜书读书笔记整理（二）—— 第一章绪论

西瓜书读书笔记总结

2023-04-30 19:01:41 4079

原创趣说数据结构（练习2） —— 顺序表/链表力扣刷题（中等难度）

数据结构链表刷题练习

2023-04-30 17:27:43 3809

原创力扣刷题实录（大厂用题）—— 前言

力扣疯狂刷题

2023-04-30 01:00:40 4652

原创趣说数据结构（练习1） —— 顺序表/链表力扣刷题

数据结构练习1

2023-04-30 00:26:29 4477

原创趣说数据结构 —— 3.线性表中的循环链表与双向链表

数据结构之循环链表与双向链表

2023-04-29 23:41:33 5599

原创趣说数据结构 —— 2.线性表中的顺序表与单链表

数据结构

2023-04-29 08:59:50 4196

原创趣说数据结构 —— 1. 绪论

数据结构基础

2023-04-27 01:06:59 3518

原创如何查看桌面应用app是不是基于electron/webui开发

盘点基于 web 打包应用

2023-04-26 19:00:00 4776

原创趣说数据结构 —— 前言

数据结构课程的开篇前言

2023-04-16 17:17:44 3775

flink-kafka 反序列化例子

flink 的版本为 1.14.6； kafka 的版本为 kafka_2.12-2.6.3；作为案例，介绍如何序列化并进行相关条件判定。

2024-04-11

基于Python的时间序列预测书籍（英文原版）

Time Series Forecasting in Python

2023-04-26

基于变分自编码与局部异常因子的无监督异常检测

英文版，发表于 ISPA2021。 http://www.cloud-conf.net/ispa2021/proc/pdfs/ISPA-BDCloud-SocialCom-SustainCom2021-3mkuIWCJVSdKJpBYM7KEKW/264600a476/264600a476.pdf

2021-12-16

KDD Cup 99 数据集异常检测，二分类

KDD CPU99 数据集，已经经过处理，适合于二分类问题比如说异常检测。已经分好了训练集与测试集，分别是两个文件。

2021-08-07

nupic-master.zip

也就是 https://github.com/numenta/nupic的文件。下载于2019年11月5日13:48。因为github上直接下载总是失败，所以再次分享一下。

2019-11-05

SSH框架注解方式，Maven项目

花了不少时间做这个demo，考虑到很多伙伴们不想自己从头开始搭建，当然我也属于其中之一，所以特地用Maven搭建了这样的一个框架，是注解的方式，整个mini demo是很容易理解的。

2018-08-30

SSH框架注解方式，struts自身创建Action

SSH框架，下载后导入即可用，不是Maven项目，ssh框架中的action的创建时struts2自己完成的。

2018-08-29

Java与模式.pdf

非常不错的书，强烈推荐！没积分可以百度云下载，下载地址如下：https://blog.csdn.net/smileyan9/article/details/81486926

2018-08-07

java 邮箱发送（发送方为163邮箱）

【特别强调】这份代码运行后会有一个简单的界面，分别输入用户邮箱（发送方）与密码，然后输入接收方的邮箱地址。然后输入自己的昵称，邮件的主题，邮件的主体内容。【特别注意】发送方是163邮箱，接收方可是是任何邮箱。有什么疑问可以联系我，谢谢

2018-06-15

SSH框架搭建成功例子（注解方式，Struts2自身创建Action）

做这个东西居然花了不少时间，也折腾了不少时间——尽管这并不是一个复杂的东西。环境：jdk1.8 tomcat8.5 mysql Eclipse 使用的是注解的方式完成的，因为注解的方式可以减少一些配置文件，比较方便的。【特别强调】一定要清楚如何调试项目，因为自己的环境和下载的资源的环境可能不一样，需要修改配置文件或是其他才能正常运行。https://blog.csdn.net/smileyan9/article/details/80522536

2018-05-31

SSH框架的jar包文件

以上内容是ssh框架中需要使用的jar包，当然也不是所有都用得到，只是说，常用的一些jar包。【特别强调】注意版本问题！不一定在此处下载的是你所需要的版本的jar包。具体版本说明如下： struts2 版本号 2.3.24 spring 版本号 3.2.2 hibernate 版本号 3 【再次强调】如果需要其他版本的jar包，请到官网下载。

2018-05-31