- 博客(22)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 最简单方式配置TensorFlow
介绍一个最简单的方式配置TensorFlow原材料： anaconda TensorFlow的whl首先下载一个anaconda官方：https://www.anaconda.com/download/清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/然后下载TensorFlow的whl安装包https://www.lfd...
2018-06-27 20:27:52
337
原创 opencv中contourarea返回值与轮廓的真实面积
之前在写opencv的时候，发现contourarea的返回值并不是轮廓的真实面积，感觉世界观都被颠覆了哈哈哈.... 研究了一下，过程和结果如下： first 首先看一下官方的文档： 画红色框的地方很明显的提示出，非0像素个数和轮廓面积很可能是不同的 实例代码也展示了这一点，建议跑一下second 返回值可能是负值，需要用fabs()转成正值...
2018-05-12 11:29:06
43454
13
原创 DarkChannel暗通道去雾算法代码实现
无聊地打酱油中，翻翻CSDN又看到了恺明大神的那篇dark channel，顺手复现下论文代码下面贴出部分C++代码来注：图片用的比较小，直接从网上找的，450*301，所以用的较小的窗口 5*5最后根据这个公式 ，再算下透率什么的就OK了paper链接 ：http://files.cnblogs.com/Imageshop/SingleImageHazeRemovalUsingD...
2018-05-05 17:26:16
1728
原创 TensorFlow与caffe的选择
关于TensorFlow和caffe的选择tf更新很快，比较大厂在维护；而caffe更新很慢了，目前主要是伯克利在维护，贾已经不怎么搞这个了。另外，caffe不如tf灵活，现在看起来很臃肿，论文里面现在用tf的也更多，复现起来更容易。。。 我选择tf.... （跟着我左手右手一个慢动作，嘿~~~）...
2018-05-04 08:52:50
2940
2
原创 深度学习中的白化预处理
数据的白化是在数据归一化之后进行的。在对数据进行白化前要求先对数据进行特征零均值化，不过一般只要做了特征标准化，那么这个条件就满足了。在数据白化过程中，最主要的还是参数epsilon的选择，因为这个参数的选择对deep learning的结果起着至关重要的作用。在基于重构的模型中（比如说常见的RBM，Sparse coding, autoencoder都属于这一类，因为他们基本上都是重构输入数据）...
2018-04-27 17:15:57
2067
转载 OpenMP并行程序设计——for循环并行化详解
这篇OpenMP的for循环使用已经很详尽了，而且例子很好，就转载了，不再自己另开篇博客。感谢作者。转载请声明出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/40018735 在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单，代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环，所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用。个人感...
2018-04-23 16:49:04
4321
1
转载 C/C++ 和 Python混合编程
作者：Jerry Jho链接：https://www.zhihu.com/question/23003213/answer/56121859来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。属于混合编程的问题。较全面的介绍一下，不仅限于题主提出的问题。以下讨论中，Python指它的标准实现，即CPython（虽然不是很严格）本文分4个部分C/C++ 调用 Python ...
2018-04-21 17:14:59
12569
1
转载 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合
from CloudWalk(云从科技)感谢云从提供！源码及论文内容较为陈旧，供初学者学习参考。一、特征提取Feature Extraction：· SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]· PCA-SIFT [2] [Project]· Affine-SIFT [3] [Project]· ...
2018-04-18 18:14:22
351
原创 caffe可视化小工具--netscope
推荐一款caffe网络可视化的小工具--netscope先甩链接：http://ethereon.github.io/netscope/quickstart.html自带的例子：打开的话，有个launch的button，点开此处放你的prototxt效果修改也可以立即生效，并可视化，如：修改完之后，shift+enter即可...
2018-04-13 16:52:04
1051
原创 opencv3.0中与CUDA相关的头文件和库解释
目前，opencv中的cuda接口能够实现的算法还比较少，并不是很齐全，使用前需要先确定算法是否存在cuda接口相对2.x的改动* 不再使用cv::gpu的命名空间，改用cv::cuda* 头文件中需要单独引用#include "opencv2/core.hpp"#include "opencv2/cudaarithm.hpp"#include "opencv2/cudafilters.hpp...
2018-04-08 18:44:23
3210
转载 常用计算机视觉数据集
Pedestrian dataset from MIT： 行人图片背景简单INRIA 数据集 ：行人检测图片，背景复杂WallFlower dataset: 用于评价背景建模算法的好坏. Ground-truth foreground provided.Foreground/Background segmentation and Stereo dataset: from Microsoft Cam...
2018-03-31 16:46:49
915
翻译 贾扬清讲座&&一些问答
讲座正文：大家好！我是贾扬清，目前在Google Brain，今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。没有太多准备，所以讲的不好的地方还请大家谅解。我用的ppt882基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的，所以大家如果需要更多的内容的话，可以去tutorial.caffe.berkeleyvision.org，也欢迎来参加我们的tutorial：）网页上应该还有一些pytho...
2018-03-30 17:20:45
1152
原创 C++ typedef +const 指针变量
typedef char * pStr;char string1[4] = "abc";char string2[4] = "def";const char *p1 = string1;const pStr p2 = string1;p1[1] = 'f'; // 此句错p1++; // 此句对p1 = string2; // 此句对p1[1] = 'x'; // 此句错p2[1] = 'f'; ...
2018-03-01 14:05:37
459
原创 C++ 复杂声明理解
理解复杂声明可用的“右左法则”：从变量名看起，先往右，再往左，碰到一个圆括号就调转阅读的方向；括号内分析完就跳出括号，还是按先右后左的顺序，如此循环，直到整个声明分析完。举例：int (*func)(int *p);首先找到变量名func，外面有一对圆括号，而且左边是一个*号，这说明func是一个指针；然后跳出这个圆括号，先看右边，又遇到圆括号，这说明(*func)是一个函数，所以func是一个指...
2018-03-01 13:50:32
457
原创 【花书DL-book】局部对比度归一化 LCN
实现方法来自于花书（deep-learning book），P387// written down after reading deep-learning book chinese edition P389// all about LCN(local contrast normalization) compared to GCN(general contrast normalization)...
2018-03-01 10:35:10
2317
原创 opencv使用findcontours报错解决其他方案
前些日子重新配置了vs+opencv，在查找连通域的时候findcontours崩溃了，网上搜寻了各种解决方案之后都没有得到完美解决，经过尝试，测试和各种搜索可能的原因，这个应该是findcontours的bug。之前一些有价值的分析链接如下:http://blog.csdn.net/sac761/article/details/52127434http://www.cnb
2017-10-19 22:46:30
2592
1
原创 【python】安装module时提示‘Unable to find vcvarsall.bat’解决方案
在安装lxml时，出现提示‘Unable to find vcvarsall.bat’问题， 百度了下解决方案，安装MinGW不靠谱，安装VS2008过于繁琐，现提供新的解决方案如下：
2016-10-06 16:16:40
550
转载 [搬运] 三层界面布局实例展示
本文系搬运过来，原文章链接 http://www.jb51.net/article/39399.htm 给原作者点赞 共同学习，希望对您有所帮助 android实现底部布局往往使用RelativeLayout的布局方式，以下的例子就是实现三层布局的底部布局的功能，感兴趣的朋友可以参考下哈，希望对大家有所帮助android
2016-01-08 23:41:18
792
原创 Python 2 和 Python 3 的区别和比较
这个星期开始学习Python了，因为看的书都是基于Python2.x，而且我安装的是Python3.4.3，所以书上写的地方好多都不适用。在最开始把书上的代码进行测试的时候，首先是个输入输出的区别。如 书（Python2）：streamstr = raw_input('type your number:')int stream = streamstrprint stream,
2015-07-28 16:28:46
703
原创 DIP大作业--图像拼接
对象与场景融合是图像融合的一个应用方向，它是指把感兴趣的目标对象从它原来所在的场景中分割出来后，通过叠加、组合和加工处理合成到另一个场景中去，所形成的新的对象场景图像看起来必须是真实自然的，从而创造出新的图像效果。对象场景融合在图像编辑领域有非常广泛的应用，特别是在影视制作过程中，很多镜头无法通过实地拍摄获得，这些镜头就可以借助对象场景融合技术来实现。对象与场景融合技术的关键是如何使融合得到的效果
2015-06-22 00:49:37
1527
原创 DIP课程大作业---图像分割
1.输入一副真彩色RGB图像dog.jpg，完成对小狗的分割，输入结果为只包含小狗区域的二值图（matlab环境下，小狗区域值为1，其他区域值为0）。2.设计一个简单的图形用户界面GUI，显示输入图像和输出图像
2015-06-07 15:34:17
2474
1
图像拼接MATLAB代码
2015-06-22
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人