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RSS订阅转载 【转】小波变换通俗解释
链接：http://www.zhihu.com/question/22864189/answer/40772083从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺序，讲一下为什么会出现小波这个东西、小波究
2016-04-30 10:21:25
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转载 什么是神经网络或者微粒群算法所说的陷入 局部极小值？局部极小值是什么？
就是误差曲面局部凹陷点。学过函数曲线的极小值和最小值的概念吧，局部最佳和全局最佳是类似的关系。一般训练陷入停滞主要是两方面的原因：陷入误差曲面凹陷点。神经网络的激活函数是S函数，这个函数的两端是平坦的，算法在这里面走的很慢。事实上只要是随机搜索的算法，都会出现这种情况，只是可能性的大小不同罢了。可以使用全局寻优能力强的先行搜索，再用局部搜索能力强的算
2016-02-12 13:17:18
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theano框架的lstm数据集格式讲解
2016-04-20
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