人工智能苦行僧-CSDN博客

原创如何一键转载CSDN博客（谷歌浏览器）

CSDN现在不支持一键转载博客，但是我们可以使用谷歌浏览器来快速转载。1、打开某个CSDN博客，按F12会出现Developer Tools界面，选择Elements页面把鼠标放在<body style rlt ="1">处时左边页面整体变为蓝色，说明这段断码包含了页面所有的内容，我们点击左边的三角形把它变为尖头朝下的三角形。用这种思想，把鼠标往下滑并找到我们想要的内容。如果想获得标题...

2018-07-01 00:36:47 636 1

转载（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（七）minist数字识别

转tensorflow08 《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-05-01minist数字识别问题code原文地址：https://blog.csdn.net/longji/article/details/69787986

2018-06-30 23:49:20 271

原创（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（六）滑动平均

# 在采用随机梯度下降法训练神经网络模型时，滑动平均模型能够提高训练模型在测试数据上面的效果import tensorflow as tf# 1. 定义一个变量用于计算滑动平均，这个变量的初始值为0.注意这里手动指定了变量#的类型为tf.float32，因为所有需要计算滑动平均的变量必须是实数型v1 = tf.Variable(0, dtype=tf.float32)#这里step变量模拟神经网络...

2018-06-30 22:20:40 199

原创使用pycharm配置github并上传项目

1、首先，下载并安装了pycharm下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows2、其次，下载Git 官方地址为：https://git-scm.com/download/win3、安装git如果想在桌面创建git图标的话把第一项选上。4.调试检查是否安装成功，在桌面右击鼠标，看到如下两个带有git的选项：在桌面...

2018-06-30 19:57:55 14679 20

原创（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（五）正则化

# 1. 生成模拟数据集import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = []label = []np.random.seed(0) #每次生成相同的随机数# 以原点为圆心，半径为1的圆把散点划分成红蓝两部分，并加入随机噪音。for i in range(150): x1 = np.r...

2018-06-29 15:39:17 286 2

原创（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（四）学习率的设置

#1.学习率为1的时候，x在5和-5之间震荡import tensorflow as tfTRAIN_STEPS = 10 #必须用大写LEARNING_RATE = 1 #必须用大学x = tf.Variable(tf.constant(5,dtype = tf.float32), name = "x")y = tf.square(x)train_op = tf.train.GradientD...

2018-06-29 15:06:29 227

转载 BP神经网络后向传播算法

每个神经元有两个单元组成。一个是权重和输入信号。另一个是非线性单元，叫做激励函数。信号e是激励信号。y = f(e) 是非线性单元的输出，即是神经元的输出。为了训练神经网络，我们需要训练数据。训练数据由输入信号(x1 and x2 )和期望输出z组成。网络的训练过程是一个迭代处理的过程。训练数据集用来在每次迭代过程中更新神经元的权重。每次学习过程由来自训练数据的输入...

2018-06-26 11:28:18 1242

转载卷积神经网络基础知识详解

思考卷积神经网络（CNN）中各种意义只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里，最重要的步骤在于特征提取，即如何提取到能最大程度区分事物的特征。如果提取的特征无法将不同的事物进行划分，那么该特征提取步骤将毫无意义。而实现这个伟大的模型的，是对...

2018-06-25 09:29:27 341

转载（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（三）转

几个自定义tensorflow函数import tensorflow as tfsess = tf.Session();# cross_entropy = -tf.reduce_mean(y_ * tf.log(tf.clip_by_value(y, 1e-10, 1.0))# y_代表正确结果，y代表预测结果# tf.clip_by_value确保不会出现log0或者大于1的概率出现v = tf...

2018-06-13 17:06:58 132

原创（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（三）

学习神经网络后的知识梳理：从整体上看，神经网络就是一个计算框架：若干个输入-->若干个隐藏层（计算）-->若干个输出（预测）。我们想要的就是想得到“若干个隐藏层（计算）”部分的计算模型。而这个模型我们可以用现有的函数组来表示，最简单的便是使用线性函数y=Wx+b。而线性函数的组合还是线性函数，对于无法线性分割的问题束手无策。于是，想出了添加非线性函数来解决问题的思路，即添加激活函数。t...

2018-06-13 11:16:44 197

原创（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（二）

放弃老大哥式先垫基础再开火的老旧方法。python语言本就很优美很容易懂。直接上代码，看注释。不懂的百度，一堆。下方高能，直接ctrl+C ——ctrl+v。不过建议手打，一来熟悉代码，二来加深印象，三来边学边动手，记忆更深刻，长进更快。import tensorflow as tf#通过numpy工具包生成模拟数据集from numpy.random import RandomState# 1....

2018-06-07 14:58:01 399

原创（windows10版）Tensorflow 实战Google深度学习框架学习笔记（一）

在电脑上配置tensorflow。windows 10+python 3.5+Tensorflow-gpu 1.5+CUDA9.0+cuDNN7.0.5+anaconda本电脑配置： win10 64位；CPU：i5 7300hq；GPU：GTX 1050 ; 2G显存。开始搭建一.安装visual studio 2015二.安装anaconda通过指令查看conda安装了哪些包：开始菜单-&gt...

2018-06-07 14:50:00 576

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