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起风了的博客

2017,我只想知道现在在做什么,接下做什么,不带一点犹豫。

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原创 TVM,我不懂

1,谈背景,也就是谈有什么诉求或者痛点,然后产生了TVMcaffe 等深度学习框架在不同的硬件架构上需要写不同的算子。以前开发人员写算子的时候,要写cpu版本啊,GPU版本啊。现在有个想法,我们能不能写一次就行了。期望存在一个中间层,可以将前端的表达式(算子),转换成适配于硬件架构,这个算法设计人员不需要重复劳作以及减少算法设计难度。TVM应运而生了。2,组成TVM 最上层是简易的算法表达...

2020-04-12 00:09:20 282

原创 《并行算法设计与性能优化》——简单理解

前言,下周开始将会开启新一段旅程,并行计算的领域。对未来的憧憬,都是假象;前期的技术累计,也不一定用的上。现在年纪大了,没有年轻的时候,有那么多的试错机会,评估所有的成分。当然,这个开篇,其实就是打算写一个系列出来,重点还是刘工的并行计算加速,也是浅尝辄止,希望从宏观的角度去了解并行计算的领域。...

2020-04-06 20:00:25 767

原创 ELF

学名:可执行链接文件背景:(为什么需要这个文件)在linux系统,程序执行依赖于Cpu,程序加载存储是在内存中。诉求:有个设计,就是讲程序运行的命令和数据赋予某个载体中 这样我们可以控制程序的加载或者卸载。这样让系统就有灵活性。ELF就应运而生了。ELF设计包括文件头,段,section分布;如何创造main.cpp 汇编代码 .o(可充定位文件) 可执行文件或者共享文件.so...

2020-02-22 12:14:18 350

原创 谈谈对锁的理解

1.目的: 为什么要上锁,主要还是多线程的原因。多线程可能对同一块数据同时操作,数据可能会异常,比如,一个map,A线程对键值对删除2.3.

2020-02-01 00:11:55 2064

原创 略讲基于cnn的人脸识别模型的网络结构和度量设计

前言人脸识别系统基本流程如下: 比如Openface,SeetaFace的系统都是可以学习一下的。强调一下这篇文章主要是讲的是特征提取和分类器分类。1 模型提升的方法Nature IDea:boost(提升树的思想)。从这个角度来说明阐述人脸识别的方法。(是不是感觉很神奇) 1.1 DeepID2Idea:Averaging/voting。思路很简单就是多个模型,然后做个平均就可以。Deepid

2017-06-11 20:58:31 4268

原创 NORMFACE:L2 hypersphere embedding for face Verification

本文的思想很简单,就是通过验证研究正则化的本质,来设计网络结构。提取问题:1,为什么用classificatin  loss,尤其是softmax loss训练cnn  特征的时候,特征正则化这么有效果?2,为什么用softmax loss  来直接优化余弦相似度会导致 网络不能收敛?

2017-05-02 21:22:58 5945 4

原创 离线安装(免安装)+win7(64)+theano+dlib+opencv+Anacomda(2.7)

今年暑假的时候参加一个比赛,现场跑程序的时候需要自己搭建环境,而且不联网。网上找不到教程所以自己这么做了一个。链接:http://pan.baidu.com/s/1dFl1t6p 密码:kt4n根据这个链接下载下来,然后就是配置一下一些文件的路径,然后就可以直接用了。1,文件路径的配置。1.1  计算机-〉属性-〉高级系统设置-〉环境变量->系统变量-〉Path添加下面三个

2016-10-22 16:51:15 1502

空空如也

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