sinat_25158049的博客

在解决非线性分类，函数估计和密度估计问题中，支持向量机是一个很强大的方法，支持向量机也致使了其核心的新动向，最新发展事基于一般学习方法的。支持向量机应经被引入统计学习理论和结构风险最小化之中。这些方法中，凸优化问题,解决了一个典型的二次规划问题。LS-SVM 是标准SVM 的改进，这样就可以解决线性kkt 系统的问题了。 需要自行创建符合标准的变量。

一个比较简单的mfc时钟程序，希望大家能够喜欢啦！