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原创 java neo4j 5.0 批量 merge 操作示例

一个简单的neo4j merge批量示例,注意传入参数必须是List。

2023-11-11 16:11:02 160 1

原创 chrome ie edge firefox 浏览器支持css3 html5情况

chrome ie edge firefox 浏览器支持css3 html5情况

2022-06-08 10:59:21 222

原创 H2 类型转换函数

第一种CAST(NAME AS INT);CAST(65535 AS BINARY);CAST(CAST(‘FFFF’ AS BINARY) AS INT);CAST(TIMESTAMP ‘2010-01-01 10:40:00.123456’ AS TIME(6))第二种将字符型转换为整型CONVERT(NAME, INT)CONVERT(NAME, long)附上h2数据库函数大全链接http://h2database.com/html/functions.html...

2021-10-19 18:01:01 666

原创 scala 逆序、降序for循环

// 在升序后面加reverse就行 for(i <- 1 to 10 reverse) print(i)

2021-03-30 09:44:42 821

原创 PostgreSql数组使用:下标取值,数组字符串互转,数组追加,where查找

在Postgre种支持数组,功能比较强大,如下示例。select array[1,2,3] ,--初始化一个整形数组 array['zs1','zs2','zs3'] ,--字符型数组 array_append(array['zs1','zs2','zs3'],'zs4'), --数组追加 (array['zs1','zs2','zs3'])[3],--下标取数组值,下标从1开始 array_to_string(array['zs1','zs2','zs3'],','),--数组转字符串拼接,逗号

2021-03-26 15:10:54 4431

原创 Kylin 4.0 alpha 版本说明

如下图,具体可以参看视频4.0新特性.官网地址http://kylin.apache.org/cn/

2021-03-08 17:04:05 207

原创 Spark、Flink读取HDFS文件

要读取文件的HDFS路径信息如下图Spark读取HDFS文件代码示例如下package demoimport org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}object _00wcHDFS { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf: SparkConf = new SparkConf conf.setMaster("

2021-02-03 10:22:37 1982

原创 TCP/IP中4层、5层、7层对应关系易理解图

分层图如下详细图如下历史收藏觉得不错,若有侵权联系本人删除

2021-01-28 10:24:53 376

原创 Hive 列转行结果返回多列lateral view explode

示例一hivesql查询最终只返回一列,则直接调用exploded就行。但结果返回多列时就需要使用到lateral view explode。示例如下,可以直接执行with user_view as ( --构造虚拟表 select 'zhang san' name,'高级' level, 12 num,'爬山,跳舞,看书'favs union all select 'li si', '中级',15,'看电视,跳舞' union all select 'wang wu','初级',34,'

2021-01-27 19:22:40 769

原创 Spark sql自定义函数UDF,处理column值

spark自定义函数UDF,处理DataFrame中列值,并返回新列。如果只是修改列值,在withColumn(“newName”,f=>col),将将列newName替换为原始名称即可。import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}import org.apache.spark.sql.functions._object TestSql { def main(args: Array[String]): Unit = {

2021-01-27 11:35:27 1166

原创 Spark Sql DataFrame修改查询结果列值column value

Scala中更改Spark Sql DataFrame中列值,使用.withColumn()函数。withColumn()也可以对列进行重命名,类似函数有withColumns()。示例如下import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}import org.apache.spark.sql.functions._object TestSql { def main(args: Array[String]): Unit = { v

2021-01-27 11:13:03 2007

原创 scala中yield使用

定义一般scala中yield和for循环一起使用,基于原始集合返回一个新可迭代集合,官方文档说明如下Using yield after for is the “secret sauce” that says, “I want to yield a new collection from the existing collection that I’m iterating over in the for-expression, using the algorithm shown.”使用 val

2021-01-19 17:40:57 1651

原创 Spark与Scala版本对应关系

Spark与Scala版本对应关系,最新版情况参考Maven中央库

2021-01-19 11:14:39 3603

Java反射调用工具类

个人封装的反射调用工具类,感觉比较完整了。包含如下几个功能的方法1、反射调用静态不含参方法(不需要实例化对象)2、反射调用不含参方法(需要实例化对象)3、反射调用含参实例化方法注意事项:1、动态调用方法时,注意基础数据类型的转换2、动态调用方法时,注意传入参数是对象数组3、调用的类需要和工具类在同一个包下 工具类import java.lang.re...

2017-05-03 09:50:40 467

java操作Access数据库文件工具类

自己封装的java读取Access数据库文件的工具类,样例数据查看器等在附件中package show;import java.sql.Connection;import java.sql.DatabaseMetaData;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.R...

2017-03-29 11:07:03 552

原创 KETTLE 转换步骤信息统计( Output Steps Metrics )使用

kettle中 转换步骤信息统计使用方法1、将此组件直接拖入转换,不需要其他步骤连接到它。2、手工填写需要监控的步骤名称  3、可以将获取到的步骤统计信息输出到文件,或者数据库表中。...

2016-04-27 10:25:35 1758

原创 spring mvc 注解@RequestParam

在SpringMVC后台控制层获取参数的方式主要有两种,一种是request.getParameter("name"),另外一种是用注解@RequestParam直接获取。这里主要讲这个注解 一、基本使用,获取提交的参数 后端代码: Java代码  @RequestMapping("testRequestParam")       public String fil...

2016-04-10 11:10:21 77

原创 Oracle中rollup,cube,grouping sets在group by中的不同作用

本文通过实例操作向大家介绍Oracle中有关group by 的rollup、cube、grouping sets。       先来看下emp表的基本结构及表中的数据。SQL> desc emp; 名称 是否为空? 类型 ----------------------------------------- ---

2012-09-28 21:04:12 386

rust安装包,解决国内下载慢的问题

rust安装包,解决国内下载慢的问题

2023-12-22

KB2553549,KB2577795(No buffer space available 问题)

No buffer space available (maximum connections reached?): connect 问题的两种解决方案

2022-05-30

oracle sql 99乘法表

用oracle实现99乘法表,简单的dbms_output包练习。

2013-07-06

Java水仙花数代码

自己做的水仙花数的代码,自己觉得还不错,上传大家分享!

2010-05-10

空空如也

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