- 博客(44)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 lightgbm lgb create_tree_digraph graphviz 中文乱码
【代码】lightgbm lgb create_tree_digraph graphviz 中文乱码。
2023-05-06 09:53:52
223
原创 python 去重去除重复数组
网上的帖子复制粘贴的多，大都是关于一维数组，列表的去重。比如set，dict from key， 但是对于二维数组等，就没了其实，numpy里面有个unique，自带去重的import numpy as npx = np.array([[1,2],[1,3],[1,2]])print(np.unique(x, axis=0))#######[[1 2] [1 3]]print(np.unique(x))#######[1 2 3]...
2021-09-20 12:03:26
1090
原创 ubuntu简单快速安装搭建pytorch tensorflow环境RTX3060
环境显卡RTX-3060Ubuntu 18.04pytorch 1.9cuda 11.1时间2021-8安装步骤安装ubuntu18.04手动安装nvidia驱动，在软件更新，附加驱动，找个带nVidia驱动安装即可，最新的也行，本机安装驱动470，cuda11.4安装anaconda，本机安装为wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh安装pytorch，conda create -
2021-08-21 00:08:57
1121
原创 关于python Pool map map async
Pool map 和 map async速度，map async更快， 返回一个class类，不能收集结果。如果有报错，也不会提示。加。 .get() 可以获取结果map，可以收集结果，对结果concat当处理，比map async 稍微慢点点。代码有错，程序会中止，会提示apply 之类需要for循环加持，map和map async，自带for 循环，函数和参数对应的。apply，程序一个接一个，慢，不知道和普通的代码有什么区别。会返回结果。apply async，for 循环加持，和..
2021-04-26 20:05:33
1207
原创 python37 dlib win10 64 vs2019
一场face_alignment引发的惨案人脸识别face_alignment，看着挺好，想试试pip install face-alignment -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com结果中间包dlib安装失败，7M左右的小包，看了看pip官网，py36还有whl的轮子，直接装，之后的都是tar.gz，需要自己编。正常情况，python，cmake，加上vs sudio就ok
2021-04-15 19:22:58
232
原创 Python 堆排序
Python 堆排序叶子节点数：n0=n2+1n0=n2+1n_0 = n_2 +1，下标表示度 平均深度h：N−−√N\sqrt{N}，N表示节点个数 完全二叉树：1到k-1层，都是满的二叉树，第k层，叶节点集中在左边i从0开始， 子节点找父节点：int( (i-1) / 2 )或(区别在于i=0，上面为0，下面取值为-1；一般都行，不会父节点去找父节点)(i-1)//2...
2018-09-03 11:59:18
160
原创 Python 归并排序
Python 归并排序不断的分成2组，递归后，合并2个分组稳定排序，时间复杂度都是O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，空间复杂度O(n)O(n)O(n)def merge_sort(L): if len(L)<2: return L mid = len(L)//2 left = merge_sort(L[:mid]) ...
2018-09-01 10:26:19
167
原创 Python 快速排序
python 快速排序快速排序就是选取一个数，然后数组里比它大的数都放后面，比它小的数放前面；然后再递归排序前面、后面。平均时间复杂度：O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)，最坏时间复杂度：O(n2)O(n2)O(n^2)，每次划分都是1和n-1这种，最坏。不稳定排序def quick_sort(L): if len(L)&amp;amp;lt;2: return ...
2018-08-31 10:07:41
182
原创 Python 插入排序
python 插入排序把第一个数固定，然后将其它数插入，小的放前面。备份这个后续插入的数，然后将这个数和前面的数作比较，比前面的数小，就将前面的数后移。这样相当于前面的数就挪出一个空，如果再往前没有比它小的了，就把开始备份好的数填进去。插入排序，稳定，平均和复杂都是O(n2)O(n2)O(n^2)def insert_sort(L): for i in range(1, len...
2018-08-30 10:04:05
127
原创 Python 选择排序
Python 选择排序每次选择最小，然后和第一个交换，第二个交换，循环次数n-1，n-2，…1，n(n-1)/2，平均复杂度O(n2)O(n2)O(n^2)，最坏复杂度O(n2)O(n2)O(n^2)每次进行交换，不稳定，比如将相同的第一个数交换到末尾，那就和中间与其相同的数的顺序改变def select_sort(L): for i in range(len(L)-1): ...
2018-08-29 09:53:53
153
原创 python 冒泡排序
Python冒泡排序从前往后冒泡def bubble_sort(L): for i in range(1,len(L)): # 外层循环控制内层循环次数 # 冒泡排序，第一次内层循环n-1次 # 最后一次循环i=len(L)-1,此时j=0，循环后排序完成 flag = 0 for j in range...
2018-08-28 10:23:56
321
原创 tableau free public免费版
tableau付费的是： professional edition 功能全面免费的是：public edition 功能少，但能用，不能连接常用数据库。输入邮件地址就能下载 免费下载地址
2018-08-10 15:14:41
13115
1
原创 二分查找边界left、right小结
二分查找的边界分析数组：L，长度:len(L)，查找目标：target，左left，右right，中间mid，找到返回索引，没找到返回-1 L：递增数组 left = 0 right = len(L) 或者 len(L)-1 循环条件：left &amp;amp;lt; right 或者 left &amp;amp;lt;= right mid = (left + right)//2 L[mid]&amp;amp;lt;targ...
2018-07-23 13:15:38
2857
原创 关于oj提交Python代码Presentation Error空格换行出错
背景当我们在代码oj平台上用Python提交代码时，容易出现一些格式上的错误 Python在输出换行符”\n”时，会自动输出2个，能明显看出行与行之间距离变大 编译容易出现Presentation Error错误在线提交Python代码编译，常会碰到输出以空格间距，然后一行一行的输出，比如：Sample Input 65 2 4 6 1 3Sample Output ...
2018-06-07 18:03:24
1285
原创 Python中 dot、 * 、multiply
1. *该怎么乘就怎么乘乘法，数组就表示数组乘法：数组X数组，直觉：对应位置相乘矩阵就表示，矩阵乘法，矩阵a的行X矩阵b的列，a的列数！=b的行数，就报错2. dot为了数组能像矩阵那样相乘，给数组用的，矩阵也可以用；矩阵乘法用法就，np.dot，前提是引入import numpy as np dot就是用来做矩阵乘法的，将数组当作矩阵相乘，一维、二维还好，高维...
2018-04-30 12:38:41
1113
原创 windows 创建Linux 的 root权限账户 ssh密钥putty登录 禁止root账户
背景：对linux不熟，新建服务器centos，1个gpu，512M内存，本想用来放点东西的；结果登录的时候出现距离上次登录失败上千次。 被dos攻击了，然后了解到需要ssh密钥登录，还要禁止账户密码登录的方式，禁止用root账号登录准备工具putty：很小，找个对应的下载就行，点击下载地址，主要是全版里面有个puttyagent，用来转换密钥格式，生成密钥这些。百度出来的是一个...
2018-04-20 19:56:29
1373
原创 模型性能度量 混淆矩阵
1.回归模型度量方法：均方误差 mean_squared_errorR2分数 r2_score可释方差分数 explained_variance_score2.分类模型度量方法：错误率、精度accuracy。分类错误或正确的样本数占样本总数的比例在查准率、查全率、f分数之前，先看看混淆矩阵，容易晕人这个混淆矩阵：样本实际情况(True、False)、预测结果(...
2018-01-04 16:53:09
523
原创 模型评估方法
1.留出法 hold-out一定比例划分出训练集、测试集 保证数据分布的一致性，否则划分后数据分布差异产生偏差；每次数据划分的地方不同，结果就不同。单次使用留出法，结果不可靠一般训练集在2/3到4/5之间2.交叉验证 cross validation随机不同的划分 特例 : 留一法 leave-one-out ，K-1个训练集、余下的作为测试集 结果比较准确；计算复杂度高3.自助
2018-01-03 16:00:09
475
原创 数据整理
1.收集数据根据数据来源及其格式，收集数据的步骤各不相同高级收集过程：获取数据（从互联网下载文件、抓取网页、查询 API 等），然后将该数据导入编程环境（例如 Jupyter Notebook）。2.评估数据评估数据的目的包括：质量：内容问题。低质量数据也称为脏数据。整洁度：使分析难易进行的问题。不整洁数据也称为杂乱数据。条理数据的要求包括： 每个变量成一列。每个观察结果成一行。每
2017-12-19 23:35:45
484
原创 windows 7 下cuda 9.0 卸载、cuda8.0 安装
1.首先对于cuda8.0、cuda7.5的卸载都可以兼容安装cuda9.0之后，电脑原来的NVIDIA图形驱动会被更新，NVIDIA Physx系统软件也会被更新(安装低版cuda可能不会被更新)。卸载时候要注意了，别动这2个。2.卸载：1.前言:杀毒软件别用来卸载这个了，不好找。打开电脑的控制面板，找到程序，卸载程序点击当天安装的时间，会找到刚才装的cuda...
2017-12-07 11:43:33
69793
11
原创 3.3 决策树DecisionTrees
引言 一个接一个的解决多元线性问题，如同不停的问问题，不同问题的分支，就如同设定了多个决策面1. SupportVectorMachines1.1. 导入代码：from sklearn import treeclf = tree.DecisionTreeClassifier()1.2 决策树常见参数depth_map，越小容易高偏差，拟合不够，越大容易高方差，过拟合。min_sampl
2017-11-17 11:12:19
303
原创 3.2 支持向量机SVM
引言 粗略的说，支持向量机就是寻找分割线，或者超平面1. SupportVectorMachines1.1. 导入代码：from sklearn.svm import SVCclf = SVC(kernel="linear")1.2 线性分离输入特征x，y，使用支持向量机分离1.3 非线性分离从输入特征x，y，到组合新特征，方便分离；比如变为x2+y2{x}^{2}+{y}^{2}组
2017-11-17 09:05:39
233
原创 3.1 贝叶斯算法Naive Bayes
引言 无人驾驶训练中，巡练汽车遇到不同的坡度和颠簸度时候，怎样控制车速快慢。在大量数据的形成的散点图中，寻找决策面，进行分类1. 在anaconda环境中安装scikit-learn1.1. 导入高斯NaiveBayes代码：from sklearn.naive_bayes import GaussianNB clf = GaussianNB()2.贝叶斯规则Bayes rule2.1 条件
2017-11-16 10:09:08
502
原创 数据分析
1.数据分析能干什么 商场根据数据，采购商品；根据数据来预测比赛；根据数据来预测哪种物质能制成有效药物；推送新闻；恋爱匹配；发布研究论文…2.数据分析过程提出想要解决的问题采集相关数据，研究数据数据探索，找出数据模式对结果进行总结或者预测分享、讨论2.1采集数据方法 下载数据、从网页中抓取、访问一些数据api，最后组合各种方式的数据 读取csv文档，方法:1impor
2017-11-13 17:00:04
436
原创 2.机器学习基础
1.模型评估构建数据模型，机器学习从数据开始2. 中位数、众数、平均数3. 数据的差异性值域，值的分布区域IQR：统计学‘去尾’，去掉最低，总个数的1/4，最高，总个数的1/4。第一个四分数，Q1，第3个四分数，Q3，中位数就是Q2。IQR=Q3-Q1。IQR的不足，完全不同的数据集具有相同的IQR。异常值：小于Q1-1.5IQR；大于Q3+1.5IQR方差：平均平方偏差，方差越小数据越
2017-11-12 10:49:09
178
原创 note关于GitHub
1.什么是GitHub GitHub：与所有人分享Git代码库 GitHub的目的：允许所有人托管免费的的公共代码库，和收费的私人代码库来促进开源 使用方法：一般使用Git来查看代码的修改，用GitHub来托管代码库的私有副本，并允许开发人员提交查看未完待续>>>
2017-11-12 09:26:38
389
原创 1.1安装anaconda
1.安装anaconda下载地址：http://mirrors.ustc.edu.cn，官方的地址下载速度慢，大家都在找镜像，大多数找清华镜像，其实这个也不错。其中anaconda2是指基于python2版本的，anaconda3是基于3版本的我下载的是window64位的，基本上按照操作，点击下一步安装就行了一般出现的情况是，安装到最后一步的时候失败了，创建快速启动栏的快捷方式失败。其实已经
2017-11-11 17:39:15
374
原创 1.欢迎学习机器学习（machine learning）
1.什么是机器学习 1.应用：图片、语音识别，垃圾邮件检测，诈骗检测，股票市场，教计算机下棋，自动驾驶汽车 2.人和机器的不同，人可以从过去的经验中进行学习，而机器只能执行编写好的代码 定 义:教会计算机利用过去的经验来完成指定的任务。过去的经验，记录的数据，训练集2.常见的机器学习算法决策树 比如根据对用户下载的app分析数据，然后对不同的用户，推荐不同的app朴素贝叶
2017-11-11 15:57:59
344
原创 2.1 中位数、平均值、众数的总结
中位数、平均值、众数的总结中位数 median 1.中位数，数据从小到大排序，中间位置的那个数字。奇数，+1除以2；偶数，则用除以2，除以2然后+1，这两项的和，再除以2求个平均 2.不容易受到数据两端的异常值影响，不受组距影响；在直方图上，左右面积大概相等的位置点。比如5出现10次，然后6 7 8 9 9 9 9 ，这样5的这条方块就比较高，中位数偏5这边。比毕竟555555555567
2017-10-31 10:03:25
3543
原创 1.2 jupyter notebook 浏览器打开空白
jupyter notebook 需要用谷歌浏览器打开才可以，其他的浏览器打开后多半是空白的。添加默认浏览器如下：1.在anaconda prompt 里面直接输入jupyter notebook --generate-config让jupyter生成一个配置文件，生成后你会看到文件地址的2.然后就可以使用记事本之类的，打开这个jupyter_notebook_config.py文件然后查找，br...
2017-10-30 09:32:29
21052
7
原创 人
人，包含硬件和软件而流感病毒、扭伤、发炎这些，主要破坏硬件而所谓的信仰、敢死队、传销，这些主要是破坏软件而有的人会为生活所逼，精神异常、感情异常、行为异常，精神病；这些主要是软件系统破坏，有的还会自杀，这叫自毁程序所以，有的人练习瑜伽、气功、修身养性，想去修改软件底层代码，这肯定很难，以至于有的人花了十多年，几十年，还在修行中。我想说的是，身体硬
2017-09-11 16:12:30
257
原创 Alice Note
2017-8-27脸蛋红彤彤的，眼睛像一条线。脸上、脖子上，还有一条一条的死皮，新陈代谢。哭得还挺厉害。睡觉手双手举着。睡醒了，眼睛会睁开看看。2017-9-10睡觉时，2只小手就上摆着，饿了就哭，从表情上能看到笑，不知道是不是在笑。不舒服就哭。也不时的睁开眼睛，看一看。比较安静。基本上的时间都是在睡觉。2017-9-29一个月快到了。之前是饿了就醒，醒了就 要哭，吃了就要睡。现在，出了哭之外，好...
2017-09-10 11:39:13
200
转载 机器学习路线
01 机器学习简介1. 机器学习定义；2. 机器学习行业应用举例；3. 机器学习任务：分类、回归、聚类、降维、半监督学习、迁移学习、强化学习；4. 机器学习算法的组成部分：目标函数（损失函数+正则）、优化方法；5. 模型评估和模型选择：模型复杂度、overfitting、交叉验证、超参数空间、网格搜索…案例：波士顿房价。包含内容——损失函
2017-09-10 10:53:33
321
原创 租房
租房要考虑的因素:单房，一房一卫1.房子装修怎么样？新装修，还是旧的。有没有空调、热水器、宽带；床怎么样，有床垫么；有没有桌子，要梳妆台、镜子不？晾衣服有地方不？洗衣服有地方不？有没有学习的桌子？插头新、旧？厕所和卧室有没有门隔开？2.房子窗户有不？朝向怎么样？夏天吹东南风，冬天吹西北风，所以窗户不要朝向西北，这样就会夏天热，冬天更冷3.房子床头朝向怎么样，一般头朝
2017-09-10 10:21:19
264
翻译 html页面公共样式
@charset "utf-8";/*css Rest 开始*/html,body,div,span,applet,object,iframe,h1,h2,h3,h4,h5,h6,p,blockquote,pre,a,abbr,acronym,address,big,cite,code,del,dfn,em,img,ins,kbd,q,s,samp,small,strike,s
2017-09-07 17:09:33
1869
2017-12 TensorFlow帮助文档
2017-12-04
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人