shenhailanlan的博客

正交频分复用(OFDM) 是第四代移动通信的核心技术,它是实现多媒体业务发展的基 础. 讨论了如何利用Simulink 进行OFDM 系统仿真,并给出了具体的仿真模型. 利用仿真模 型得到OFDM 差错性能分析结果,通过对结果的分析,提出了改善性能的方法.

1993 年，法国的C.Berrou 等人提出了一种新的纠错编码方式—Turbo 码，当交织 长度足够长时，其性能接近Shannon 信道编码极限值，因此Turbo 码的出现，被看作是信道 编码理论发展史的一个里程碑，它使人们设计信道编码的方法从增加码的最小汉明距离转向 减少低重量码字的个数。Turbo 码性能优异，已经被确定为第三代通信系统的信道编码方案 之一。本文介绍了Turbo 码的编译码原理及其在TD-SCDMA 通信系统中的应用情况；结合 Turbo 码的迭代译码过程，重点讨论MAP 译码算法的详细推导和具体应用方法；根据 3GPP25.222 协议中定义的Turbo 码标准，从不同角度进行MAP 译码算法的MATLAB 仿真。 根据仿真结果，分析MAP 算法的译码性能，并且就设计参数对译码性能的影响进行了比较 性分析。

本文介绍了Turbo 码的编译码结构，并对Turbo 码的性能进行了分析，在此基础上， 对影响Turbo 码性能的集中因素进行了仿真。给出了Turbo 码在AWGN 信道下的仿真系统 结构。仿真系统的Turbo 编码器有2 个相同的分量编码器通过交织器并行级联而成，编译码 器中所用的交织器为随机交织器，SISO 译码算法采用Log-MAP 算法和SOVA 算法，通过 计算机仿真，对RSC 结构，凿孔等主要因素进行分析。结果表明：由于Turbo 码能很好地 利用迭代译码方法及香农信道编码定理中的随机性编码译码条件，在AWGN 信道的低信噪 比条件下Turbo 码能发挥良好性能。

LDPC码是目前人们发现的纠错性能最好的一种码。为了说明这一问题，下面对LDPC码和 turb。码进行了简要比较。简单的说，LDPC码比turbo码区别在于，LDPC码是一种线性分组 码，采用BP迭代译码；而turbo码采用的是卷积码，译码方法主要有MAP类的算法和软输出 Viterbi算法的迭代译码。LDPC码有理论极限性能优于turbo码, 给定1/2码率条件下，采用 BPSK调制的高斯信道中两种编码方法的纠错性能比较，LDPC码比turbo码更接近香农限，目 前最优的LDPC码方案具有的香农限仅有0.0045dB。

了Turbo码的基本组成和迭代译码的原理，而没有严格的理论解释和证明；随后J. Hagenauer阐明了迭代译码的原理，并推导了二进制分组码与卷积码的软输入软输出译码算法。Turbo码中交织器的出现，性能分析非常困难，因此S. Benedetto提出了均匀交织（UI，Uniform Interleaver）的概念，并利用联合界技术给出了Turbo码的平均性能上界；

Simulink是MATLAB提供的实现动态系统建模和仿真的一个软件包. 它让用户把精力从编程转向模型的构造. Simulink一个很大的优点是为用户省去了许多重复的代码编写工作,

介绍一种LDPC码的编码器设计方案。LDPC码编码器设计的关键问题是构造低密度奇偶校验矩阵，文中以矩阵π－作为子矩阵，通过π－对矩阵适当的组合排列，构造出低密度奇偶校验矩阵，由该矩阵构造出规则LDPC码，并设计准规则LDPC码编码器。