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原创 【psql】array元素聚合运算解决办法

【psql】array元素聚合运算解决办法psql提供了数组类型array,但是没有直接对array中元素求和/求均值/中位数等统计运算的方法。对于用习惯了python中简单的np.sum()的我来讲,简直是非常不方便了。尽管有将array中的元素挨个提取出来相加的笨办法,但是如果不同行的array中元素个数不一样,这一方式就不是很友好了。这几天刚好工作中碰到了这个问题,百度大法完全不管用,可...

2019-08-12 13:07:52 679

原创 【趟坑】windows+pycharm环境下安装CPU版tensorflow

    如题,想给自己的笔记本上装一个CPU版的tensorflow玩一玩,网上现有的大部分教程,都是anaconda环境下的,由于我一直不喜欢anaconda的过于庞大,所以想在不安装anaconda的前提下搞定这件事,但是这么一件简单的事情居然用了我整整一个下午,因此特意把过程做个简单总结,希望可以帮和我一样情况的小伙伴们减少一些不必要的时间浪费。   说白了,其实安装过程就需要一行代码:...

2018-12-07 09:40:43 2416

原创 【笨办法解决】pip不是内部或外部命令,也不是可运行的程序-win环境

pip这个问题可以说是困扰每个小白的经典问题了,我记得我第一次用的时候感觉世界好神奇。。  然而之后换电脑,十有八九出这个问题。。看了看网上的教程,都是添加环境变量来解决,但是问题在于,有时候添加了环境变量也不能解决,更有些时候,尤其是某些公司 内控比较严格的环境下,可能用户是没有权限修改系统环境变量的(没错,说的就是我们公司!)。在严酷环境的折磨下,我总结出了几个百试百灵的原则:1....

2018-09-28 17:49:13 8095 5

原创 【Python】【Pycharm】【Dataframe】关于pycharm有时显示不出Dataframe View的问题

    Pandas作为Python数据分析领域的基本工具,提供了对肉眼非常友好的dataframe数据格式,但用pycharm预览dataframe时,常常会出现“Nothing to show”的问题。    百度了一下发现,stackoverflow有人曾经提到说是因为不能预览超过1000*15格式的DF,在前几年的pycharm版本中确实存在该问题,但目前(2018)的版本已经可以支持预览...

2018-07-10 10:02:19 9134 3

原创 【机器学习】关于“回归”的完全梳理01 —— 基本回归模型、正则化(脊回归、LASSO、弹性网络)

基本线性回归:    Duanxx博主的关于线性回归的博客将基本的东西都说明白了,因为博主逻辑有点乱,梳理一下发现,其主要讲的是关于最基本的线性模型的两个方面:    第一是从概率论的视角给出了线性回归的定义,即“线性回归模型的基本特性就是:模型是参数的线性函数”,这句话给我的震撼非常大,或者说正是因为这句话才让我将Duanxx博主的所有博客看了一遍。因为一直以来我习惯性的理解都是“线性模型的  ...

2018-05-20 20:28:41 2946

原创 【自我吐槽】mac环境下python安装pandas中遇到的坑总结

最近在做金融建模方面的工作,用到numpy、scipy、pandas包,但是在下载过程中可谓是一波n折,特此总结一下,希望能帮看到这篇博文的人解决一些问题。我一开始安装了pip,直接在终端里用命令行成功下载了numpy,感觉非常开心。但是接下来下载pandas就遇到了第一个问题。因为pandas包含了numpy1.9.0在内,所以在安装中需要卸载掉我电脑里原有的numpy1.8.0,但是m

2017-12-29 14:34:09 14884 1

原创 00201 数据库基础:函数、触发器TRIGGER和存储过程PROCEDURE

/本博文语法基于SQL SERVER 2008自建函数FUNCTION用户自己写的一些SQL代码的组合,从而实现特定的功能 创建函数的语法:CREATE FUNCTION function_name (arg1 type1, arg2 type2, arg2 type3) RETURNS ...大多数情况下,运行函数会返回一个表,该表可以作为select语句的from子句的

2017-06-27 16:37:48 574

原创 00104 SQL查询进阶2:多表联合查询JOIN

**一、引言** 关系型数据库的精髓就在于,它以不同的表作为数据单元储存不同的数据,同时又在不同表之间建立联系,把表内的数据链接起来。 数据库的这一特性,一方面缩减了单个表的规模,防止了大量的数据冗余,另一方面也导致我们无法通过查询一个表得到我们想要的所有数据。 举个例子,我们在一个student表中存储学生的姓名、学号、性别等基本信息,而在grades表中存储学生的语文和数学成绩,那怎么才能

2017-06-27 16:05:17 530

原创 00103 SQL查询进阶:group by字句

GROUP BY: 分组     SELECT ... FROM... WHERE... GROUP BY... ORDER BY...GROUP BY的顺序要排在ORDER BY之前GROUP BY语句的算法对CPU运行效率有很大影响,一定要尽量优化GROUP BY分组的对象一般不是原本的记录行,而是对上述第三部分的五个汇总函数得出的结果,根据指定字段来进行拆分,因为如果

2017-06-27 14:58:43 392

原创 00102 SQL基础:查询

SELECT (DISTINCT) */column 1, column 2 FROM table_name (, table 2...) WHERE condition 1 AND/OR condition 2/distinct: 可选参数,表示在输出结果中去除重复值一、 上述基本语言有如下可拓展语言:ORDER BY:让输出结果以某种方式进行排序(一般以某列为基准)

2017-06-27 14:55:28 344

原创 00101 SQL基础——DML

关系型数据库:包含了很多数据的库,这些数据的基本单位是行,每一行中的每一列都定义了数据的一个方面属性,行列交叉构成表。很多表之间建立关联关系,就构成了我们所说的关系型数据库,所谓关系型,就是表之间的关联关系。DML:用于修改关系型数据库里的数据和表,是搭建数据库的基础语言,包括新增、修改、删除三类操作。INSERT 插入新数据插入一整行                 

2017-06-27 14:50:20 245

原创 00106 python函数:set()集合

set() 是一个无序,不重复的元素集合,它可以进行集合的运算,比如并、交、差等注意:Set是不重复的,如果有重复元素会自动去重,所以它可以用来迅速去重——当然还要遍历变回列表判断包含关系:x in set取长度:len(set)遍历:for x in set形式:标准形式是以单独字符形式存在列表里,但也可以用如下方式定义——因此,将一个字符串赋值给set,就会

2017-06-27 14:46:48 200

原创 00105 python类

类 就是一类东西的总称,创建一个类,然后在类里面创建对象,这些对象就会自动具有该类的所有属性class Dog():  #创建类 给出类名Dog——根据约定,在Python中,首字母大写的名称指的是类。     def __init__(self, name, age): #注意前后各有两个下划线,代表这是默认的方法,在该类下创建任何对象时,都将自动运行该方法。 

2017-06-27 14:43:34 259

原创 00103 python字符串操作总结【更新中】

倒序排列字符串:str[::-1]          分割字符串,并将分割结果放在一个列表里返回:str.split("x")x是用来分隔的识别符,可以是标点符号,字母,默认值是空格被用来当作分隔符的字符会被忽略,不显示在结果中            将列表元素拼接成字符串:'x'.join(list_name)x是拼接符号,如果不给出的话,就直接拼起来

2017-06-27 14:37:21 262 1

原创 00102 python列表操作总结

简单操作#创建列表sample=[1,2,3,4,5,6] #得到列表中第一个值print sample[0]      print sample[-1] #得到列表中最后一个值#删除第一个值,下同del sample[0] del sample[-1]#列表切片,切取索引从a到b-1的元素sample[a:b]

2017-06-27 14:28:49 223

原创 00101 python基础知识

一、数据类型(转):Numbers(数字)int(有符号整形)long(长整型)(可表示8、16进制)float(浮点型)complex(复数) 1051924361L0.03.14jString(字符串)字母、数字、下划线组成用“”标识s="a1a2

2017-06-27 14:26:03 291

Rubust econometric inference for stock return predictability-IVX

IVX回归奠基之作,OLS的改进版~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

2018-07-19

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