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RSS订阅原创 tensorflow API简单整理（四、Graph，Operation&Tensor）
1.4 Building Graphtensorflow 采用符号式编程，相对于一帮的命令式编程（c，java）来说，tensorflow 将程序编写分为两个部分，一部分是构建图，另一部分是运行这个图。在构建图中可以使用变量、常量、控制流等各种方法。除此之外，还有一些图本身的属性和适合的方法，本节主要介绍这部分的内容。从图的角度来说，api分为Core graph data structu
2017-07-15 12:49:34
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原创 tensorflow API简单整理（三、控制流）
1.3 控制流 Control Flow这一部分与其他语言相似，相对于之前的较为容易理解。1.3.1 control flow operationtf.identity(input,name = None) 返回一个和输入同样形状和值得tensor 类似于复制，但是对之前的值没有影响。tf.tuple(tensors, name=None, control_inputs
2017-07-14 09:25:18
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原创 tensorflow API简单整理（二、变量共享）
这是比较重要的一节，或者说，是比较难搞懂的一个部分，说实在，我也不知道自己有没有搞清楚，先尝试着写一下，看看能不能写清楚。可同时参考菜鸟学院tensorflow 翻译教程的共享变量部分tensorflow的实用变量方法为tf.Variable()函数，在每次调用时，都会简单的生成一个新的变量。如果想高效的共享变量，就要使用tf.get_variable()和tf.variable_scope(
2017-07-14 09:21:48
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原创 tensorflow API简单整理（一、常量与变量基础）
Tensorflow Python API简单整理google 对tensorflow的教程里面，从机器学习的角度进行了一步步的讲解，但是我自己在编写机器学习代码的时候，经常找不到相应的api。故我从官网上下载了tensorflow python api的文档，花了些时间对其中主要的内容过了一下，这里做一下整理和记录，望各位大牛给予指导。另：本人为传统行业转行IT，没有科班经验，若有错误之
2017-07-12 23:03:31
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