sanwua的博客

设计了一个无监督的方法来学习人脸生成模型，首先将人脸转换成不同的样式，然后将它们组合成一个聚合样式。我们首先通过Adobe Photoshop（PS）将原始数据集转换为三种不同的样式。这三个与原始数据集一起传输的数据集被视为四个类来微调分类模型。平均池层的微调特性因此具有风格识别特性，因为风格信息是通过机器生成的风格监控在训练过程中学习的。