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Sandwichsauce的博客

野生母程序猿一只

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转载 卡尔曼滤波器公式推导

% Kalman滤波技术A=1; % 状态转移矩阵 Φ(k)H=0.2; % 观测矩阵 H(k)X(1)=0; % 目标的状态向量 X(k)% V(1)=0; ...

2019-09-18 18:16:28 971

原创 保研浙大直博学姐亲身经验 浙大计算机夏令营 浙大计算机九推

可以说,在大一还未入学之前,我就立志四年后要回浙大读研,所以大学前三年,我的目标非常明确:保证学分积足够高,可以取得保研资格。具体到大三下学期,有几个时间点很关键。现在已经快6月了,想保研的你们应该和导师联系过了,如果没有,赶紧联系。去各个学校的官网,查找你感兴趣的领域和老师,上导师评价网可以看到学生们对老师的评价。导师选择是一个双向过程,首先的选择权在于你们,你可以主动发邮件给你喜欢的导师。...

2019-05-22 15:11:26 16006 168

原创 ValueError: Unknown loss function:binary_crossentropy_weighted 如何加载自定义loss的模型

加在model时:model = load_model('model/multi_task/try.h5', custom_objects={'loss_max': loss_max})自定义的loss function:def loss_max(y_true, y_pred): from keras import backend as K return K.ma...

2019-04-23 16:15:21 4294 1

转载 yolo1 论文细节 解释 结构图详解

YOLO v1的原理及实现过程目标检测是一件比较实际的且具有挑战性的计算机视觉任务,其可以看成图像分类与定位的结合,给定一张图片,目标检测系统要能够识别出图片的目标并给出其位置,由于图片中目标数是不定的,且要给出目标的精确位置,目标检测相比分类任务更复杂。目标检测的一个实际应用场景就是无人...

2019-04-16 21:18:20 2820 2

转载 R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN网络结构、框架原理详解

一、基于Region Proposal(候选区域)的深度学习目标检测算法Region Proposal(候选区域),就是预先找出图中目标可能出现的位置,通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息,保证在选取较少窗口(几千个甚至几百个)的情况下保持较高的召回率(IoU,Intersection-o...

2019-04-16 21:02:13 8886

原创 Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 9, in <module>

yolo程序里报错Using TensorFlow backend.Traceback (most recent call last): File "train.py", line 9, in <module> from generator import BatchGenerator File "/home/zxy/GraduationDesign/hoo...

2019-04-15 17:25:41 8815

原创 Faster R-CNN 论文精读 部分翻译 在原文上做笔记

这是在ipad的good note上做的笔记然后导出的,蓝色荧光笔画出的是部分不太确定或者不知道怎么翻译的地方,绿色部分是我认为的串起本文的重点。欢迎交流讨论~~...

2019-04-12 11:16:12 809

原创 Faster R-CNN代码实战(python)日志 (过程中遇到的错误总结 疑惑解答 各种知识点记录)

目录2018.3.19(二) 开始报错:'NoneType' AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'pass和continue的区别:continue表示跳过后面的程序,重新循环,而pass表示站位,后面的代码(else之前)还是会执行报错:ValueError: Shape must be ...

2019-04-12 11:00:29 6050 9

翻译 NN 神经网络 MLP 多层感知机 入门 步骤可视化 Understanding and coding Neural Networks From Scratch in Python and R翻译

最近在做本科的毕业设计,用到Faster R-CNN,要调整网络结构的时候才发现自己的基础其实挺不扎实的,因此决定从NN和CNN开始重新看起。我翻译了Analytics Vidhya上一位博主对神经网络的详细、全面地介绍。如果有翻译不恰当之处,请各位及时指正,一起进步!原文地址:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/05/neural-netw...

2019-04-12 10:37:12 1871

转载 期望, 方差, 协方差,标准差

版权声明:欢迎转载,转载请注明原文地址 https://blog.csdn.net/siyue0211/article/details/80309799 </div> <link rel="stylesheet" href="https://csdn...

2019-04-10 22:01:35 1694

原创 什么是消融实验(Ablation experiment) 深度学习 Faster R-CNN

有一点像控制变量的感觉。因为作者提出了一种方案,同时改变了多个条件/参数,他在接下去的消融实验中,会一一控制一个条件/参数不变,来看看结果,到底是哪个条件/参数对结果的影响更大。下面这段话摘自知乎,@人民艺术家:你朋友说你今天的样子很帅,你想知道发型、上衣和裤子分别起了多大的作用,于是你换了几个发型,你朋友说还是挺帅的,你又换了件上衣,你朋友说不帅了,看来这件衣服还挺重要的...

2019-04-09 21:20:27 39832 2

原创 在一个python里运行另一个python文件

os.popen(cmd, mode='r', buffering=-1)Command ---调用的命令;mode ---模式权限可以是'r'(默认)或'w';bufsize --指明了文件需要的缓冲大小:0意味着无缓冲;1意味着行缓冲;其它正值表示使用参数大小的缓冲(大概值,以字节为单位);负的bufsize意味着使用系统的默认值。从命令cmd打开一个管道,...

2019-04-03 19:56:26 3257

转载 深度学习(目标检测。图像分割等)图像标注工具汇总

 对于监督学习算法而言,数据决定了任务的上限,而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型,但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作,下面介绍几个图像标注工具:LabelmeLabelme适用于图像分割任务的数据集制作: 它来自下面的项目:https://...

2019-04-01 13:40:39 1984

原创 让tensorflow在GPU上训练时不要占用全部内存

tensorflow默认训练时占用一块GPU的全部内存,在训练代码python文件中加入以下代码,可以避免这种问题,给实验室的小伙伴们留一点空间。gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))...

2019-03-26 16:09:58 3038 1

原创 keras frcnn训练时ssh连接中断 训练终止 Broken pipe

刚开始做毕设,也是刚开始在服务器上训练模型,没有经验。跑frcnn跑了十几个小时之后断了,提示packet_write_wait: Connection to 10.XXX.XX.XXXport 22: Broken pipe解决:前往文件夹/etc/ssh/ssh_config,在Host *下添加ServerAliveInterval 300和ServerAliveCountM...

2019-03-26 16:05:37 1447

原创 Mac终端 滚动鼠标滚轮或按键盘上下键或滑动触控板 输入字符 而不是滚动屏幕

就是像这样乱七八糟的字符解决方法:终端-->偏好设置 描述文件-->Basic-->键盘-->滚动备用屏幕,取消这个勾就好了

2019-03-26 15:39:21 5994

转载 python2与python3安装在同一个服务器上(linux)

一、Python2一般的默认安装的为python2.7二、python3安装Linux 安装python3.7.01、安装依赖包 1)首先安装gcc编译器,gcc有些系统版本已经默认安装,通过 gcc --version 查看,没安装的先安...

2019-03-24 22:21:18 505

转载 linux下文件的复制、移动与删除命令为:cp,mv,rm

linux下文件的复制、移动与删除命令为:cp,mv,rm一、文件复制命令cp命令格式:cp [-adfilprsu] 源文件(source) 目标文件(destination)cp [option] source1 source2 source3 ...directory参数说明:-a:是指archive的意思,也说是指复制所有的...

2019-03-24 21:50:30 500

原创 MAC 原来安装好的库如何导入pycharm(jupyter notebook,终端可用,但pycharm不能用)

在可以用库的地方,比如jupyter notebook,输入import syssys.executable 这个地址就是我们要找的点击OK,重新启动pycharm就好了

2019-03-22 16:33:02 1974 1

原创 Faster-RCNN报错:ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/Reshape_4' (op: 'Reshap

最近在用Faster-RCNN做目标检测参考Analytics Vidhya的原文:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/11/implementation-faster-r-cnn-python-object-detection/#comment-157499参考阿里云云栖社区的翻译:https://yq.aliyun.com/article...

2019-03-20 20:18:04 1808

转载 R-CNN、FAST-RCNN 、FASTER-RCNN详解(包括SS,Bbox回归,RPN,RoI Pooling)

R-CNN:(1)输入测试图像;(2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取2000个左右的Region Proposal;(3)将每个Region Proposal缩放(warp)成227*227的大小并输入到CNN,将CNN的fc7层的输出作为特征;(4)将每个Region Proposal提取的CNN特征输入到SVM进行分类;(5)对于SVM分好类...

2019-03-18 17:25:50 2244

原创 用python3读取python2的pickle数据

问题一:TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'解决:该问题属于Python3和Python2的字符串兼容问题,数据文件是在Python2下序列化的,使用Python3读取时,需要将‘str’转化为'bytes'。picklefile=open('XXX.pkl','r')class StrToBytes: d...

2019-03-18 14:39:43 1690 6

原创 Mac系统 anaconda jupyter notebook安装python3之后安装python2,python2、python3共存

我原本装的是python3,但是由于师兄给的pkl文件是用python2写的,所以需要临时安装一个python2读数据。看了网上很多博客,发现都没有一个能够完整地解决我的问题,看了很多博客,把方法拼凑在一起之后才安装成功。以下为操作步骤:在终端输入conda create -m py2 python=2.7创建新环境,有可能出现网络问题,隔一段时间多试几次就行了。 在终端输入sour...

2019-03-18 12:02:08 925

转载 常用激活函数(激励函数)理解与总结

引言学习神经网络的时候我们总是听到激活函数这个词,而且很多资料都会提到常用的激活函数,比如Sigmoid函数、tanh函数、Relu函数。那么我们就来详细了解下激活函数方方面面的知识。本文的内容包括几个部分:什么是激活函数?激活函数的用途(为什么需要激活函数)?有哪些激活函数,都有什么性质和特点?应用中如何选择合适的激活函数?如果你对以上几个问题不是很清楚,下面的内...

2019-02-28 19:32:03 1554

转载 Rich feature hierarchies for accurate object detection... R-CNN论文整理

背景本篇论文的题目是 《Rich feature hierarchies for accurate oject detection and semantic segmentation》,翻译过来就是针对高准确度的目标检测与语义分割的多特征层级,通俗地来讲就是一个用来做目标检测和语义分割的神经网络。本文作者:Ross Girshick,JeffDonahue,TrevorDarr...

2019-02-28 10:52:17 382

转载 深度学习(目标检测)---非极大值抑制(nonMaximumSuppression)

理论基础&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp; 说实话,讲理论基础实在不是我的强项,但是还是得硬着头皮来讲,希望我的讲解不至于晦涩难懂。&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&amp;amp;nbsp;&

2019-02-27 20:07:08 940

转载 AlexNet详细解读

目前在自学计算机视觉与深度学习方向的论文,今天给大家带来的是很经典的一篇文章 :《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》。纯粹是自学之后,自己的一点知识总结,如果有什么不对的地方欢迎大家指正。AlexNet的篇文章当中,...

2019-02-27 16:37:24 948

转载 备注一下从MarginNote到Scrivener的过程

1、用MarginNote将英文文献进行翻译,保留一级标题,尽量让大钢结构在三层之内2、将MarginNote文档通过word导出,1)在word中将"&gt;&gt;"符号全部删掉;2)将换行符 ^l 换成回车符^p; 3)在定义新的多级列表中,将次级别的编号样式选成无 输入编号格式选成# 这样所有的标题和中文及英文部分的开头都会变成Scriener的分割符#3、在Scrivener中新建...

2019-02-27 14:01:10 1092

转载 Pascal VOC 数据集介绍

版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/71028523 &amp;amp;amp;lt;/div&amp;amp;amp;gt; &amp;amp;amp;lt;div id=&amp;amp;

2019-02-25 21:30:14 1631

转载 CNN初学者—从这入门

1、本文是到目前为止我见到过的关于CNN最最小白的入门教程,没有之一!原文地址:http://xilinx.eetrend.com/article/108272、本文仅供学术交流,如果不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。特别是作者Sanjay Chan!CNN理论入门步骤:...

2018-08-11 17:11:20 630

原创 LeetCode|10.回文数

判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序(从左向右)和倒序(从右向左)读都是一样的整数。进阶:你能不将整数转为字符串来解决这个问题吗?package LeetCode;public class A9回文数 { public boolean isPalindrome(int x) { int num = x; // 备份x if (x &lt; 0) { return false...

2018-05-08 23:14:19 408 1

原创 LeetCode|8.字符串转整数

实现 atoi,将字符串转为整数。在找到第一个非空字符之前,需要移除掉字符串中的空格字符。如果第一个非空字符是正号或负号,选取该符号,并将其与后面尽可能多的连续的数字组合起来,这部分字符即为整数的值。如果第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成整数。字符串可以在形成整数的字符后面包括多余的字符,这些字符可以被忽略,它们对于函数没有影响。当字符串中的第一个非空字符序列不是个...

2018-05-08 18:20:52 353

原创 LeetCode|7.反转整数

给定一个 32 位有符号整数,将整数中的数字进行反转。示例 1:输入:123输出:321 示例 2:输入:-123输出:-321示例 3:输入:120输出:21注意:假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数,其数值范围是 [−231,  231 − 1]。根据这个假设,如果反转后的整数溢出,则返回 0。package LeetCode;import javax.swing.tex...

2018-04-27 20:22:03 423

原创 LeetCode|6.Z字形变换

package LeetCode;public class A6Z字形变换 { public String convert(String s, int numRows) { if (numRows == 1) { return s; } else { int n = ((numRows - 1) &gt; 0) ? (numRows - 1) : 1; // n个数为一组...

2018-04-25 21:58:36 430

原创 吴军的谷歌方法论|来信补充|大学是怎么来的

在美索不达米亚文明中,很早就有了大学的雏形。中东地区出土了很多四千多年前的泥板,据考证是当时学校用的课本。在古埃及,法老神庙的一个功能就是教授知识和研究学术。古希腊知名学者毕达哥拉斯就在那里学习过。这些神庙有点像后来中国的国子监,是全国最高等的学府。与毕达哥拉斯同时代的孔子不但传授学问,还是他们的人生导师。在几千年来的教育史中,一所大学能否传授这些大行之道,一个学生能否学到它们,是衡量高等教育水平...

2018-04-25 18:49:46 2281

转载 脑机接口:互联网遥远的疆界

摘要:让聋人重获听力,让盲人重见光明,让瘫痪者重新站起,甚至把人们从小学到博士近20年的求学生涯压缩到一瞬间这些亦幻亦真的场景都与脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)这个词关联起来。 让聋人重获听力,让盲人重见光明,让瘫痪者重新站起,甚至把人们从小学到博士...

2018-04-25 17:05:27 1402

转载 starUML for mac 破解方法(附下载地址)

参考:http://bbs.chinapyg.com/thread-79022-1-1.html各平台版本均适用,本文更改的为Mac版本。​这个博文传播比较广了。目前要提醒大家还是有经济能力支持正版、支持正版、支持正版[starUML for mac 下载地址](https://www.macupdate.com/app/mac/...

2018-04-23 14:55:34 2263

原创 京东2018校招笔试题(iOS开发工程师 大三暑期实习生 )(更新中)

访问https网站用到了哪些技术(C) 答案为白色,请选中括号中内容查看        (1)对称加密技术        (2)非对称加密技术        (3)散列(哈希)算法        (4)数字证书        (5)安全套接层协议A (2)(3)(4)B (1)(3)(4)C (1)(2)(3)(4)(5)D (1)(2)(3)(4)对称加密:通信双方共享一个密钥 ☑️用邮局的例子...

2018-04-19 18:47:24 843

原创 LeetCode|5.最长回文子串(Java)

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。示例 1:输入: "babad"输出: "bab"注意: "aba"也是一个有效答案。示例 2:输入: "cbbd"输出: "bb"正确代码:package LeetCode;public class A5最长回文子串 { public String longestPalindrome(String...

2018-04-17 19:58:56 1332

原创 LeetCode|4.两个排序数组的中位数(Java)

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。请找出这两个有序数组的中位数。要求算法的时间复杂度为 O(log (m+n)) 。示例 1:nums1 = [1, 3]nums2 = [2]中位数是 2.0示例 2:nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5正确代码:A4两个排序数组的中位数.javapac...

2018-04-17 18:01:37 1544 1

夏令营面试资料.zip

线性代数 网络与信息安全期末复习PPT.pptx 网络与分布式计算期末复习 数据库期末复习 软件架构设计期末复习 软件测试期末复习 离散数学复习 计网夏令营面试复习 计算机网络期末复习 计算机操作系统期末复习 计算机操作系统 面试复习 -面试复习专业课提纲

2019-12-16

DIY-每日时间点.pdf

这是我自己做的ipad的goodnotes上的手账模版,可以用来记录每日的工作呀~只要导入goodnotes就可以用啦。

2019-06-02

IT项目管理(原书第5版)Information Technology Project Management 机械工业出版社 杨坤译

IT项目管理(原书第5版)Information Technology Project Management 机械工业出版社 杨坤译

2018-03-21

现代软件工程西工大ppt

第1章+OO概述-UML概述.ppt 第2章+类与对象图.ppt 第3章+包图.ppt 第4章+用例图.ppt 第5章+顺序图.ppt 第6章+活动.ppt 第7章+协作图.ppt 第8章+状态图.ppt 第9章+构建部署.ppt

2018-03-21

软件测试相关论文-英文原文82篇

Alansari2017- A Distributed Access Control System for Cloud Federations .pdf Anon2017-Detecting Privileged Side-Channel Attacks in Shielded Execution with Déjà Vu.pdf Arnautov2016- SCONE Secure Linux Containers with Intel SGX.pdf Atamli-Reineh2015 - Securing Application with Software Partitioning.pdf B2017 -Securing Data Analytics on SGX With.pdf Bahmani2016 - Secure Multiparty Computation from SGX.pdf Barbosa2016- Foundations of Hardware-Based Attested Computation and Application to SGX.pdf Bauman2016-A Case for Protecting Computer Games With SGX.pdf Baumann2014- Shielding applications from an untrusted cloud with Haven-haven.pdf Beekman2016- Attestation Transparency Building secure Internet.pdf BehlJDistlerT2017-Hybrids on Steroids-SGX-Based High Performance BFT∗.pdf Bhardwaj2016-Fast, scalable and secure onloading of edge functions using AirBox.pdf Boneh2017 - Surnaming Schemes, Fast Verification, and Applications to SGX Technology.pdf Brekalo2016-Mitigating Password Database Breaches with Intel SGX.pdf Brenner2017- Secure Cloud Micro Services Using Intel SGX.pdf CacheZoom - how sgx amplifies the power of cache attacks.pdf ChakrabartiSLeslie-HurdRVijM -Architecture for Oversubscription of Secure Memory.pdf ChakrabartiSLeslie-HurdRVijM-Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) Architecture for Oversubscription of Secure Memory in a Virtualized Environment .pdf Choi2017 - S-OpenSGX A system-level platform.pdf Costan2016-Sanctum Minimal Hardware Extensions for Strong Software.pdf Coughlin2017 -Trusted Click-Overcoming Security issues of NFV in the Cloud.pdf Dang2017-Proofs of Data Residency-Checking whether Your Cloud Files Have Been Relocated .pdf Elastic and Secure Energy Forecasting in cloud environments.pdf Fetzer2016-Building Critical Applications Using Microservice.pdf Gkantsidis2017- And Then There Were More.pdf Glamdring-Automatic Application Partitioning for Intel SGX.pdf Glimmers-Resolving the Privacy-Trust Quagmire.pdf Gotzfried2017-Cache Attacks on Intel SGX.pdf Gu2017 - Secure Live Migration of SGX Enclaves on Trusted Cloud.pdf Haider2017- Leveraging hw isolation for Process L (2).pdf Han2017-SGX-Box Enabling Visibility on Encrypted Traffic.pdf Hunt2016-Ryoan- A Distributed Sandbox for Untrusted .pdf Hutchison2011-HardIDX_ Practical and Secure Index with SGX.pdf Iron - Functional Encryption using Intel SGX.pdf Jackson2017 -Trust is in the Keys of the Beholder.pdf Jacomme2017 - Symbolic Models for Isolated Execution Environments.pdf KarandeVBaumanELinZ2017-SGX-Log-Securing System Logs With SGX.pdf Kelbert2017 - SecureCloud Secure Big Data Processing in Untrusted Clouds.pdf Leaky Cauldron on the Dark Land.pdf Leslie-Hurd2015-Verifying Linearizability of IntelR Software Guard Extensions.pdf Leveraging Intel SGX to Create a Nondisclosure Cryptographic library.pdf LightBox-SGX-assisted secure network functions.pdf Lind2016 - Teechan - Payment Channels Using TEE.pdf Lind2017 - Teechain-scalable blockchain payments using TEE.pdf Link2016-Automatic Enforcement of Expressive Security Policies using Enclaves.pdf Nguyen2017- EnGarde-Mutually-Trusted Inspection of SGX Enclaves.pdf Ohrimenko2016- Oblivious Multi-Party Machine Learning on Trusted Processors.pdf On Making Emerging TEE Accessible to Developers.pdf Paladi2016-TruSDN_ Bootstrapping Trust in Cloud Network Infrastructure.pdf Pires2016 - Secure Content-Based Routing Using SGX.pdf Pires2017- A lightweight MapReduce framework for secure processing with SGX.pdf Proof of Luck- an Efficient blockchain consensus protocol.pdf rollback and forking detection for trusted execution environments using lightweight (2).pdf Rollback and Forking Detection for Trusted Execution environments using lightweight.pdf SAFETY - Secure gwAs in Federated Environment.pdf Sasy-ZeroTrace- Oblivious Memory Primitives from Intel SGX.pdf Schuster2015- VC3-Trustworthy Data Analytics in the Cloud using SGX.pdf sec17-lee-jaehyuk.pdf sec17-lee-sangho.pdf sec17-van_bulck.pdf Seitzer2015-A Bytecode Interpreter for Secure Program Execution in Untrusted Main Memory.pdf Seo2017 - SGX-Shield -Enabling Address Space Layout Randomization for SGX Programs.pdf Shepherd2017a- Secure and Trusted Execution-Past .pdf Shinde2015 - Preventing Page Faults from Telling Your Secrets.pdf Sinha2015- Moat Verifying Confidentiality of Enclave Programs.pdf Stewin2016 - Malware Guard Extension_ Using SGX to Conceal Cache Attacks.pdf Strackx2016-Developing Secure SGX Enclaves New Challenges on the Horizon.pdf Strackx2016a - Ariadne-A Minimal Approach to State Continuity.pdf Swami2017 - Intel SGX Remote Attestation is not sufficient.pdf Tamrakar2017-The Circle Game-Scalable Private Membership Test Using Trusted Hardware.pdf Tramer2016 - Sealed-Glass Proofs.pdf Tsai2017 -Graphene-SGX.pdf Tychalas2017-SGXCrypter.pdf Volp2016-Avoiding Leakage and Synchronization Attacks through Enclave-Side Preemption Control .pdf Weichbrodt2016-AsyncShock - Exploiting Synchronisation Bugs in Intel SGX Enclaves.pdf Weiser2017 - SGXIO- Generic Trusted IO Path for Intel SGX.pdf Weisse2017 - Regaining Lost Cycles with HotCalls.pdf XingBCShanahanM2016-Intel__ Software Guard Extensions (Intel__ SGX) Software Support for Dynamic Memory Allocation inside an Enclave.pdf Xu2015-Controlled-Channel Attacks_ Deterministic Side Channels for Untrusted Operating Systems.pdf ZeroTrace- Oblivious Memory Primitives from Intel SGX.pdf Zhang2016 - Town Crier.pdf Zhang2017-REM Resource-Efficient Mining for Blockchains.pdf

2018-03-21

西工大安卓大作业-日记本(源码+实验报告+问题总结)

实验目的 综合运用基于android平台的智能移动终端软件开发技术。 实验内容 设计实现一个智能移动终端软件应用,至少包含3个相互关联的应用功能,具有较好的用户界面和实际的应用价值以及合理的功能模块结构。 设计方案 实现一个日记本。分为登录界面、日记列表界面、日记内容界面、日记查找界面、日记新建界面。使用SQLiteDatabase数据库存储日记内容。 首先要有一个LoginActivity,输入密码,点击按钮,判断密码是否正确后,用intent跳转到MainActivity。 MainActivity主要包括activity_main里列表的关联,实现点击列表时跳转到show_content_diary日记内容界面,启动ShowContentDiary活动。同时,MainActivity还实现了菜单的初始化,使用上下文菜单,包括搜索和新建功能。MainActivity里还有Set_refresh_data函数,用于初始化和删除日记之后刷新列表。 Note是一个日记信息类,类似于结构体。里面有set和get方法。 NoteAdapter类继承了ArrayAdapter,相当于是Note数组对象的适配器,用来包装Note数据,很好地实现数据和界面分离。 AddNewDiary这个类用于新建一则日记,使用add_new_diary.xml界面,这里没有实现图片添加功能,只是用Toast说明,除此之外,会自动写好时间、日期,只需要添加标题和内容即可。 要创建一个数据库的帮助类,这样使用起SQLiteDatabase就方便了。这和sql查询语言类似,创建、查询、删除……

2018-03-19

超精美实用简历模板40套——程序员、设计师、会计、翻译等可用/word格式

教育背景 2007.09-2011.07 广州一杯水大学 人力资源管理 ● 主修课程 管理学、宏观经济学、管理信息系统、统计学、会计学、财务管理、人力资源管理,劳动经济学、 绩效管理、薪酬与福利、培训与开发、招聘与配置,人力资源规划,劳动法,人力资源管理软件。 工作经验 2010.07-2011.07 广州一杯水经济开发有限公司 人事助理 ● 人事招聘工作:每天更新网路招聘信息,参现场招聘; ● 行政部的考勤,排班和公司的各部门的月末考勤。 ● 员工的入职、离职手续办理。员工劳动合同的签订,续签与管理。 2011.08-2013.03 广州市一杯水汽车销售服务有限公司 人事专员 ● 每月公司社保的办理,各种证件的年审工作。 ● 负责公司每个月的考勤与员工劳动合同的签订、续签与管理。 ● 负责公司部分固定资产,并组织相关部门进行季度的盘点工作。 2013.04-2015.06 广州一杯水建材有限公司 人事主管 ● 公司管理制度的编写修订及执行落实; ● 人事工作的监督及主导人员招聘配置、培训、及薪资、福利管理; ● 监督公司报刊出版及各种活动的组织策划管理; 自我评价 性格开朗,具有良好的服务意识和组织、沟通协调能力,能够承受较大的工作压力。有多年人事、行政工作经验,对行 政后勤事务,人事日常管理、人力资源6大模块熟悉,对招聘、员工关系、绩 效考核管理有独到的见解;了解各项劳动法律 法规,对劳资纠纷有较好的应对能力,熟悉人事行政相关文件的编写,熟练操作办公软件及报刊制作等软件;愿在人力资源 管理方面发展。 技能证书 人力资源证 英语六级 全国计算机等级考试一级 熟练操作办公软件,EFP系统, 考勤系统,报刊制作软件。

2018-03-18

西工大算法与程序设计上机实验 所有代码

ClosesPoints.java EuclidDivisor.java IntegerPartition.java Investment.java Knapsack.java LCS.java Load.java MatrixChain.java MaxSumSeg.java MNS.java MyComputer.java MyPoint.java MyStringMatch.java Perm.java PicCompress.java PiComputer.java Queen.java RandomTest.java Search.java ShortestPath.java Sort.java TSP.java 算法实验 所有代码

2018-03-18

西工大软件测试复习(问题+回答)10页3000字纯手打

• 软件测试的正向理解 o 验证软件的正确性,给用户以信心。 • 软件测试的反向理解 o 检测程序的错误,发现以前未发现的错误。 • 狭义的软件测试 o 仅仅指动态测试,运行程序以检测错误,验证软件是否符合用户需求,是否可以正常工作。 • 广义的软件测试 o 不仅是动态地运行程序,还包括程序代码、设计、文档的审查活动,是静态测试+动态测试。 • 测试=V&V o verification验证:验证程序是否满足文档中说明的需求。 o validation有效性确认:确认软件满足用户的真正需求。 • TestOracle的来源,如何确定预期测试结果 o 软件测试结果的正确性,有时不易判断。testoracle的来源主要有用户期望、产品愿景、竞品、常识、数据统计等。当给定一个测试用例的输入时,要把经过该系统的实际输出与测试预言所期望的输出结果作对比。 • 黑盒测试 o 把一个软件看做一个黑盒,我们不关心程序内部结构,只关心输入数据和输出数据。 • 白盒测试 o 把盒子打开,分析程序源代码和结构的测试。 • 静态测试 o 不实际运行程序,而只是静态地对代码、界面和文档进行审查,发现其中的不合理或者错误。 • 动态测试 o 实际运行程序,给定一个测试用例输入,看程序的输出是否与预期输出相符的测试。 • 单元测试 o 又称模块测试,针对软件设计中最小的单位——程序模块进行测试,检验其正确性的过程。 • 集成测试 o 又称组装测试,在单元测试的基础上,将所有的程序模块进行有序的、递增的测试。 • 系统测试 o 将软件系统看做一个整体进行测试,包括对系统的功能测试、性能测试以及运行系统的软硬件环境的测试。

2018-03-18

软件建模与设计 UML、用例、模式和软件体系结构.pdf

本 书 介 绍 了 关 于 软 件 应 用 建 模 和 设 计 的 知 识 。 从 UML 中 的 用 例 到 软 件 体 系 结 构 , 本 书 展 示 了 在 解 决 现 实 世 界 问 题 的 过 程 中 如 何 应 用 COMET , 介 绍 了 针 对 各 种 体 系 结 构 的 模 式 ( 包 括 客 户 端 / 服 务 器 以 及 基 于 构 件 的 软 件 体 系 结 构 中 的 客 户 端 / 服 务 模 式 , 面 向 服 务 的 体 系 结 构 中 的 代 理 、 发 现 和 事 务 模 式 , 实 时 软 件 体 系 结 构 中 的 实 时 控 制 模 式 , 软 件 产 品 线 体 系 结 构 中 的 分 层 模 式 ) 和 软 件 质 量 属 性 ( 包 括 可 维 护 性 、 可 修 改 性 、 可 测 试 性 、 可 追 踪 性 、 可 伸 缩 性 、 可 复 用 性 、 性 能 、 可 用 性 和 安 全 性 ) 。 此 外 , 还 包 含 了 四 个 案 例 研 究 ( 包 括 银 行 系 统 、 在 线 购 物 系 统 、 应 急 监 控 系 统 和 自 动 引 导 车 辆 系 统 ) 。 本 书 非 常 适 合 作 为 高 等 院 校 相 关 专 业 高 年 级 本 科 生 或 研 究 生 软 件 工 程 课 程 的 教 材 , 同 时 适 合 对 大 规 模 软 件 系 统 的 分 析 、 设 计 和 开 发 感 兴 趣 的 软 件 工 程 师 阅 读 参 考 。

2018-03-13

Building Critical Applications Using Microservices
 使用微服务构建关键应用程序(软件测试-论文翻译)

Applications are increasingly critical for ensuring business success, mission completion, and even human safety.The standard approach to building critical applications relies on a bottom-up strategy: we must begin with a dependable foundation—the correct CPU and system software—on top of which we build and run our critical applications. However, ensuring the correctness of the CPU and system software (OS, hypervisor, resource management system, and so on) is a grand challenge. In response, Gerwin Klein and his colleagues proposed and demonstrated formal methods to prove the correctness of a microkernel-based system.[1] 应用程序对于确保商业成功,任务完成,甚至人类安全都越来越重要。开发一个关键的应用程序,其标准方法是建立在自底向上的策略之上的:我们必须从一个可靠的基础开始——比如正确的CPU和系统软件——构建和运行我们的关键应用程序。然而,确保CPU和系统软件(操作系统、管理程序、资源管理系统等)的正确性是一个巨大的挑战。对此,Gerwin Klein和他的同事们提出了正式的方法来证明一个基于微内核系统的正确性。[1]

2018-03-13

西工大计算机网络复习资料(问题+回答) 共11页5章3000字纯手打

• 第一章 计算机网络和因特网 o 1、什么是Internet,其具体组成是什么? ♣ Internet是万网之网,它能够提供大量基础服务和网络应用编程接口。 ♣ 它由亿万数目计算机设备、通信链路、交换设备、协议等组成。 o 2、什么是ISP? ♣ 因特网服务器提供商(Internet Service Provider) ♣ 一个由多个分组交换机和多段通信链路组成的网络。 • 通信链路:由不同类型的物理媒体组成。 • 分组交换机:如路由器、链路层交换机

2018-03-13

西工大数据库复习资料(问题+回答)纯手打!条理清晰!

o 1、什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统? ♣ 数据库:长期存在计算机中,有组织的,可共享的,结构化的,相关的大量数据的集合。 ♣ 数据库管理系统:是建立在操作系统之上的软件系统,它负责管理和维护数据库中的数据,同时给用户提供一个访问方法的接口。 ♣ 数据库系统:是一个由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理人员等组成的系统,它负责数据的存储、处理和维护。

2018-03-13

西工大计算机操作系统复习(问题+回答)60页!一万字!纯手打!史上最全!

• 第一讲 o 什么叫操作系统 ♣ 计算机操作系统是指控制和管理计算机的软、硬件资源,合理组织计算机的工作流程,方便用户使用的程序集合。 o 操作系统的三个作用 管理者 ……虚拟机 ♣ 计算机系统软硬件资源的管理者。 ♣ 为用户提供一台等价的扩展机器或虚拟机。 ♣ 最重要、最基本、最复杂的系统程序,控制应用程序执行的程序。 o 操作系统的发展历史 每一代思想 特别是分时系统 (现代的都是分时)定义特点优缺点 ♣ 第一代:手工操作 • 1945-1955 • 使用机器语言 • 无操作系统 • 用于数学计算 • 输入输出:插件版、纸带、卡片 • 计算机处理能力日益提升,而手工操作效率低下,造成了资源浪费。 ♣ 第二代:单批道处理系统 • 1955-1965 • 用于大型机 • 使用汇编语言,FORTRAN,作业 • FMS(Fortran Monitor System),IBSYS(IBM为7094机配备的操作系统) • 用于较复杂的科学工程计算 o 联机批处理 o 脱机批处理 • 机时在走来走去中浪费掉 • 优点:同一批作业自动依次更替,改善了主机CPU和I/O设备的使用效率,提高了吞吐量。 • 主要问题:CPU和I/O设备使用忙闲不均,取决于作业特性。 o 计算为主的作业,外设空闲; o I/O为主的作业,CPU空闲。 ♣ 第三代:多批道处理系统 • 1965-1980 • 使用集成电路 • 操作系统:庞大、复杂 • 多道:内存中同时存放几个作业。 • 几项新技术:Multiprogramming,Spooling • 优点: o 资源利用率高(CPU、内存、I/O) o 作业吞吐量大 • 缺点: o 用户交互性差 o 作业平均周转时间长 ♣ 第四代:分时系统 • 70年代中期至今 • 多个用户分享使用同一台计算机。多个程序分时共享硬件和软件资源。 • 通常按时间片分配:各个程序在CPU上执行的轮换时间。 • 操作系统:CTSS(M.I.T.)、Multics(computer community) • 特征: o 同时性 ♣ 也称多路性。若干用户同时与一台计算机相连,宏观上看各个用户在同时使用计算机,他们是并行的;微观上看各个用户在轮流使用计算机。 o 交互性 ♣ 用户通过终端设备(如键盘、鼠标)向系统发出请求,并根据系统的响应结果再向系统发出请求,直至得到满意的结果。 o 独立性 ♣ 每个用户使用各自的终端与系统交互,彼此独立、互不干扰 o 及时性 ♣ 指用户向系统发出请求后,应该在较短的时间内得到响应。 ♣ 新发展:个人计算机、实时系统、网络与分布式系统、移动计算…… o 什么叫中断 ♣ 中断:指CPU在收到外部中断信号后,停止原来工作,转去处理该中断事件,完毕后回到原来断点继续工作。 ♣ 通道:用于控制I/O设备与内存间的数据传输。启动后可独立与CPU运行,实现CPU与I/O的并行。 o 中断的处理机制

2018-03-13

软件工程作业答案3

5-1为每种模块的耦合举一个具体例子 5-2为每种模块的内聚举一个具体例子 5-3用面向数据流的方法设计下列系统的软件结构

2018-03-13

软件工程作业答案2

在软件开发的早期阶段为什么要进行可行性研究?应该从哪些方面研究目标系统的可行性?为方便储户,银行拟开计算机储蓄系统。储户填写的存款单或取款单由业务员键入系统,系统记录存款人姓名、住址、存款类型、存款日期、利率等信息,并印出存款单给储户;如果是取款,系统计算利息并引出利息清单给储户。请写出问题定义,并分析此系统的可行性。

2018-03-13

软件工程作业答案1

某交易所规定给经纪人的手续费计算方法如下:总手续费等于基本手续费加上交易中的每股价格和股数有关的附加手续费。如果交易金额少于1000元,则基本手续费为交易金额的8.4%;如果交易金额在1000元到10000元之间,则基本手续费为交易金额的5%,再加上34元;如果交易金额超过10000元,则基本手续费为交易金额的4%加上134元。每股售价低于14元时,附加手续费为基本手续费的5%,除非买进卖出的股数不是100的倍数,在这种情况下附加手续费为基本手续费的9%。当每股售价在14元到25元之间时,附加和手续费为基本手续费的2%,除非交易的股数不是100的倍数,在这种情况下附加手续费为基本手续费的6%。当每股售价超过25元时,如果交易的股数零散(即,不是100的倍数),则附加手续费为基本手续费的1%。

2018-03-13

软件工程-可行性研究

2.1 可行性研究的任务及内容 2.2 可行性研究过程 2.3 系统流程图 2.4 数据流图 2.5 数据字典 2.6 成本/效益分析 2.7 小结 习题

2018-03-13

空空如也

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